Риск свсм что это: Синдром внезапной детской смерти: истинные причины, до какого возраста высок риск

Содержание

Синдром внезапной детской смерти: истинные причины, до какого возраста высок риск

Синдром внезапной детской смерти (SIDS, «смерть в колыбели») – это гибель ребенка в возрасте до 1 года при отсутствии признаков болезни и без особенностей на вскрытии. Это явление – одно из самых загадочных и трагичных в медицине, вокруг него существует множество мифов и легенд.

Чтобы избежать лишних страхов за ребенка, а также осуществить профилактику СВДС, необходимо знать научную точку зрения по этому вопросу.

Что такое синдром внезапной детской смерти?

Термин СВДС введен в конце 60-х годов прошлого столетия, хотя случаи внезапной гибели младенцев были описаны и ранее, встречаются такие факты в литературе повсеместно. Лишь в 80-90-е годы после изучения факторов риска педиатры начали проводить активные кампании по предотвращению этого синдрома.

СВДС является диагнозом исключения. Несмотря на высокие адаптивные возможности, грудные дети часто умирают от внешних и внутренних причин.

Чаще всего это пороки развития, инфекционные болезни, травмы (в том числе и умышленные) и опухоли. Обычно причину смерти можно выяснить по истории болезни и результатам вскрытия. Но иногда никакие исследования не дают ответы на вопросы. Здоровый, нормально развивающийся ребенок засыпает, а через какое-то время родители находят его в кроватке мертвым. Именно такую внезапную и беспричинную смерть называют СВДС.

Почему возникает СВДС?

Риск внезапной смерти в кроватки максимален у детей в возрасте 2-4 месяцев, постепенно снижается к 6 месяцам и стремится к нулю после 9 месяцев. Ученые выяснили, до какого возраста синдром внезапной детской смерти опасен, но не смогли установить причину. Выявлен ряд особенностей, характерных для всех жертв СВДС. Так, на вскрытии у детей были обнаружены недоразвитые части мозга (дугообразное ядро, например), которые отвечают за синхронность сердечно-сосудистой и дыхательной деятельности.

Гипотеза удлиненного интервала Q-T

Время от начала сокращения желудочков сердца до их расслабления обозначается на кардиограмме интервалом Q-T.

По разным оценкам удлинение этого момента до 440-450 мс называется удлиненным QT. Связь этой особенности с внезапной коронарной смертью взрослых доказана давно. Теперь же выяснилось, что у 30-35% детей, погибших от СВДС, были зарегистрированы такие увеличенные интервалы, при которых возникает электрическая нестабильность сердечной мышцы. И зачастую эта особенность – абсолютно физиологична, достигает пика к 2 месяцам и исчезает к полугоду, что совпадает с возрастными рисками внезапной смерти.

Гипотеза апноэ

У многих здоровых детей существует феномен периодического дыхания, когда глубокие вдохи перемежаются интервалами от 3 до 20 секунд. Но в некоторых случаях паузы между дыхательными движениями увеличиваются значительно. Чаще всего это происходит у недоношенных детей. Такое апноэ (прекращение дыхание) длительностью более 20 исчезает после достижения недоношенными малышами возраста, соответствующего 37 неделям беременности.

Хотя в редких случаях длительные паузы сохраняются и у доношенных детей. Ученые выявили некоторую зависимость между таким апноэ и СВДС, поэтому недоношенным малышам с большими задержками дыхания рекомендуют устанавливать специальные регистраторы дыхания.

Дефицит серотониновых рецепторов

Недостаток клеток, улавливающих серотонин, которые располагаются в определенных частях мозга – частая находка на вскрытии жертв СВДС. Этот дефицит бывает сосредоточен именно в области мозга, отвечающий за сердечно-дыхательную синхронность, то есть за связь дыхания и частоты сердечных сокращений. Существует гипотеза, по которой именно дефекты серотониновых рецепторов вызывают остановку дыхания во сне у детей.

Гипотеза незавершенной терморегуляции

Считается, что жизненные центры в продолговатом мозге созревают у детей вплоть до достижения ими трех месяцев. При незрелых клетках мозга, отвечающих за терморегуляцию, средняя температура тела у малышей ниже нормы. Примерно к 3 месяцам жизни возникает температурное постоянство (при измерении в прямой кишке). Незадолго до созревания этих клеток могут отмечаться колебания цифр на градуснике и неадекватный температурный ответ. То есть при изменении микроклимата спальни младенец может попросту перегреться, что скажется на дыхательной и сердечной деятельности и приведет к внезапной смерти.

Существует еще множество гипотез (генетическая, инфекционная, гипотеза пережатия позвоночной артерии), но ни одна из них не объясняет абсолютно все случаи СВДС.

Механизм внезапной смерти

Для возникновения СВДС необходимо сочетание генетических факторов, критического возраста и неблагоприятных внешних условий. Обычно дети, уложенные на живот в мягкую постель, моментально просыпаются при недостатке кислорода и меняют позу. Но у некоторых малышей этот защитный механизм не срабатывает. Они могут уткнуться в перину, в крови упадет содержание кислорода и вырастет уровень углекислого газа, но рефлекторного просыпания не произойдет. Ребенок снова и снова будет вдыхать отработанный воздух, пока уровень кислорода не станет критическим и не приведет к смерти. Такой дополнительный фактор, как курение родителей, также вызывает нарушение этого защитного рефлекса.

Факторы риска СВДС

Несмотря на безуспешные поиски точной причины внезапной детской смерти, ученые установили несколько факторов риска. Исключение этих факторов позволяет снизить число внезапных смертей в разы, хотя многие предрасполагающие особенности невозможно устранить.

Факторы, связанные с беременностью и родами
  • наркомания и табакокурение матери во время беременности
  • внутриутробная гипоксия и задержка развития
  • недоношенность
Особенности ребенка
  • мужской пол, возраст 2-4 месяца
  • реанимационные мероприятия в прошлом (чем больше в жизни ребенка было эпизодов, требующих неотложной помощи, тем выше риски)
  • брат или сестра ребенка погибли от СВДС (это касается гибели от любого неинфекционного заболевания, а не только от СВДС)
  • частые и длительные эпизоды апноэ, высокий порог пробуждения
Условия сна ребенка
  • сон в положении на животе и на боку
  • курение родителей после рождения ребенка
  • мягкая кровать, перина, подушка
  • перегревание, холодное время года
  • проживание ребенка на больших высотах над уровнем моря

Основные факторы возникновения внезапной беспричинной смерти малыша – сон на животе, условия в кроватке и курение родителей.

Сон в положении лежа на животе

Многолетние исследования доказали, что спящий на животе ребенок подвергается большему риску внезапной смерти. Особенно опасно класть детей на живот во сне после длительного перерыва или впервые, то есть создавать так называемое «непривычное положение на животе». Чаще всего оно возникает во время дневного сна вне дома.

Раньше считалось, что положение на боку не несет в себе угрозы. Но теперь известно, что риск такой позы ничуть не меньше, так как дети часто поворачиваются из нее на живот. Поэтому единственным безопасным можно считать положение на спине. Исключением являются состояния, при которых спать на спине противопоказано (недоразвитие нижней челюсти, выраженный гастроэзофагеальный рефлюкс). Такие дети часто срыгивают и могут вдохнуть рвотные массы. Подавляющее большинство малышей спокойно спят на спине без риска захлебнуться.

После рекомендаций ведущих международных педиатрических служб в 1994 году, связанных с правильным укладыванием ребенка на спину, частота СВДС снизилась по всему миру как минимум вдвое.

Условия для сна

Важным элементом безопасности малыша является обстановка в его спальне и конкретно в кроватке. Потенциально привести к внезапной смерти могут:

  • Теплые стеганые одеяла
  • Объемные мягкие подушки
  • Мягкие перины и матрасы
  • Повышенная комнатная температура
  • Совместный сон с родителями

Курение родителей

Никотиновая зависимость мамы и папы вредит не только их собственному здоровью, но и пагубно отражается на ребенке. Существует несколько версий, почему пассивное вдыхание табачного дыма приводит к внезапной смерти во сне. Самая распространенная – снижение количества катехоламинов, отвечающих за чувствительность к кислородному голоданию, под воздействием никотина.

Так как курящие матери чаще всего курили и во время беременности, то для их детей характерно запоздалое развитие всех отделов головного мозга, в том числе и центров сердечной и дыхательной регуляции. Совокупность этих факторов приводит к такому трагичному последствию, как СВДС.

Что может скрываться под маской СДВС?

Большинство случаев смерти детей грудного возраста имеют причины. Порой для того, чтобы найти эти причинные факторы, проводится тщательное расследование и вскрытие экспертами. И лишь изредка смерть так и остается загадкой, получая название СВДС.

Последствия жестокого обращения

Смерть ребенка может стать следствием вспышки гнева родителя, либо произойти по причине хронических побоев и издевательств. К сожалению, такое происходит чаще, чем хотелось бы. И если серьезные травмы и переломы прибывшие на место трагедии врачи находят сразу, то некоторые последствия насилия увидеть сразу не удается.

К ним относят намеренное удушение и синдром тряски младенца. Последний – это повреждение тонких сосудов мозга в результате встряхивания малыша. Неокрепшая шея и относительно большая голова ребенка первого года жизни предрасполагают к тяжелым повреждениям мозга вплоть до потери сознания, комы и смерти.

Повторный случай СВДС в семье наталкивает на мысль о возможном насилии над детьми.

Если и третий ребенок погибает так же внезапно, то судебные медики не сомневаются в жестоком обращении родителей.

Непреднамеренное удушение

Бессонные ночи, гормональные перемены и грудное вскармливание по требованию утомляют каждую маму. Поэтому ее ночной сон может быть очень крепким, несмотря на повышенную чувствительность к крикам малыша. Если ребенок спит в одной кровати с мамой, то есть некоторый риск его непреднамеренного удушения. В несколько раз этот риск возрастает при приема матерью алкоголя или препаратов от бессонницы.

Одним из самых известных литературных и исторических фактов СВДС была притча о Соломоновом суде из Ветхого Завета. К Соломону пришли две матери, одна из которых нашла своего ребенка мертвым в кровати («приспала» его) и подложила тельце в постель второй матери.

Живого младенца она назвала своим сыном. Соломон мудро рассудил спор женщин, отдав ребенка настоящей маме, которая не согласилась рубить его на две части. С тех пор привычка класть малыша в кровать родителей появлялась и исчезала у разных народов.

В 18-19 веках были даже строгие запреты на совместный сон, а «присыпание» ребенка приравнивалось к преднамеренному убийству. В настоящее время большинство мам старается укладывать малышей в отдельную кроватку, хотя случаи их внезапной смерти все равно встречаются.

Вирусные и бактериальные инфекции

У детей грудного возраста многие инфекционные болезни протекают нетипично. При тяжелом поражении органов порой не бывает ярких симптомов. Особенно это касается маловесных недоношенных малышей. Поэтому прежде, чем ставить диагноз СВДС, патологоанатом обязательно исключит пневмонию, менингит и другие грозные осложнения инфекций.

Профилактика СВДС

Внезапную смерть младенцев нельзя предугадать и предотвратить со стопроцентной вероятностью. Но можно обеспечить малышу безопасную среду и исключить многие факторы риска.

  • Малыш должен спать на спине. Положение лежа на животе необходимо для развития, но только в состоянии бодрствования и под присмотром родителей.
  • Нельзя укладывать ребенка в кроватку с мягкими одеялами, подушкой, периной.
  • Вместо одеяла лучше использовать специальный спальный мешок. Тугое пеленание нежелательно. Это вызывает перегрев младенца и ограничивает его двигательную активность.
  • Недопустимо укладывать малыша вместе с мягкими игрушками.
  • Совместный сон со взрослыми нежелателен. Если такая необходимость возникает, то ребенок может спать в одной кровати только с родителями. При этом мама и папа не должны курить, находиться в алкогольном опьянении и состоянии чрезмерной усталости. В таких случаях лучше вплотную придвинуть детскую кроватку к спальному месту взрослых
  • Нельзя допускать перегревания ребенка. Оптимальная температура в спальне малыша – около 20 °С.
  • Перед укладыванием ребенка в кроватку нужно дать ему срыгнуть, если недавно было кормление. Для этого малыша держат «столбиком», то есть прижав вертикально к себе.
  • Использование соски-пустышки на ночь снижает риск СВДС. Первый месяц жизни малыша соску лучше не использовать, чтобы установился правильный режим выработки молока.

Домашний мониторинг дыхания

В последние годы появилось множество домашних приборов, позволяющих отслеживать дыхание, пульс ребенка и даже насыщение кислородом его крови. Такие аппараты действуют по принципу радионяни, подавая родителям звуковой сигнал при длинных паузах в дыхании малыша и нарушении ритма сердца. Но, к сожалению, исследования не доказали хотя бы какую-нибудь профилактическую пользу таких приборов. Домашний мониторинг практически не снижает частоту СВДС. Использование датчиков допустимо только у детей высоких групп риска:

  • Младенцы, у которых были эпизоды потери сознания, посинения, требующие оказания неотложной помощи (сердечно-легочной реанимации)
  • Недоношенные маловесные дети с частыми эпизодами апноэ
  • Дети с доказанными заболеваниями дыхательных путей, приводящими к остановке дыхания

К бесполезным коммерческим новинкам относятся и клинья, а также всевозможные позиционеры для сна. Эти приспособления фиксируют ребенка, не давая ему повернуться на живот. С точки зрения статистики риски внезапной смерти у таких детей ничуть не уменьшаются.

СВДС и вакцинация

Активисты антипрививочных кампаний с удовольствием используют феномен СВДС для запугивания родителей «ужасами вакцинации». Действительно, первые прививки малыша часто совпадают по времени с пиком частоты внезапной смерти. Но многочисленные широкие исследования доказали, что совпадения эпизодов вакцинации и внезапной смерти совершенно случайны. Более того, привитые дети умирают в колыбели гораздо реже непривитых. Отсутствие вакцинации не только не убережет от СВДС, но и прибавит риски умереть от остановки дыхания при коклюше, например.

Когда нужно обратить на ребенка особое внимание?

При некоторых обстоятельствах необходимо проявлять чуть больше внимания к здоровью малыша, чтобы избежать трагичного исхода.

  • Высокая температура у ребенка, особенно во время сна
  • Отказ от еды, снижение двигательной активности
  • Все респираторные заболевания (фарингиты, бронхиты, даже обычный насморк)
  • Сон малыша после длительной истерики и плача
  • Сон в непривычных условиях (в гостях, не в своей кроватке)

Помощь родителям, пережившим внезапную смерть ребенка

Горечь такой неожиданной и тяжелой утраты несравнима ни с чем. Но необходимо помнить, что СВДС невозможно предвидеть и предотвратить, и нет никакой вины родителей в гибели ребенка. Поэтому необходимо обратиться за помощью к психологу, начать занятия в группах поддержки и продолжать жить дальше. Большинству семей удается сохранить единство, родить детей и избежать повторения трагедии.

Основные выводы о СВДС

  • Внезапная смерть здорового ребенка – трагичное, но крайне редкое явление
  • Невозможно предугадать развитие СВДС
  • Посмертный диагноз СВДС ставится только при отсутствии признаков болезни или насилия
  • Главные меры профилактики внезапной детской смерти: сон на спине, кроватка с жестким матрасом, без подушки и легким одеялом/спальным мешком, а также отказ родителей от курения
  • Домашние приборы для контроля дыхания и сердцебиения необходимы только детям из групп риска
  • Наличие в медицине такого феномена, как СВДС, — это не повод для развития тревожности у мамы и папы. Создайте ребенку безопасные условия и наслаждайтесь родительством!

Внезапная сердечная смерть - причины, симптомы, диагностика и лечение

Внезапная сердечная смерть – это асистолия или фибрилляция желудочков, возникшая на фоне отсутствия в анамнезе симптомов, свидетельствующих о коронарной патологии. Основные проявления включают отсутствие дыхания, артериального давления, пульса на магистральных сосудах, расширение зрачков, отсутствие реакции на свет и любых видов рефлекторной деятельности, мраморность кожи. Через 10-15 минут отмечается возникновение симптома кошачьего глаза. Патология диагностируется на месте по клиническим признакам и данным электрокардиографии. Специфическое лечение – мероприятия сердечно-легочной реанимации.

Общие сведения

Внезапная коронарная смерть составляет 40% всех причин гибели людей старше 50, но младше 75 лет, не страдающих диагностированными сердечными заболеваниями. На 100 тысяч населения приходится около 38 случаев ВСС ежегодно. При своевременном начале реанимационных мероприятий в стационаре выживаемость составляет 18% и 11% при фибрилляции и асистолии соответственно. В форме желудочковой фибрилляции протекает около 80% всех случаев коронарной гибели. Чаще страдают мужчины среднего возраста, имеющие никотиновую зависимость, алкоголизм, нарушения липидного обмена. В силу физиологических причин женщины менее подвержены внезапной смерти от кардиальных причин.

Внезапная сердечная смерть

Причины

Факторы риска по ВКС не отличаются от таковых для ишемической болезни. К числу провоцирующих воздействий относится курение, употребление большого количества жирной пищи, артериальная гипертензия, недостаточное поступление в организм витаминов. Немодифицируемые факторы – пожилой возраст, мужской пол. Патология может возникать под действием внешних влияний: чрезмерных силовых нагрузок, ныряния в ледяную воду, недостаточной концентрации кислорода в окружающем воздухе, при остром психологическом стрессе. В перечень эндогенных причин остановки сердца входят:

  • Атеросклероз коронарных артерий. На долю кардиосклероза приходится 35,6% всех ВСС. Сердечная смерть наступает сразу или в течение часа после появления специфических симптомов ишемии миокарда. На фоне атеросклеротического поражения нередко формируется ОИМ, который провоцирует резкое снижение сократительной способности, развитие коронарного синдрома, мерцания.
  • Нарушения проводимости. Обычно наблюдается внезапная асистолия. Мероприятия СЛР малоэффективны. Патология возникает при органическом поражении проводящей системы сердца, в частности синатриального, атриовентрикулярного узла или крупных ветвей пучка Гиса. В процентном соотношении сбои проводимости составляют 23,3% от общего числа сердечных смертей.
  • Кардиомиопатии. Выявляются в 14,4% случаев. Кардиомиопатии представляют собой структурные и функциональные изменения коронарной мышцы, не затрагивающие систему коронарных артерий. Обнаруживаются при сахарном диабете, тиреотоксикозе, хроническом алкоголизме. Могут иметь первичную природу (эндомиокардиальный фиброз, субаортальный стеноз, аритмогенная дисплазия ПЖ).
  • Другие состояния. Доля в общей структуре заболеваемости – 11,5%. Включают врожденные аномалии сердечных артерий, аневризму левого желудочка, а также случаи ВКС, причину которых определить не удалось. Сердечная смерть может наблюдаться при тромбоэмболии легочной артерии, которая становится причиной острой правожелудочковой недостаточности, в 7,3% случаев сопровождающейся внезапной остановкой сердца.

Патогенез

Патогенез напрямую зависит от причин, вызвавших заболевание. При атеросклеротическом поражении коронарных сосудов происходит полная окклюзия одной из артерий тромбом, кровоснабжение миокарда нарушается, формируется очаг некроза. Сократительная способность мышцы снижается, что приводит к возникновению острого коронарного синдрома и прекращению кардиальных сокращений. Нарушения проводимости провоцируют резкое ослабление работы миокарда. Нед остаточная сократительная способность становится причиной снижения сердечного выброса, застоя крови в камерах сердца, образования тромбов.

При кардиомиопатиях патогенетический механизм основан на непосредственном снижении работоспособности миокарда. При этом импульс распространяется нормально, однако сердце по тем или иным причинам слабо на него реагирует. Дальнейшее развитие патологии не отличается от блокады проводящей системы. При ТЭЛА нарушается приток венозной крови к легким. Происходит перегрузка ПЖ и других камер, формируется застой крови в большом круге кровообращения. Переполненное кровью сердце в условиях гипоксии оказывается неспособным продолжать работу, происходит его внезапная остановка.

Классификация

Систематизация ВСС возможна по причинам заболевания (ОИМ, блокада, аритмия), а также по наличию предшествующих признаков. В последнем случае сердечная смерть подразделяется на бессимптомную (клиника развивается внезапно на фоне неизмененного здоровья) и имеющую предшествующие признаки (кратковременная утрата сознания, головокружение, боли в груди за час до развития основной симптоматики). Наиболее важной для проведения реанимационных мероприятий является классификация по типу нарушения сердечной деятельности:

  1. Фибрилляция желудочков. Имеет место в абсолютном большинстве случаев. Требует проведения химической или электрической дефибрилляции. Представляет собой хаотичные беспорядочные сокращения отдельных волокон миокарда желудочков, неспособные обеспечить кровоток. Состояние обратимое, хорошо купируется с помощью реанимационных мероприятий.
  2. Асистолия. Полное прекращение сердечных сокращений, сопровождающееся остановкой биоэлектрической деятельности. Чаще становится следствием фибрилляции, однако может развиваться первично, без предшествующего мерцания. Возникает как следствие тяжелой коронарной патологии, реанимационные мероприятия малоэффективны.

Симптомы внезапной сердечной смерти

За 40-60 минут до развития остановки возможно появление предшествующих признаков, к которым относится обморок длительностью 30-60 секунд, выраженное головокружение, нарушение координации, снижение или подъем артериального давления. Характерны боли за грудиной сжимающего характера. Со слов пациента, сердце будто сжимают в кулаке. Симптомы-предшественники наблюдаются не всегда. Зачастую больной просто падает во время выполнения какой-либо работы или физических упражнений. Возможна внезапная смерть во сне без предшествующего пробуждения.

Сердечная остановка характеризуется утратой сознания. Пульс не определяется как на лучевой, так и на магистральных артериях. Остаточное дыхание может сохраняться на протяжении 1-2 минут с момента развития патологии, но вдохи не обеспечивают необходимой оксигенации, так как кровообращение отсутствует. При осмотре кожа бледная, синюшная. Отмечается цианоз губ, мочек ушей, ногтей. Зрачки расширены, не реагируют на свет. Отсутствует любая реакция на внешние раздражители. При тонометрии АД тоны Короткова не выслушиваются.

Осложнения

К числу осложнений относится метаболическая буря, которая наблюдается после успешных реанимационных мероприятий. Изменения pH, обусловленные длительной гипоксией, приводят к нарушению деятельности рецепторов, гормональных систем. При отсутствии необходимой коррекции развивается острая почечная или полиорганная недостаточность. Почки также могут поражаться микротромбами, образующимися при появлении ДВС-синдрома, миоглобином, выброс которого происходит при дегенеративных процессах в поперечнополосатой мускулатуре.

Некачественно проведенная сердечно-легочная реанимация становится причиной декортикации (смерти мозга). При этом тело пациента продолжает функционировать, однако кора больших полушарий погибает. Восстановление сознания в таких случаях невозможно. Сравнительно легкий вариант церебральных изменений – постгипоксическая энцефалопатия. Характеризуется резким снижением умственных способностей больного, нарушением социальной адаптации. Возможны соматические проявления: параличи, парезы, нарушение функции внутренних органов.

Диагностика

Внезапная сердечная смерть диагностируется врачом-реаниматологом или другим специалистом, имеющим медицинское образование. Определить остановку кровообращения вне стационара способны обученные представители служб экстренного реагирования (спасатели, пожарные, полицейские), а также люди, случайно оказавшиеся рядом и обладающие необходимыми познаниями. Вне больницы диагноз выставляется исключительно на основании клинических признаков. Дополнительные методики используются только в условиях ОРИТ, где для их применения требуется минимальное время. К числу методов диагностики относятся:

  • Аппаратное пособие. На кардиомониторе, к которому подключен каждый пациент реанимационного отделения, отмечается крупноволновая или мелковолновая фибрилляция, желудочковые комплексы отсутствуют. Может наблюдаться изолиния, но подобное происходит редко. Показатели сатурации быстро снижаются, артериальное давление становится неопределяемым. Если больной находится на вспомогательной вентиляции, аппарат ИВЛ сигнализирует об отсутствии попыток самостоятельного вдоха.
  • Лабораторная диагностика. Проводится одновременно с мероприятиями по восстановлению кардиальной деятельности. Большое значение имеет анализ крови на КЩС и электролиты, в котором отмечается сдвиг pH в кислую сторону (снижение водородного показателя ниже 7,35). Для исключения острого инфаркта может потребоваться биохимическое исследование, при котором определяется повышенная активность КФК, КФК МВ, ЛДГ, повышается концентрация тропонина I.

Неотложная помощь

Помощь пострадавшему оказывают на месте, транспортировка в ОРИТ осуществляется после восстановления сердечного ритма. Вне ЛПУ реанимацию проводят путем простейших базовых приемов. В условиях стационара или машины скорой помощи возможно использование сложных специализированных методик электрической или химической дефибрилляции. Для оживления применяют следующие методы:

  1. Базовая СЛР. Необходимо уложить пациента на жесткую ровную поверхность, очистить дыхательные пути, запрокинуть голову, выдвинуть нижнюю челюсть. Зажать пострадавшему нос, положить на рот тканевую салфетку, обхватить его губы своими губами и сделать глубокий выдох. Компрессию следует осуществлять весом всего тела. Грудина должна продавливаться на 4-5 сантиметров. Соотношение компрессий и вдохов – 30:2 независимо от числа реаниматоров. Если сердечный ритм и самостоятельное дыхание восстановились, нужно уложить больного на бок и дождаться врача. Самостоятельная транспортировка запрещена.
  2. Специализированная помощь. В условиях лечебного учреждения помощь оказывают развернуто. При выявлении на ЭКГ мерцания желудочков производят дефибрилляции разрядами по 200 и 360 Дж. Возможно введение антиаритмиков на фоне базовых реанимационных мероприятий. При асистолии вводят адреналин, атропин, натрия бикарбонат, хлористый кальций. Пациента в обязательном порядке интубируют и переводят на искусственную вентиляцию легких, если это не было сделано ранее. Показано мониторирование для определения эффективности врачебных действий.
  3. Помощь после восстановления ритма. После восстановления синусового ритма ИВЛ продолжают до восстановления сознания или дольше, если этого требует ситуация. По результатам анализа КЩС производят коррекцию электролитного баланса, pH. Требуется круглосуточное мониторирование жизнедеятельности больного, оценка степени поражения центральной нервной системы. Назначается восстановительное лечение: антиагреганты, антиоксиданты, сосудистые препараты, дофамин при низком АД, сода при метаболическом ацидозе, ноотропные средства.

Прогноз и профилактика

Прогноз при любой разновидности ВСС неблагоприятный. Даже при своевременно начатой СЛР высок риск ишемических изменений в тканях ЦНС, скелетных мышцах, внутренних органах. Вероятность успешного восстановления ритма выше при фибрилляции желудочков, полная асистолия прогностически менее благоприятна. Профилактика заключается в своевременном выявлении сердечных заболеваний, исключении курения и употребления алкоголя, регулярных умеренных аэробных тренировках (бег, ходьба, прыжки через скакалку). От чрезмерных физических нагрузок (тяжелая атлетика) рекомендуется отказаться.

Синдром внезапной детской смерти: причины, статистика и профилактика

Термин СВДС, расшифровывающийся как синдром внезапной детской смерти, введен еще в 1969 году, однако точные факторы, которые его провоцируют, до сих пор неизвестны. Наибольшему риску подвержены недоношенные малыши с низкой массой тела в возрасте до 12 месяцев. Мальчики умирают во сне в 2 раза чаще девочек.

Статистика СВДС у младенцев

Согласно официальным данным статистики разных стран, большая часть малышей, умерших от внезапной остановки дыхания во сне, находились в возрасте от 1 до 4 месяцев.

Например, в России в 90-х годах умирало 4 ребенка на 10 тыс. В Америке по этой причине каждый год погибает около 3,5 тыс. малышей по данным 2016 года.

Синдром внезапной детской смерти характеризуется остановкой дыхания во время ночного сна

Причины синдрома внезапной детской смерти

Основной причиной гибели малышей является остановка дыхания во сне. Точные провоцирующие факторы пока неизвестны. Учеными и врачами выдвинуто множество гипотез, однако научного подтверждения ни одна из них не нашла.

Факторы, провоцирующие СВДС у детей, можно условно подразделить на несколько категорий:

  • связанные со здоровьем матери и течением беременности;
  • осложнения при родах;
  • условия, в которых проживает младенец;
  • заболевания малыша.

Чаще всего синдром внезапной смерти развивается у абсолютно здоровых на первый взгляд новорожденных. Это подтверждают записи амбулаторной карты погибшего и результаты вскрытия.

Основными причинами СВДС врачи считают:

  • неправильное положение малыша во сне – на животе или на боку;
  • слишком тугое пеленание;
  • мягкий матрац;
  • перегрев или переохлаждение;
  • недостаточно увлажненный воздух в детской комнате;
  • использование освежителей воздуха, моющих средств с отдушками;
  • пренебрежение уборкой.

В группу наибольшего риска входят дети, проживающие в плохих социально-бытовых условиях.

СВДС может развиться, если беременная женщина:

  • имела серьезные заболевания – инфекционные, эндокринные, опухолевые;
  • курила, употребляла алкоголь, наркотики, определенные медикаменты;
  • отказалась от врачебной помощи на этапе вынашивания младенца;
  • рожала в домашних условиях без наблюдения акушеров;
  • регулярно нервничала и мало отдыхала.

Также синдрому внезапной смерти может предшествовать гипоксия плода.

Другие факторы, которые могут способствовать синдрому внезапной детской смерти:

  • поздний крик;
  • перенашивание или недонашивание беременности;
  • желтуха;
  • долгий безводный период;
  • генетические дефекты, например, синдром Бругада;
  • неблагоприятный семейный анамнез, если СВДС уже имел место у других детей или близких родственников;
  • сонный паралич мышц;
  • небольшой промежуток между беременностями, обычно менее 12 месяцев;
  • случаи остановки дыхания;
  • совместный ночной сон с родителями;
  • продолжительные и осложненные роды;
  • неспособность младенца нормально брать грудь;
  • слишком глубокий сон.

У некоторых детей при вскрытии обнаруживают проблемы с синтезом серотонина и триптофана. Эти вещества влияют на работу вегетативной нервной системы, которая отвечает в том числе за дыхание и сердцебиение.

Точные причины возникновения синдрома внезапной детской смерти неизвестны

Правоохранительными органами было зафиксировано немало случаев, когда за синдром внезапной смерти выдавали намеренное или случайное убийство собственного ребенка. Очень много таких ситуаций было в США. Там некоторым родителям удавалось выдать за СВДС около 5 смертей детей из одной семьи.

Если никаких следов насильственной смерти на теле нет, патологоанатомы могут составить неверное заключение. Вторая и каждая последующая смерть от СВДС в одной семье воспринимается сотрудниками полиции как подозрительная.

Симптомы

Чаще всего патологическое состояние развивается на фоне полного благополучия. Иногда ему предшествуют случаи остановки дыхания раннее, однако если у малыша диагностируют какие-либо патологии, это уже не попадает под понятие СВДС. Апноэ, или остановка дыхания развивается в ночное время суток, когда сам малыш и его родители, как правило, крепко спят.

В ряде случаев несчастье удается предотвратить, если кто-то из взрослых в этот момент заходит в комнату к малышу и успевает оказать первую помощь.

Обследование для снижения риска внезапной детской смерти

Предугадать, что может стать причиной СВДС сложно, однако родители, которые регулярно наблюдаются у педиатра, рискуют здоровьем детей намного меньше.

Глубокое обследование без показаний малышам не проводят. Достаточно первичного осмотра врачом-неонатологом и дальнейшего посещения детской поликлиники. Дети, родившиеся в условиях асфиксии, требуют усиленного контроля. Им рекомендуется посещать ряд узких специалистов в профилактических целях. В этот список входят:

  • невролог;
  • офтальмолог;

При появлении признаков удушья, даже единичного случая, нужно обследоваться. Возможно, речь идет об бронхиальной обструкции, врожденных пороках, аллергических реакциях. Все это требует медицинского контроля.

Методы оказания первой помощи

До какого возраста присутствует риск остановки дыхания врачи точно не знают. Наиболее опасный период – до полугода. Случаев СВДС после 12 месяцев не зафиксировано.

Иногда при развитии СВДС малыша достаточно разбудить, однако для этого нужно наблюдать за движениями его грудной клетки, чтобы вовремя распознать опасность. На практике такое невозможно осуществить физически, поэтому в помощь родителям придумали специальные датчики, осуществляющие мониторинг дыхания. Это небольшие пластиковые приспособления, которые прикрепляются на памперс.

До какого возраста присутствует риск возникновения синдрома внезапной детской смерти точно сказать невозможно

Первый сигнал предназначен для самого ребенка. Вибрация будит малыша, если тот перестает дышать. Второй звуковой сигнал подается для родителей. Функцией контроля за дыханием оснащены и некоторые модели видеонянь.

При остановке дыхания взрослым нужно быстро провести реанимационные мероприятия и вызвать скорую.

Алгоритм действий:

  • уложить новорожденного на твердую поверхность;
  • сделать 2 вдоха в его рот и нос одновременно;
  • сделать 60 надавливаний указательным пальцем (2 раза в секунду) на область грудной клетки между сосками;
  • чередовать искусственное дыхание с непрямым массажем сердца до возобновления дыхания либо приезда медиков.

В случае своевременного обнаружения проблемы и проведения реанимационных мероприятий трагедию иногда удается предотвратить. Взрослым рекомендуется изучить техники оказания первой помощи заранее, поскольку времени в запасе не будет. Отсутствие дыхания в течении 3–4 минут приводит к необратимым изменениям в органах и тканях, а затем - летальному исходу.

Профилактика синдрома детской смерти

Профилактических рекомендаций, способных предотвратить синдром внезапной детской смерти, достаточно много. Специалисты советуют родителям следующее:

  • уделять особое внимание здоровью беременной женщины и самому процессу родов;
  • регулярно посещать детского врача с целью профилактики и делать прививки в соответствии с графиком;
  • выполнять клинические рекомендации при лечении болезней;
  • сделать комфортное спальное место для новорожденного – твердый матрац, отсутствие пыли, грязи, шерсти домашних животных;
  • регулярно заходить в комнату к ребенку, если он спит отдельно;
  • научиться правильно кормить новорожденного грудью;
  • покупать одежду из натуральных тканей;
  • использовать гипоаллергенные моющие средства для уборки;
  • регулярно проветривать комнату;
  • не пускать кота или собаку в детскую кроватку;
  • не класть ребенка на животик во время ночного сна для улучшения отхождения газов;
  • поддерживать в детской комнате комфортную температуру воздуха и влажность;
  • почаще гулять с малюткой, особенно когда на улице лето;
  • не кутать на ночь;
  • следить, чтобы не было сквозняков;
  • не курить в помещении, где спит новорожденный, выходить для этих целей на улицу или балкон, плотно закрывая двери;

Такая профилактика значительно улучшает качество жизни малыша и дарит ощущение комфорта и покоя.

В советское время выкладывать ребенка на живот было нормой, однако после 1990 года педиатрические организации начали советовать родителям укладывать малышей спать на спинку в ночное время. Такие мероприятия позволили снизить частоту случаев СВДС в 2 раза.

Правильный уход за маленьким ребенком – это лучшая мера предотвращения синдрома внезапной детской смерти. Для того, чтобы спать спокойно, можно приобрести монитор дыхания ребенка, который подаст тревожный сигнал и разбудит родителей в случае необходимости.

Также рекомендуем почитать: синдром кошачьего крика

Синдром внезапной детской смерти, СВДС младенцев

Синдром внезапной детской смерти – это гибель ребенка в возрасте от 1 недели до года. Как правило, наступает неожиданно. При этом на вскрытии также отсутствуют признаки различных заболеваний или отклонений в развитии, которые могли бы стать причиной смерти малыша. Патология все еще остается изученной не до конца, поэтому и основные пусковые механизмы страшного синдрома не установлены. Ученые до сих пор продолжают считать это явление одним из самых загадочных и трагичных одновременно.

Статистика показывает, что в большей степени от данного недуга страдают мальчики (примерно 60%), а максимальное количество смертности приходится на 3-6 месяц жизни ребенка. Причем наиболее часто дети умирают глубокой ночью или ранним утром. Количество трагических случаев зависит и от времени года. Доказано, что зимой и весной из-за распространенных инфекций летальные случаи среди детей регистрируются чаще.

О патологии

Синдром внезапной детской смерти (СВДС) официально появился в начале 60-х годов 19 века, хотя практически повсеместно был замечен и ранее. Но только в 80-е группа врачей стала проводить целые кампании против возникновения данного заболевания.

Опасное нарушение часто называют синдромом исключения. Обычно группу риска составляют: инфекционные заболевания, опухоли, различные пороки развития и травмы. Зачастую причину гибели ребенка все-таки можно установить посредством тщательного изучения истории болезни и результатов вскрытия. Но даже подобные исследования не всегда дают развернутые ответы на все волнующие вопросы. Так, иногда даже абсолютно здоровый ребенок может просто не проснуться утром. В таких случаях врачи и говорят о СВДС.

Риск появления синдрома резко увеличивается при сочетании трех факторов: генетических изменений, критического возраста ребенка и несоответствующих здоровому развитию внешних условий. Например, здоровый младенец при нехватке кислорода во время сна обязательно проснется и повернет голову. В случае патологии защитный механизм не срабатывает: дети утыкаются лицом в матрас, содержание кислорода в крови уменьшается, ребенок задыхается и умирает. К гибели новорожденного может привести и курение его родителей, так как вредная привычка также снижает уровень защитного рефлекса.

Причины возникновения синдрома

Многочисленные ученые и педиатры все еще не смогли прийти к единому решению и выявить абсолютно все причины развития заболевания. Но специалистами было доказано, что чаще всего смерть наступает из-за дисфункции сердечной мышцы или вследствие расстройства респираторной системы. Так, во сне у любого ребенка ослабляется кашлевой рефлекс и уменьшается тонус мускулатуры. При синдроме организм больного малыша будет не в силах с этим справиться. Возникнет удушье, наступит смерть.

Существуют данные о том, что СВДС может являться следствием врожденных нарушений ствола головного мозга. Данный вывод сделала группа врачей из Бостона. Они считают, что патология не имеет ничего общего со сном ребенка, а летальный исход наступает из-за остановки дыхания.

Исследователи их Техаса полагают, что опасное состояние возникает вследствие потери особого гена. Он отвечает за функционирование сигналов головного мозга и участвует в регуляции процесса дыхания во время накопления углекислого газа. В этом случае малыш может умереть из-за расслабления рефлексов. Риски значительно увеличиваются, если в комнате установлена некачественная вентиляция или ребенок постоянно перегревается.

Некоторые ученые выдвигают гипотезу о том, что виной СВДС становится небезопасно оборудованное место сна младенца. Слишком мягкий матрас или подушка могут привести к смерти ребенка, когда он спит на животе. Они «перекрывают» нос малыша, вызывая остановку дыхания. Именно поэтому многие педиатры советуют выбирать жесткий матрас для новорожденного и совсем отказаться от подушки.

На количество смертей влияет и время года. Доказано, что во время холодов, когда особенно увеличивается количество респираторных заболеваний, гибель новорожденных фиксируется чаще.

В асоциальных семьях угроза жизни ребенка существенно увеличивается. Пагубные привычки родителей и отсутствие благоприятных санитарных условий могут подорвать здоровье малыша.

Также установлено, что существует генетическая предрасположенность к развитию синдрома. Первыми ее признаками являются задержки дыхания или кратковременные остановки сердца в младенческом возрасте.

Факторы риска

Ученые считают, что все-таки главной причиной возникновения СВДС является сбой в работе нейрогуморальной системы. Также практически у всех новорожденных случаются апноэ сна. Но если расстройство повторяется несколько раз за час и длится около 15 секунд и более, следует немедленно обратиться к педиатру. Ровно так же, как и в случае возникновения опасного синдрома из-за нарушения работы сердечной системы.

Специалисты выделают и другие распространенные факторы риска, к которым можно отнести:

  • Мужской пол новорожденного;
  • Возраст от 1 недели до 1 года;
  • Гибель кровного родственника от СВДС;
  • Маленький вес ребенка при рождении;
  • Внутриутробные заболевания;
  • Гипоксию плода;
  • Недоношенность;
  • Множественные роды;
  • Выкидыши и аборты;
  • Травмы при рождении;
  • Возраст матери менее 16 лет;
  • Частое перегревание новорожденного;
  • Плохое проветривание комнаты, где спит младенец;
  • Курение рядом с малышом;
  • Холодное время года;
  • Сон ребенка на животе;
  • Слишком мягкую перину;
  • Излишне тугое пеленание.

Также существует версия о том, что патологии в наибольшей степени подвержены младенцы, которые регулярно испытывают психо-эмоциональное напряжение. Иногда врачи склоняются к мысли о том, что летальный исход мог наступить вследствие совместного сна ребенка и родителей.

Симптомы

Гибель ребенка из-за опасной патологии может продолжаться в течение 30 минут, но развивается патология молниеносно. Именно поэтому важно знать ее первые признаки, чтобы попытаться помочь ребенку и спасти его жизнь.

При подозрениях на риск развития синдрома внезапной смерти родителям обязательно стоит обратить внимание на общее состояние малыша. Если в течении длительного времени прослеживается ослабление или задержка дыхания, нездоровый кашель или неестественные движения мимики, необходимо вызвать скорую помощь. Зачастую состояние сопровождается общей слабостью, пониженным мышечным тонусом, посинением кожи.

Больше внимания к здоровью новорожденного следует проявлять особенно в тех случаях, когда:

  1. У младенца стремительно повышается температура.
  2. Малыш отказывается от еды.
  3. Ребенок становится вялым и малоподвижным.
  4. Новорожденный болен респираторным заболеванием.
  5. Младенец спит в неприспособленных для этого условиях.
  6. Ребенок засыпает после продолжительного плача или истерики.

С чем можно перепутать синдром внезапной младенческой смерти?

Истории известны случаи, когда родители новорожденного ребенка пытались выдать его насильственную гибель за синдром внезапной младенческой смерти. В этом случае проводились настоящие расследования и судмедэкспертизы, которые и помогали установить настоящую причину смерти ребенка. Так с чем же можно перепутать патологию?

Последствия жестокого обращения с малышом

Гибель новорожденного может наступить не только из-за каких-либо заболеваний или травм, но и вследствие неадекватного и жестокого обращения родителей с ним. Причем истории об избиении собственных детей с годами только набирают обороты.

Не всегда врачам удается сразу на месте трагедии установить истинную причину смерти ребенка. Травмы могут быть скрытыми, например, в случае встряхивания малыша. У новорожденного разрываются сосуды головного мозга, он теряет сознание, наступает кома или клиническая смерть.

На мысли о жестоком обращении с детьми в семье также может натолкнуть повторный летальный случай с синдромом СВДС.

Несчастный случай, удушение

Гормональные всплески, нехватка сна и бесконечная забота о ребенке могут вызвать психический срыв у молодой матери. В таком состоянии женщины не контролируют свое поведение, перестают адекватно оценивать реальность, что в конечном счете приводит к самым ужасным последствиям. Именно поэтому важно, чтобы мать действительно высыпалась и могла хотя бы иногда отдохнуть в течение дня.

Иногда из-за усталости и собственной невнимательности во время сна родителей с ребенком появляется риск непреднамеренного случайного удушения. Он особенно увеличивается, когда мать пребывает в нетрезвом виде или продолжительное время принимает лекарства от бессонницы.

Таким образом, еще в 19 веке был объявлен строгий запрет на совместный сон детей и их родителей, а «случайная» смерть малыша означала преднамеренное убийство. Поэтому молодым родителям следует быть более внимательными и обустроить ребенку его собственное безопасное спальное место.

Различного рода инфекции

У новорожденных многие инфекционные заболевания могут протекать нетипично. Поэтому иногда, даже при самом тяжелом поражении внутренних органов, симптомы остаются практически незаметными. Особенно это проявляется у недоношенных детей. Поэтому перед постановкой СВДС патологоанатом должен убедиться в том, что летальный исход произошел не из-за менингита, пневмонии или других подобных болезней.

Диагностика патологии

Для диагностики заболевания врачи обычно используют специальное оборудование, которое помогает контролировать состояние ребенка. Это различные кардиореспираторные мониторы, выявляющие сбой сердечного ритма; мониторы дыхания; респираторные мониторы (их можно устанавливать даже дома под дном кроватки младенца). Также новорожденному необходимо пройти рентген, эхоэнцефалограмму и электрокардиограмму.

Дифференциальная диагностика

Дифференциальная диагностика помогает специалистам исключить острую сердечную недостаточность, патологии почек, ботулизм и насильственную асфиксию. В случае, если результаты аутопсии не выявляют оснований для внезапной гибели ребенка, ставят СВДС.

Лечение синдрома

К сожалению, терапия данного синдрома все еще вызывает затруднения у врачей. Поэтому в первую очередь специалисты отталкиваются от основной причины возникновения патологии. Главное в лечение синдрома – вовремя успеть оказать помощь малышу.

Что делать, если новорожденному стало плохо?

Если родители заметили, что их малыш ведет себя иначе – у него нарушается дыхание или сбивается пульс, необходимо немедленно вызвать медиков. Но время терять нельзя, так как дорога каждая минута, поэтому взрослые должны постараться самостоятельно восстановить работу сердечной, дыхательной системы. Для этого нужно сделать ребенку массаж:

  • Несколько раз провести пальцами вдоль по позвоночнику;
  • Слегка потрусить младенца на руках;
  • Выполнить расслабляющий массаж кистей, стоп и мочек ушей.

Такие несложные приемы могут спасти жизнь ребенка. Но если они не принесли положительного результата, необходимо приступить к непрямому массажу сердца и всей грудной клетки. Движения должны быть плавными и легкими, так как кости новорожденного еще совсем хрупкие. Главное при оказании помощи – отбросить панику и думать только о хорошем исходе.

Как предотвратить возникновение опасного недуга?

В первую очередь следует создать действительно безопасное и удобное место для сна младенца. Различные исследования врачей на протяжении многих лет доказали, что новорожденный, который спит на животе, ежедневно подвергается огромной опасности. Не следует укладывать спать малышей сразу после истерики или плача. Совсем недавно стало известно и то, что сон на боку тоже способен спровоцировать СВДС. По-настоящему здоровым признан сон на спине. В этом случае к противопоказаниям можно отнести лишь недоразвитие челюстей или выраженный заброс желчи в пищевод. Таким малышам тяжело срыгивать, поэтому во время сна на спине появляется риск попадания рвотных масс в дыхательные пути.

Мониторинг дыхания

Для уменьшения количества смертности от опасного синдрома ученые создали специальные аппараты мониторинга дыхания, которые можно использовать даже дома. Они не только полностью контролируют дыхание ребенка, но и измеряют пульс, а также количество кислорода в тканях. Такие аппараты схожи с радионяней, которая воспроизводит определенный звуковой сигнал в случае нарушения сердечного ритма или при долговременных задержках в дыхании. Подобное наблюдение рекомендовано семьям, чьи дети входят в группу риска:

  1. Недоношенные младенцы с небольшим весом;
  2. Малыши с повторяющимся апноэ сна;
  3. Новорожденные с нарушениями работы дыхательной или сердечной системы;
  4. Дети, у которых была зафиксирована потеря сознания.

Профилактика

В большинстве случаев избежать внезапной смерти малыша не удается, но снизить риск развития патологии реально. Для этого нужно состоять на учете у педиатра, сообщать доктору о всех текущих заболеваниях ребенка. Также необходимо выполнять следующие советы:

  • Избегать перегревания. Оптимальная температура для новорожденных – 18-20 градусов, поэтому не стоит класть ребенка спать в комнате, где температура превышает это значение. На ночь лучше одевать младенца в хлопковую одежду и укрывать тонким одеяльцем.
  • Убрать из кроватки все мягкие предметы, в том числе подушку и игрушки. Такие меры помогут уберечь малыша от возможного удушья. Стоит отказаться и от бортиков, так как они только собирают пыль и ухудшают циркуляцию воздуха. А вместо одеяла можно использовать специальный спальный мешок для малышей.
  • Укладывать спать младенца строго на спину. Доказано, что подобная рекомендация уменьшает риск возникновения синдрома.

  • Перед сном малышу нужно дать срыгнуть воздух, если кормление было совсем недавно. Обычно для этого ребенка держат «солдатиком», прижав к себе в вертикальном положении.
  • Стоит отказаться от совместного сна младенца с родителями, а если такая необходимость все же возникает, то следует обеспечить ребенку достаточно свободного место для сна. При этом взрослые должны быть абсолютно трезвыми и не чрезмерно уставшими.
  • Не рекомендуется отказываться от сосок перед сном. Но начинать пользоваться ими лучше со второго месяца жизни, чтобы грудное вскармливание не было нарушено.

Молодые родители не должны бояться СВДС. Именно в их силах сделать все, чтобы ребенок родился и вырос здоровым и счастливым человеком. Главное – вести здоровый образ жизни и не оставлять младенца одного.

Вакцинация и СВДС

Бытует мнение, что вакцинации и прививки против многих заболеваний существенно подрывают здоровье ребенка и приводят к возникновению различных нарушений, в том числе и к синдрому внезапной смерти у младенцев. И ведь действительно, время вакцинации очень часто совпадает с пиком частоты внезапной гибели новорожденного. Но многочисленные исследования доказали, что в большинстве случаев это всего лишь совпадения. Причем отсутствие некоторых прививок, например, против коклюша, может только увеличить риск возникновения опасной патологии.

Помощь родителям, которые потеряли ребенка

Смерть родных – удар для любого человека. А когда дело касается гибели собственного ребенка, пережить трагическое событие становится особенно трудно. В этом случае нужно понять лишь одно: СВДС невозможно почувствовать и предвидеть, а значит родители не виноваты в смерти малыша. Нужно научиться жить заново, обратиться за помощью к психологу. Почти всем семьям в дальнейшем удается родить и вырастить здорового малыша, а иногда и не одного. Главное – верить, что все самое лучшее еще впереди.

Выводы

В заключение стоит сказать о том, что внезапная и неожиданная смерть новорожденного встречается крайне редко и предугадать развитие синдрома практически невозможно. Следует лишь обратить внимание родителей на то, до какого возраста недуг представляет огромную опасность для жизни их ребенка. Именно в этот период взрослые должны быть особенно внимательны к младенцу. Также им необходимо как можно чаще гулять и играть с малышом, отказаться от вредных привычек и следить за состоянием места сна младенца: убрать все мягкие предметы из его кроватки и заменить тяжелое одеяло на специальный легкий спальный мешок. В этом случае риск возникновения синдрома внезапной смерти детей резко сокращается, а значит материнство действительно принесет только радость.

Видео: о синдроме внезапной смерти младенцев и его предотвращении


Внезапная сердечная смерть | Компетентно о здоровье на iLive

Факторы риска внезапной остановки сердца

Ишемия миокарда, электрическая нестабильность и дисфункция левого желудочка - основная триада риска развития внезапной остановки сердца у больных ишемической болезнью сердца.

Электрическая нестабильность миокарда проявляется развитием «угрожающих аритмий»: нарушений сердечного ритма, непосредственно предшествующих и трансформирующихся в фибрилляцию и асистолию желудочков. Длительное электрокардиографическое мониторирование показало, что фибрилляции желудочков чаще всего предшествуют пароксизмы желудочковой тахикардии с постепенным учащением ритма, переходящие в трепетание желудочков.

Ишемия миокарда - значимый фактор риска внезапной смерти. Важна степень поражения коронарных артерий. Около 90% внезапно умерших имели атеросклеретическое сужение коронарных артерий более чем на 50% от просвета сосуда. Приблизительно у 50% больных внезапная сердечная смерть или инфаркт миокарда служат первыми клиническими проявлениями ишемической болезни сердца.

Наиболее высока вероятность остановки кровообращения в первые часы острого инфаркта миокарда. Практически 50% всех умерших погибают в первый час заболевания именно от внезапной сердечной смерти. Всегда следует помнить: чем меньше времени прошло от начала инфаркта миокарда, тем больше вероятность развития желудочковой фибрилляции.

Дисфункция левого желудочка - один из важнейших факторов риска внезапной смерти. Сердечная недостаточность - значительный аритмогенный фактор. В связи с этим ее можно расценивать как значимый маркер риска внезапной аритмической смерти. Наиболее показательно снижение фракции выброса до 40% и менее. Вероятность развития неблагоприятного исхода возрастает у пациентов с аневризмой сердца, постинфарктными рубцами и клиническими проявлениями сердечной недостаточности.

Нарушение вегетативной регуляции сердца с преобладанием симпатической активности ведет к электрической нестабильности миокарда и повышению риска сердечной смерти. Наиболее значимые признаки этого состояния - снижение вариабельности синусового ритма, увеличение продолжительности и дисперсии интервала QT.

Гипертрофия левого желудочка. Одним из факторов риска развития внезапной смерти является выраженная гипертрофия левого желудочка у больных с артериальной гипертензией и гипертрофической кардиомиопатией.

Восстановление сердечной деятельности после фибрилляции желудочков. В группу высокого риска возможности внезапной аритмической смерти (табл. 1.1) входят больные, реанимированные после фибрилляции желудочков.

Основные факторы риска аритмической смерти, их проявления и методы выявления у больных ишемической болезнью сердца

Наиболее прогностически опасна фибрилляция, наступившая вне острого периода инфаркта миокарда. В отношении прогностической значимости фибрилляции желудочков, возникшей при остром инфаркте миокарда, мнения противоречивы.

Общие факторы риска

Внезапная сердечная смерть чаще регистрируется у людей в возрасте 45-75 лет, причем у мужчин внезапная сердечная смерть наступает в 3 раза чаще, чем у женщин. А вот внутрибольничная летальность при инфаркте миокарда выше у женщин, чем у мужчин (4,89 против 2,54%).

Факторами риска внезапной смерти служат курение, артериальная гипертензия с гипертрофией миокарда, гиперхолестеринемия и ожирение. Оказывает влияние и длительное употребление мягкой питьевой воды с недостаточным содержанием магния (предрасполагает к спазмам коронарных артерий) и селена (происходит нарушение устойчивости клеточных мембран, мембран митохондрий, нарушение окислительного метаболизма и нарушения функций клеток-мишеней).

К факторам риска наступления внезапной коронарной смерти относятся метеорологические и сезонные факторы. Данные исследований показывают, что повышение частоты внезапной коронарной смерти происходит в осенний и весенний периоды, разные дни недели, при перепадах атмосферного давления и геомагнитной активности. Сочетание нескольких факторов приводит к повышению риска внезапной смерти в несколько раз.

Внезапная сердечная смерть в ряде случаев может быть спровоцирована неадекватным физическим или эмоциональным напряжением, половым актом, употреблением алкоголя, обильным приемом пищи и Холодовым раздражителем.

[14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21]

Генетически обусловленные факторы риска

Некоторые факторы риска генетически детерминированы, что представляет особую значимость как для самого пациента, так и для его детей и близких родственников. С высоким риском внезапной смерти в молодом возрасте тесно связаны синдром удлиненного интервала QT, синдром Бругада, синдром внезапной необъяснимой смерти (sudden unexplained death syndrome), аритмогенная дисплазия правого желудочка, идиопатическая фибрилляция желудочков, синдром внезапной смерти младенцев (sudden infant death syndrome) и другие патологические состояния.

В последнее время большой интерес проявляется к синдрому Бругада - заболевание, характеризующееся молодым возрастом пациентов, частым возникновением синкопе на фоне приступов желудочковой тахикардии, внезапной смертью (преимущественно во сне) и отсутствием признаков органического поражения миокарда при аутопсии. Синдром Бругада имеет специфическую электрокардиографическую картину:

  • блокада правой ножки пучка Гиса;
  • специфический подъем сегмента ST в отведениях V1 -3;
  • периодическое удлинение интервала PR;
  • приступы полиморфной желудочковой тахикардии во время синкопе.

Типичный электрокардиографический паттерн обычно регистрируется у пациентов перед развитием фибрилляции желудочков. При проведении пробы с физической нагрузкой и лекарственной пробе с симпатомиметиками (изадрин) описанные выше электрокардиографические проявления уменьшаются. Во время пробы с медленным внутривенным введением антиаритмических препаратов, блокирующих натриевый ток (аймалин в дозе 1 мг/кг, новокаинамид в дозе 10 мг/кг или флекаинид в дозе 2 мг/кг), выраженность электрокардиографических изменений увеличивается. Введение указанных препаратов у пациентов с синдромом Бругада может приводить к развитию желудочковых тахиаритмий (вплоть до фибрилляции желудочков).

Синдром внезапной необъяснимой смерти — Медицинский портал «МЕД-инфо»

Впервые синдром внезапной необъяснимой смерти взрослых (СВСВ) стал выделяться как самостоятельное заболевание в 80-х годах ХХ века, когда Американским центром контроля за заболеваемостью в Атланте (США) был зарегистрирован необычно высокий (25 на 100 000 человек) уровень внезапной смертности у молодых людей, преимущественно выходцев из Юго-Восточной Азии. Смерть наступала преимущественно ночью, при аутопсии не выявлялось поражение мышцы сердца или коронарных сосудов. Практически все погибшие – мужчины от 20 до 49 лет. При этом в большинстве случаев у молодых людей не было избыточного веса, они не злоупотребляли курением, алкоголем, наркотиками.

При сопоставлении этих данных со статистическими данными, накопленными в странах Юго-Восточной Азии и Дальнего Востока, было отмечено, что в данном регионе значительно распространены случаи внезапной ночной смерти в молодом возрасте (в год от 4 до 10 случаев на 10 000 жителей, в том числе в Лаосе — 1 случай на 10 000 жителей; в Таиланде — 26–38 на 100 000). Интересно, что данное заболевание практически не описано у афро-американцев.

Первое описание СВНС в медицинской литературе появилось в 1917 году на Филиппинах, где его назвали бангунгут. В 1959 году в сообщении из Японии этот синдром был назван поккури. О нем писали в Лаосе, Вьетнаме, Сингапуре и по всей Азии.

В 65% случаев смерть происходит при свидетелях, остальных жертв находят в позах сна и отдыха. В случаях, когда при этом присутствовали люди, 94% смертей наблюдалось в течение часа с начала агонии. Непосредственно перед смертью все его жертвы не предъявляют никаких соматических жалоб, поэтому их трагическая внезапная кончина является для близких настоящим шоком. Большинство жертв синдрома погибают от желудочковой аритмии, иногда после нескольких минут агонии. Свидетели описывают, что изначально человек спит нормально, однако затем совершенно неожиданно начинает стонать, хрипеть, странно храпеть, задыхаться и, в конце концов, погибает. Попытки разбудить человека в большинстве случаев оказываются бесполезным.

Накопленные к настоящему времени медицинские факты с высокой степени вероятности свидетельствуют о том, что СВНС скорее всего представляет собой не одно, а несколько заболеваний. В современной клинической медицине выделен ряд заболеваний и синдромов, тесно ассоциированных с высоким риском внезапной смерти в молодом возрасте. К ним относятся синдром внезапной смерти младенцев (sudden infant death syndrome), синдром удлиненного интервала QT, синдром внезапной необъяснимой смерти (sudden unexplained death syndrome), аритмогенная дисплазия правого желудочка, идиопатическая фибрилляция желудочков, синдром Бругада и ряд других.

С учетом того, что вероятность СВНС среди членов семьи погибшего составляет около 40%, что позволяет надеется на выявление в скором времени специфических генетических маркеров данной группы заболеваний. Так наследование синдрома Бругадо предположительно имеет аутосомно-доминантный путь с поражением гена SCN5a в 3-й хромосоме. Этот же ген поражен у больных с третьим молекулярно-генетическим вариантом синдрома удлиненного интервала QT (LQT3) и при синдроме Ленегра — заболеваниях, также сопряженных с высоким риском внезапной аритмогенной смерти.

В настоящее время определено достаточно большое количество факторов риска, которые увеличивают вероятность развития у человека внезапной остановки сердца и внезапной коронарной смерти. Факторами риска развития ишемической болезни сердца являются курение, сердечно-сосудистые заболевания в семейном анамнезе и повышенный уровень холестерина.

Факторы риска внезапной остановки сердца?

  • Предшествующий сердечный приступ с большой зоной повреждения миокарда (75% случаев внезапной коронарной смерти связаны с перенесенным инфарктом миокарда).
  • В первые шесть месяцев после острого инфаркта миокарда риск развития внезапной коронарной смерти повышен.
  • Ишемическая болезнь сердца (80% случаев внезапной коронарной смерти связаны с этой болезнью).
  • Фракция выброса меньше 40% в сочетании с желудочковой тахикардией.
  • Предшествующие эпизоды внезапной остановки сердца.
  • Случаи внезапной остановки сердца или внезапной коронарной смерти в семейном анамнезе.
  • Наличие в личном или семейном анамнезе нарушений сердечного ритма, включая синдром укороченного или удлиненного интервала QT, синдром Вольфа-Паркинсона-Уайта, слишком низкая частота сердечных сокращений или блокады сердца.
  • Желудочковая тахикардия или фибрилляция желудочков, развившиеся после сердечного приступа.
  • Врожденные пороки сердца и аномалии кровеносных сосудов.
  • Эпизоды синкопе (потери сознания неопределенной причины).
  • Сердечная недостаточность: состояние, при котором насосная функция сердца ослаблена. У пациентов, страдающих сердечной недостаточностью, вероятность развития желудочковых аритмий, которые могут привести к внезапной остановке сердца, в 6-9 раз выше.
  • Дилятационная кардиомиопатия (вызывает внезапную коронарную смерть в 10% случаев), вследствие снижения насосной функции сердца.
  • Гипертрофическая кардиомиопатия: утолщение сердечной мышцы, особенно в области желудочков.
  • Значительные изменения уровня калия и магния крови (например, при использовании диуретиков), даже при отсутствии каких-либо заболеваний сердца.
  • Ожирение.
  • Сахарный диабет.
  • Употребление наркотиков.
  • Прием противоаритмических препаратов может увеличить риск развития угрожающих жизни аритмий.

машина опорных векторов в R | Использование SVM для прогнозирования заболеваний сердца

Машина опорных векторов В R:

С экспоненциальным ростом ИИ машинное обучение становится одной из наиболее важных областей. Как следует из названия, машинное обучение - это способность заставлять машины учиться через данные с помощью различных алгоритмов машинного обучения, и в этом блоге о Support Vector Machine In R мы обсудим, как работает алгоритм SVM, различные функции SVM и как он используется в реальном мире.

Чтобы получить глубокие знания о Data Science и различных алгоритмах машинного обучения, вы можете записаться на Data Science Certification Training от Edureka с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.

Прежде чем мы двинемся дальше, позвольте мне перечислить темы, которые я буду освещать:

    1. Введение в машинное обучение
    2. Типы машинного обучения
    3. Что такое SVM?
    4. Как работает SVM?
    5. Нелинейный SVM
    6. Вариант использования SVM
    7. Демонстрация машины опорных векторов

Введение в машинное обучение

Машинное обучение - это наука, заставляющая компьютеры действовать, передавая им данные и позволяя им изучить некоторые трюки сами по себе, без явного программирования на это

Ключ к машинному обучению - это данные.Машины учатся так же, как мы, люди. Нам, людям, необходимо собирать информацию и данные, чтобы учиться, точно так же машины должны получать данные, чтобы учиться и принимать решения.

Введение в машинное обучение - машина опорных векторов в R

Чтобы понять машинное обучение, давайте рассмотрим пример. Допустим, вы хотите, чтобы машина предсказывала стоимость акции. В таких ситуациях вы просто загружаете машину соответствующими данными. После этого вы должны создать модель, которая будет использоваться для прогнозирования стоимости акций.

Следует помнить, что чем больше данных вы вводите в машину, тем лучше она будет учиться и делать более точные прогнозы.

Очевидно, с ML не все так просто. Чтобы машина могла анализировать и получать полезную информацию из данных, она должна обрабатывать и изучать данные, выполняя на ней различные алгоритмы. В этом блоге мы обсудим один из наиболее широко используемых алгоритмов, называемый SVM.

Итак, это было краткое введение в машинное обучение. Если вы хотите узнать больше о машинном обучении, посмотрите это видео от наших экспертов:

Учебник по машинному обучению | Edureka

Это видео Edureka на тему «Что такое машинное обучение» дает введение в машинное обучение и его различные типы.

Типы машинного обучения

Теперь, когда у вас есть краткое представление о машинном обучении, давайте рассмотрим различные способы обучения машин.

1. Обучение с учителем

Контролируемое обучение означает контроль или руководство определенной деятельностью и обеспечение ее правильности. При этом типе обучения машина обучается под руководством.

В школе наши учителя наставляли нас и учили, аналогично при обучении с учителем вы скармливаете модели набор данных, называемых обучающими данными, который содержит как входные данные, так и соответствующий ожидаемый результат.Данные обучения действуют как учитель и обучают модель правильному выходу для конкретного входа, чтобы она могла принимать точные решения, когда позже будут представлены новые данные.

2. Обучение без учителя

Без учителя означает действовать без чьего-либо надзора или руководства.

При обучении без учителя модели выдается набор данных, который не маркируется и не классифицируется. Модель исследует данные и делает выводы из наборов данных для определения скрытых структур из немаркированных данных.

Примером обучения без учителя является такой взрослый, как мы с вами. Нам не нужен гид, который помогал бы нам в повседневных делах, мы разбираемся во всем самостоятельно, без присмотра.

Типы машинного обучения - машина опорных векторов в R

3. Обучение с подкреплением

Под подкреплением подразумевается создание или поощрение модели поведения. Допустим, вас высадили на изолированном острове, что бы вы сделали?

Сначала вы запаникуете и не знаете, что делать, где брать еду, как жить и так далее.Но через некоторое время вам придется адаптироваться, вы должны научиться жить на острове, адаптироваться к изменяющимся климатам, узнать, что есть, а что нет.

Вы следуете так называемой концепции «удачи и следа», потому что вы новичок в этом окружении, и единственный способ учиться - это приобретать опыт, а затем учиться на своем опыте.

Вот что такое обучение с подкреплением. Это метод обучения, при котором агент (вы, застрявший на острове) взаимодействует со своей средой (островом), производя действия и обнаруживая ошибки или награды.

Если вы хотите получить подробное объяснение о машине опорных векторов, посмотрите это видео, записанное нашими экспертами по машинному обучению.

Учебное пособие по машине опорных векторов с использованием R | Edureka

Эта сессия посвящена тому, как работает SVM, различным функциям SVM и тому, как она используется в реальном мире.

Что такое SVM?

SVM (машина опорных векторов) - это контролируемый алгоритм машинного обучения, который в основном используется для классификации данных по различным классам.В отличие от большинства алгоритмов, SVM использует гиперплоскость, которая действует как граница принятия решений между различными классами.

SVM можно использовать для создания нескольких разделяющих гиперплоскостей, так что данные разделяются на сегменты, и каждый сегмент содержит только один вид данных.

Что такое SVM? - Машина опорных векторов в R

Прежде чем двигаться дальше, давайте обсудим особенности SVM:

  1. SVM - это алгоритм обучения с учителем.Это означает, что SVM обучается на наборе помеченных данных. SVM изучает помеченные данные обучения, а затем классифицирует любые новые входные данные в зависимости от того, чему он научился на этапе обучения.
  2. Основным преимуществом SVM является то, что его можно использовать как для задач классификации, так и для регрессии. Хотя SVM в основном известен своей классификацией, SVR (регрессор опорных векторов) используется для задач регрессии.
  3. SVM можно использовать для классификации нелинейных данных с помощью трюка с ядром. Уловка с ядром означает преобразование данных в другое измерение, которое имеет четкое разделение между классами данных.После этого вы можете легко нарисовать гиперплоскость между различными классами данных.

Как работает SVM?

Чтобы понять, как работает SVM, рассмотрим сценарий.

На секунду представьте, что у вас есть ферма, и у вас есть проблема - вам нужно поставить забор, чтобы защитить своих кроликов от стаи волков. Но где вы строите свой забор?

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Один из способов обойти проблему - создать классификатор, основанный на положении кроликов и волков на вашем пастбище.

Итак, если я сделаю это и попытаюсь провести границу принятия решения между кроликами и волками, это будет выглядеть примерно так. Теперь вы можете четко построить забор по этой линии.

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Проще говоря, именно так работает SVM. Он рисует границу решения, то есть гиперплоскость между любыми двумя классами, чтобы разделить их или классифицировать их.

Теперь я знаю, что вы думаете, как узнать, где нарисовать гиперплоскость?

Основной принцип SVM - рисовать гиперплоскость, которая лучше всего разделяет 2 класса.В нашем случае это два класса - кролики и волки. Прежде чем двигаться дальше, давайте попробуем понять, что такое вектор поддержки.

Что такое опорный вектор в SVM?

Итак, вы начинаете с рисования случайной гиперплоскости, а затем проверяете расстояние между гиперплоскостью и ближайшими точками данных из каждого класса. Эти ближайшие точки данных к гиперплоскости известны как опорные векторы. Отсюда и название - поддержка векторной машины.

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Гиперплоскость строится на основе этих опорных векторов, и оптимальная гиперплоскость будет иметь максимальное расстояние от каждого из опорных векторов.И это расстояние между гиперплоскостью и опорными векторами известно как запас.

Подводя итог, SVM используется для классификации данных с использованием гиперплоскости, так что расстояние между гиперплоскостью и опорными векторами является максимальным.

Хорошо, а теперь попробуем решить проблему.

Допустим, я ввел новую точку данных и теперь хочу нарисовать гиперплоскость так, чтобы она лучше всего разделяла эти два класса.

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Итак, я начинаю с рисования гиперплоскости, а затем проверяю расстояние между гиперплоскостью и опорными векторами.Здесь я в основном пытаюсь проверить, максимальный ли запас для этой гиперплоскости.

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Но что, если я нарисую гиперплоскость вот так? Запас у этой гиперплоскости явно больше, чем у предыдущей. Итак, это моя оптимальная гиперплоскость.

Как работает SVM? - Поддержка векторной машины в R

До сих пор это было довольно просто, наши данные были линейно разделимы, что означает, что вы могли провести прямую линию для разделения двух классов!

А что вы будете делать, если набор данных такой?

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Вы не сможете нарисовать такую ​​гиперплоскость! Он не разделяет два класса.

Как работает SVM? - Машина опорных векторов в R

Здесь реализована нелинейная SVM.

Машина нелинейных опорных векторов (SVM)

Ранее в этом блоге я упоминал, как можно использовать ядро ​​для преобразования данных в другое измерение, которое имеет четкую границу разделения между классами данных.

Функции ядра предлагают пользователю возможность преобразования нелинейных пространств в линейные.

До этого момента мы наносили наши данные на двумерное пространство.Итак, у нас было только 2 переменные, x и y.

Простым трюком было бы преобразование двух переменных x и y в новое пространство функций, включающее новую переменную z. По сути, мы визуализируем данные в трехмерном пространстве.

При преобразовании 2D-пространства в 3D-пространство вы можете четко увидеть разделительную границу между двумя классами данных. А теперь вы можете разделить два класса, нарисовав между ними лучшую гиперплоскость.

Машина нелинейных опорных векторов - Машина опорных векторов в R

Это резюмирует идею, лежащую в основе нелинейной SVM.Чтобы разобраться в реальных приложениях Support Vector Machine, давайте рассмотрим пример использования.

Вариант использования - SVM

SVM в качестве классификатора используется в классификации рака с начала 2000-х годов.

Группа профессионалов провела эксперимент по классификации тканей рака толстой кишки с использованием SVM. Набор данных состоял из около 2000 образцов трансмембранного белка, и только около 50-200 образцов генов были введены в классификатор SVM. Образцы, вводимые в SVM, включали образцы тканей рака толстой кишки и нормальных тканей толстой кишки.

Вариант использования SVM - машина опорных векторов в R

Основная цель этого исследования заключалась в том, чтобы классифицировать образцы генов в зависимости от того, являются ли они злокачественными. Таким образом, SVM был обучен с использованием 50-200 образцов, чтобы отличить неопухолевые образцы от опухолевых. Производительность классификатора SVM была очень точной даже для небольшого набора данных, и его производительность сравнивалась с другими алгоритмами классификации, такими как Naïve Bayes, и в каждом случае SVM превосходила Naive Bayes.

Итак, после этого эксперимента стало ясно, что SVM классифицирует данные более эффективно и отлично работает с небольшими наборами данных.

Демонстрация машины опорных векторов

Хорошо, теперь перейдем к практической части. Мы запустим демонстрацию, чтобы лучше понять, как SVM можно использовать в качестве классификатора.

Многие люди задаются этим вопросом:

Что такое SVM в R?

Ответ заключается в том, что R - это в основном статистический язык программирования с открытым исходным кодом, используемый в основном в области науки о данных.В нашей демонстрации мы будем использовать язык программирования R для создания классификатора SVM, поэтому, если вы плохо разбираетесь в R, я предлагаю вам посмотреть это видео, записанное нашими экспертами:

R Programming For Beginners | Edureka

Это руководство по программированию на Edureka R для начинающих поможет вам понять основы R и поможет построить прочную основу в R.

Вы также можете обратиться к этому блогу R for Data Science, чтобы узнать больше о том, как можно реализовать весь рабочий процесс Data Science с помощью R.

Постановка проблемы:

Для изучения набора данных о сердечных заболеваниях и моделирования классификатора для прогнозирования того, страдает ли пациент каким-либо сердечным заболеванием или нет.

Демонстрационная версия SVM Формулировка проблемы - машина опорных векторов в R

В этой демонстрации мы будем использовать пакет Caret. Пакет каретки, также известный как обучение классификации и регрессии, имеет множество функций, которые помогают создавать прогнозные модели. Он содержит инструменты для разделения данных, предварительной обработки, выбора функций, настройки, алгоритмов неконтролируемого обучения и т. Д.

Итак, чтобы использовать его, нам сначала нужно установить его с помощью этой команды:

install.packages («каретка»)
 

Пакет каретки очень полезен, потому что он предоставляет нам прямой доступ к различным функциям для обучения нашей модели с помощью различных алгоритмов машинного обучения, таких как KNN, SVM, дерево решений, линейная регрессия и т. Д.

После его установки нам просто нужно загрузить пакет в нашу консоль, для этого у нас есть этот код:

библиотека ('каретка')
 

Наш следующий шаг - загрузить набор данных.

Для этой демонстрации мы будем использовать набор данных о сердечных заболеваниях, который состоит из различных атрибутов, таких как возраст, пол, уровень холестерина и т. Д. В том же наборе данных у нас будет целевая переменная, которая используется чтобы предсказать, страдает ли пациент каким-либо сердечным заболеванием или нет

Короче говоря, мы будем использовать SVM, чтобы классифицировать, будет ли человек предрасположен к сердечным заболеваниям или нет.

Набор данных выглядит следующим образом:

Набор данных сердца - машина опорных векторов в R

Этот набор данных имеет около 14 атрибутов, и последний атрибут - целевая переменная, которую мы будем прогнозировать с помощью нашей SVM. модель.

Теперь пора загрузить набор данных:

сердце <- read.csv ("/ Users / zulaikha / Desktop / heart_dataset.csv", sep = ',', header = FALSE)
 

В приведенной выше строке кода мы читаем набор данных, который хранится в формате CSV, и поэтому мы использовали функцию read.csv, чтобы прочитать его по указанному пути.

Атрибут «sep» указывает, что данные хранятся в формате CSV или в версии, разделенной запятыми.

Теперь, когда мы импортировали наш набор данных, давайте проверим структуру нашего набора данных:

Для проверки структуры кадра данных мы можем вызвать функцию str ():

ул (сердце)
 

Классификация данных с использованием опорных векторных машин (SVM) в R

Классификация данных с использованием опорных векторных машин (SVM) в R

В машинном обучении опорная векторная машина (SVM) - это модели контролируемого обучения со связанными алгоритмами обучения, которые анализируют данные, используемые для классификации и регрессионного анализа.Он в основном используется в задачах классификации. В этом алгоритме каждый элемент данных отображается в виде точки в n-мерном пространстве (где n - количество функций), причем значение каждой функции является значением конкретной координаты. Затем выполняется классификация путем нахождения гиперплоскости, которая лучше всего различает два класса.

Помимо выполнения линейной классификации, SVM могут эффективно выполнять нелинейную классификацию, неявно отображая свои входные данные в пространственные объекты большой размерности.

Как работает SVM

Машина опорных векторов (SVM) - это дискриминантный классификатор, формально определяемый разделяющей гиперплоскостью. Другими словами, с учетом помеченных обучающих данных (контролируемое обучение) алгоритм выводит оптимальную гиперплоскость, которая классифицирует новые примеры.

Самый важный вопрос, который возникает при использовании SVM, - как выбрать правильную гиперплоскость. Рассмотрим следующие сценарии:

  • Сценарий 1:
    В этом сценарии есть три гиперплоскости с именами A, B, C.Теперь проблема состоит в том, чтобы определить правую гиперплоскость, которая лучше всего различает звезды и круги.

    Правило большого пальца, которое необходимо знать, прежде чем найти нужную гиперплоскость для классификации звезды и круга, состоит в том, что следует выбрать гиперплоскость, которая лучше разделяет два класса.

    В этом случае B лучше классифицирует звезду и окружность, следовательно, это правая гиперплоскость.

  • Сценарий 2:
    Теперь рассмотрим другой сценарий, в котором все три плоскости хорошо разделяют классы.Теперь возникает вопрос, как определить правильный самолет в этой ситуации.

    В таких сценариях вычислите запас, который представляет собой расстояние между ближайшей точкой данных и гиперплоскостью. Плоскость, имеющая максимальное расстояние, будет считаться правой гиперплоскостью для лучшей классификации классов.

    Здесь C имеет максимальный запас и, следовательно, будет считаться правой гиперплоскостью.

Выше приведены некоторые сценарии определения правой гиперплоскости.

Примечание: Дополнительные сведения о классификации с использованием SVM в Python см. В разделе Классификация данных с использованием машин опорных векторов (SVM) в Python

.

Реализация SVM в R

Здесь приведен пример импорта набора данных вспомогательных средств социальных сетей из файла Social.csv


Реализация объясняется в следующих шагах:

  • Импорт набора данных

    набор данных = чтение.csv ( 'Social_Network_Ads.csv' )

    набор данных = набор данных [3: 5]

    Выход:

  • Выбор столбцов 3-5
    Это сделано для простоты вычислений и реализации (чтобы пример был простым).

    Выход:

  • Кодирование целевого объекта

    набор данных $ Purchased = фактор (набор данных $ Purchased, уровни = c (0, 1))

    Выход:

  • Разделение набора данных

    установить.пакеты ( 'caTools' )

    библиотека (caTools)

    набор. Семян (123)

    split = sample.split (набор данных $ Purchased, SplitRatio = 0,75)

    training_set = подмножество (набор данных, разделение == TRUE )

    test_set = подмножество (набор данных, разделение == FALSE )

    Выход:

    • Разветвитель

    • Учебный набор данных



    • Набор тестовых данных

  • Масштабирование элементов

Как проводить оценку рисков ИТ-безопасности

Кибербезопасность - это понимание, управление, контроль и снижение рисков для критически важных активов вашей организации.Нравится вам это или нет, но если вы работаете в сфере безопасности, вы занимаетесь управлением рисками.

Оценка рисков кибербезопасности - это процесс выявления и оценки рисков для активов, которые могут быть затронуты кибератаками. По сути, вы определяете как внутренние, так и внешние угрозы; оценить их потенциальное влияние на такие вещи, как доступность, конфиденциальность и целостность данных; и оценить стоимость инцидента кибербезопасности. Обладая этой информацией, вы можете адаптировать средства управления кибербезопасностью и защитой данных в соответствии с фактическим уровнем устойчивости вашей организации к рискам.

Чтобы приступить к оценке рисков ИТ-безопасности, вам необходимо ответить на три важных вопроса :

  • Каковы критически важные информационные активы вашей организации, т. Е. Данные, потеря или раскрытие которых может существенно повлиять на ваши бизнес-операции?
  • Какие ключевые бизнес-процессы используют или требуют эту информацию?
  • Какие угрозы могут повлиять на способность этих бизнес-функций работать?

Когда вы узнаете, что вам нужно защищать, вы можете приступить к разработке стратегии.Однако, прежде чем потратить доллар своего бюджета или час своего времени на внедрение решения по снижению риска, обязательно подумайте, с каким риском вы обращаетесь, насколько высок его приоритет и подходите ли вы к нему с наибольшими затратами. эффективный способ.

Уравнение риска

Мы можем понять риск, используя следующее уравнение

Риск = Угроза x Уязвимость x Актив

Хотя здесь риск представлен в виде математической формулы, он не о числах; это логическая конструкция.Например, предположим, что вы хотите оценить риск, связанный с угрозой взлома хакерами определенной системы. Если ваша сеть очень уязвима (возможно, из-за того, что у вас нет брандмауэра и антивирусного решения), а актив является критическим, ваш риск высок. Однако, если у вас хорошая защита периметра и ваша уязвимость низкая, и даже если актив все еще критичен, ваш риск будет средним.

Это не совсем математическая формула; это модель для понимания взаимосвязей между компонентами, которые влияют на определение риска:

  • Угроза - это сокращение от «частоты угрозы» или того, как часто ожидается неблагоприятное событие.Например, угроза удара молнии в конкретный год составляет примерно 1 из 1000000.
  • Уязвимость - это сокращение от «вероятности того, что уязвимость будет использована и угроза преуспеет против защиты организации». Какая среда безопасности в организации? Как быстро можно смягчить последствия стихийного бедствия, если нарушение все же произойдет? Сколько сотрудников в организации и какова вероятность того, что любой из них станет внутренней угрозой для контроля безопасности?
  • Стоимость - это мера общего финансового воздействия нарушения безопасности.Он включает в себя материальные затраты, такие как повреждение оборудования, и мягкие затраты, такие как потеря бизнеса и доверия потребителей. Другие расходы могут включать:
    • Потеря данных - Кража коммерческой тайны может привести к тому, что вы потеряете бизнес в пользу конкурентов. Кража информации о клиентах может привести к потере доверия и уходу клиентов.
    • Простои системы или приложений - Если система не выполняет свою основную функцию, клиенты могут быть не в состоянии размещать заказы, сотрудники могут быть не в состоянии выполнять свою работу или общаться и т. Д.
    • Юридические последствия - Если кто-то украдет данные из одной из ваших баз данных, даже если эти данные не представляют особой ценности, вы можете понести штраф и другие судебные издержки, поскольку вы не выполнили требования безопасности защиты данных HIPAA, PCI DSS или других соответствие

Факторы оценки риска во взаимосвязи между тремя элементами. Например, предположим, что вы хотите оценить риск, связанный с угрозой взлома хакерами определенной системы.Если ваша сеть очень уязвима (возможно, из-за того, что у вас нет брандмауэра и антивирусного решения), а актив является критическим, ваш риск высок. Однако если у вас есть надежная защита периметра, которая снижает вашу уязвимость, ваш риск будет средним, даже если актив по-прежнему критичен.

Обратите внимание, что все три элемента должны присутствовать для того, чтобы был риск - поскольку все, умноженное на ноль, равно нулю, если один из элементов в уравнении отсутствует, тогда нет риска, даже если два других элемента высокий или критический.

Теперь давайте рассмотрим процедуру оценки ИТ-рисков.

Шаг № 1: Определение и определение приоритетов активов

Активы включают серверы, контактную информацию клиентов, конфиденциальные партнерские документы, коммерческую тайну и т. Д. Помните: то, что вы, как технический специалист, считаете ценным, может оказаться не самым ценным для бизнеса. Следовательно, вам необходимо работать с бизнес-пользователями и руководством, чтобы создать список всех ценных активов. Для каждого актива соберите следующую информацию, если применимо:

  • Программное обеспечение
  • Оборудование
  • Данные
  • Интерфейсы
  • Пользователей
  • Вспомогательный персонал
  • Миссия или цель
  • Критичность
  • Функциональные требования
  • Политики ИТ-безопасности
  • Архитектура ИТ-безопасности
  • Топология сети
  • Защита хранения информации
  • Информационный поток
  • Контроль технической безопасности
  • Среда физической безопасности
  • Экологическая безопасность

Поскольку большинство организаций имеют ограниченный бюджет для оценки рисков, вам, вероятно, придется ограничить объем оставшихся шагов критически важными активами.Соответственно, вам необходимо определить стандарт для определения важности каждого актива. Общие критерии включают денежную стоимость актива, юридический статус и важность для организации. После того, как стандарт был одобрен руководством и официально включен в политику безопасности оценки рисков, используйте его для классификации каждого актива как критического, крупного или второстепенного.

Шаг № 2: Выявление угроз

Угроза - это все, что может причинить вред вашей организации.В то время как хакеры и вредоносные программы, вероятно, приходят в голову, существует множество других типов угроз:

  • Стихийные бедствия. Наводнения, ураганы, землетрясения, пожары и другие стихийные бедствия могут уничтожить не только данные, но и серверы и устройства. Решая, где разместить ваши серверы, подумайте о шансах различных типов стихийных бедствий. Например, в вашем районе может быть высокий риск наводнений, но низкая вероятность торнадо.
  • Аппаратный сбой .Вероятность отказа оборудования зависит от качества и возраста сервера или другой машины. Для относительно нового качественного оборудования вероятность выхода из строя невысока. Но если оборудование старое или поставлено «безымянным» продавцом, вероятность отказа намного выше.
  • Эта угроза должна быть в вашем списке, независимо от того, чем вы занимаетесь. Люди могут случайно удалить важные файлы, щелкнуть вредоносную ссылку в электронном письме или пролить кофе на оборудование, на котором размещены критически важные системы.
  • Вредоносное поведение. Существует три типа злонамеренного поведения:
    • Вмешательство - это когда кто-то наносит ущерб вашему бизнесу, удаляя данные, создавая распределенный отказ в обслуживании (DDOS) для вашего веб-сайта, физически воруя компьютер или сервер и т. Д.
    • Перехват - это кража ваших данных.
    • Выдача себя за другое лицо - это неправомерное использование чьих-либо учетных данных, которые часто получаются с помощью атак социальной инженерии или атак грубой силы или приобретаются в темной сети.

Шаг № 3: Выявление уязвимостей

Уязвимость - это слабое место, которое может позволить угрозе нанести вред вашей организации. Уязвимости можно определить с помощью анализа, отчетов аудита, базы данных уязвимостей NIST, данных поставщика, процедур тестирования и оценки информационной безопасности (ST&E), тестирования на проникновение и инструментов автоматического сканирования уязвимостей.

Не ограничивайте свое мышление уязвимостями программного обеспечения; есть также физические и человеческие уязвимости.Например, если ваша серверная комната находится в подвале, ваша уязвимость перед угрозой наводнения повышается, а неспособность информировать ваших сотрудников об опасности нажатия на ссылки электронной почты увеличивает вашу уязвимость перед угрозой вредоносного ПО.

Шаг № 4: Анализируйте элементы управления

Проанализируйте средства контроля, которые существуют или находятся на стадии планирования, чтобы минимизировать или исключить вероятность того, что угроза будет использовать уязвимость. Технические средства контроля включают шифрование, механизмы обнаружения вторжений, а также решения для идентификации и аутентификации.Нетехнические средства контроля включают политики безопасности, административные действия, а также физические механизмы и механизмы окружающей среды.

Как технические, так и нетехнические меры контроля могут быть далее классифицированы как профилактические или детективные. Как следует из названия, превентивный контроль пытается предвидеть и останавливать атаки; примеры включают устройства шифрования и аутентификации. Детективный контроль используется для обнаружения угроз, которые возникли или находятся в процессе; они включают журналы аудита и системы обнаружения вторжений.

Шаг № 5: Определите вероятность происшествия

Оцените вероятность того, что уязвимость действительно может быть использована, принимая во внимание тип уязвимости, возможности и мотивацию источника угрозы, а также наличие и эффективность ваших средств контроля. Вместо числовой оценки многие организации используют категории высокий, средний и низкий для оценки вероятности атаки или другого неблагоприятного события.

Шаг № 6: Оцените влияние угрозы

Проанализировать влияние инцидента на потерянный или поврежденный актив, включая следующие факторы:

  • Назначение актива и все процессы, которые от него зависят
  • Стоимость актива для организации
  • Чувствительность актива

Чтобы получить эту информацию, начните с анализа воздействия на бизнес (BIA) или отчета об анализе воздействия на миссию.В этом документе используются количественные или качественные средства для определения воздействия ущерба информационным активам организации, такого как потеря конфиденциальности, целостности и доступности. Воздействие на систему можно качественно оценить как высокое, среднее или низкое.

Шаг № 7: Приоритезация рисков информационной безопасности

Для каждой пары угроз / уязвимостей определите уровень риска для ИТ-системы на основании следующего:

  • Вероятность того, что угроза воспользуется уязвимостью
  • Примерная стоимость каждого из этих происшествий
  • Адекватность существующих или планируемых мер безопасности информационной системы для устранения или снижения риска

Полезным инструментом для оценки риска таким образом является матрица уровней риска.Высокая вероятность возникновения угрозы оценивается в 1,0; средней вероятности присвоено значение 0,5; и низкая вероятность возникновения имеет рейтинг 0,1. Точно так же высокому уровню воздействия присваивается значение 100, среднему уровню воздействия 50 и низкому уровню воздействия 10. Риск рассчитывается путем умножения значения вероятности угрозы на значение воздействия, и риски подразделяются на высокие, средние или низкий по результату.

Шаг № 8: Рекомендовать средства контроля

Используя уровень риска в качестве основы, определите действия, необходимые для снижения риска.Вот несколько общих рекомендаций для каждого уровня риска:

  • Высокая - План корректирующих мер должен быть разработан как можно скорее.
  • Средний - План корректирующих мер должен быть разработан в течение разумного периода времени.
  • Низкий - Команда должна решить, принять ли риск или предпринять корректирующие действия.

При оценке средств контроля для снижения каждого риска обязательно учитывайте:

  • Организационная политика
  • Анализ затрат и выгод
  • Эксплуатационное воздействие
  • Осуществимость
  • Применимые нормативы
  • Общая эффективность рекомендованных средств контроля
  • Безопасность и надежность

Шаг № 9: Задокументируйте результаты

Последним шагом в процессе оценки рисков является разработка отчета об оценке рисков, чтобы помочь руководству принять соответствующие решения по бюджету, политике, процедурам и так далее.Для каждой угрозы в отчете должны быть описаны соответствующие уязвимости, активы, подверженные риску, влияние на вашу ИТ-инфраструктуру, вероятность возникновения и рекомендации по контролю.

Отчет об оценке рисков может определить ключевые шаги по исправлению, которые снизят множественные риски. Например, обеспечение регулярного создания резервных копий и хранения за пределами площадки снизит как риск случайного удаления файлов, так и риск наводнения. На каждом этапе следует подробно описать связанные с этим затраты и бизнес-причины для инвестиций.

По мере проработки этого процесса вы получите лучшее представление о том, как работает компания и ее инфраструктура и как она может работать лучше. Затем вы можете создать политику оценки рисков , которая определяет, что организация должна делать периодически (во многих случаях ежегодно), как следует устранять и снижать риск (например, минимальное допустимое окно уязвимости) и как организация должна выполнять последующие оценки рисков предприятия для компонентов ИТ-инфраструктуры и других активов.

Всегда помните, что процессы оценки рисков информационной безопасности и управления рисками предприятия составляют основу кибербезопасности. Эти процессы закладывают основу всей стратегии управления информационной безопасностью, давая ответы на вопросы о том, какие угрозы и уязвимости могут нанести финансовый ущерб бизнесу и как их следует смягчать.

FAQ

Что такое оценка риска?

Оценка рисков кибербезопасности - это процесс выявления и анализа информационных активов, угроз, уязвимостей и воздействия инцидентов с целью выработки стратегии безопасности.

Что является первым шагом в проведении оценки риска?

Первым шагом в выполнении оценки риска является определение и оценка информационных активов в вашей организации. К ним относятся серверы, информация о клиенте, данные о клиентах и ​​коммерческая тайна.

Каков последний шаг в процессе оценки риска?

Последний шаг в процессе - документирование результатов для поддержки обоснованных решений о бюджетах, политиках и процедурах.Отчет об оценке риска должен описывать каждую угрозу, а также связанные с ней уязвимости и затраты. Он также должен давать рекомендации о том, как снизить риск.

Что такое пара угроза / уязвимость?

Пара угроза / уязвимость - это конкретная угроза, использующая конкретную уязвимость, например хакер (угроза), использующий незащищенную систему (уязвимость). Не все угрозы сочетаются с данной уязвимостью. Например, угроза наводнения сочетается с уязвимостью серверной комнаты нижнего уровня, но не с незащищенными системами.

Что такое действие угрозы?

Действие при угрозе - это следствие пары угроза / уязвимость - результат идентифицированной угрозы, использующей уязвимость, с которой она была сопоставлена. Например, если угроза представляет собой взлом, а уязвимость заключается в отсутствии исправлений системы, действие угрозы может заключаться в том, что хакер использует непропатченную систему для получения несанкционированного доступа к системе.

Как вы проводите оценку рисков?

Чтобы провести оценку риска кибербезопасности, вам необходимо определить элементы уравнения риска, а затем использовать свои знания об этих элементах для определения риска.Это означает:

  • Инвентаризация информационных активов вашей организации
  • Понимание потенциальных угроз для каждого актива
  • Подробное описание уязвимостей, которые могут позволить этим угрозам повредить актив
  • Оценка сопутствующих затрат

После сбора этих данных следующим шагом будет создание плана управления рисками кибербезопасности, в котором подробно описаны как риски, так и стратегии их снижения.

Когда следует проводить оценку рисков?

Оценка риска должна быть повторяющимся мероприятием.Вам следует периодически пересматривать свою стратегию снижения рисков по мере изменения ваших ИТ-активов и появления новых угроз и уязвимостей. Прозрачность имеет решающее значение для успеха. Все заинтересованные стороны в процессе защиты данных должны иметь доступ к информации и иметь возможность вносить свой вклад в оценку.

Что должен включать анализ рисков?

Анализ рисков кибербезопасности должен включать:

  • Определение ценности информации в организации
  • Идентификация угроз и уязвимостей
  • Расчет, оценивающий влияние усиленных угроз
  • Выводы о рисках и способах снижения риска
  • Документация по процессу оценки

Кто должен проводить оценку рисков?

Если ваша организация достаточно велика, чтобы иметь выделенный ИТ-персонал, поручите им разработать полное представление о вашей инфраструктуре данных и работать в тандеме с членами команды, которые знают, как информация распространяется в вашей организации.Если ваша организация представляет собой малый бизнес без собственного ИТ-отдела, вам может потребоваться передать задачу на аутсорсинг в специализированную компанию по оценке рисков.

Вице-президент по управлению продуктами в Netwrix. Илия отвечает за видение и стратегию продукта Netwrix. Он является признанным экспертом в области информационной безопасности и официальным членом Forbes Technology Council.Илья имеет более чем 15-летний опыт работы на рынке программного обеспечения для управления ИТ. В блоге Netwrix Илья уделяет внимание тенденциям, стратегиям и оценке рисков кибербезопасности.

Учебное пособие по машинам опорных векторов

- научитесь реализовывать SVM в Python

Учебное пособие по машинам опорных векторов

- я пытаюсь сделать его всеобъемлющим и интерактивным руководством, чтобы вы могли легко понять концепции SVM.

Несколько дней назад я встретил ребенка, отец которого покупал фрукты у продавца фруктов.Этот ребенок хотел съесть клубнику, но запутался между двумя одинаково выглядящими фруктами. Заметив какое-то время, он понимает, какая из них Strawberry, и выбирает одну из корзины. Как и этот ребенок, машины опорных векторов работают. Он просматривает данные и сортирует их по одной из двух категорий.

Все еще не уверены? Прочтите статью ниже, чтобы подробно разобраться в SVM с множеством примеров.

Введение в машины опорных векторов

SVM - это самый популярный алгоритм классификации в алгоритмах машинного обучения .Их математическая подготовка является квинтэссенцией в построении фундаментального блока для геометрического различия между двумя классами. Мы увидим, как работают вспомогательные векторные машины, наблюдая за их реализацией в Python, и, наконец, мы рассмотрим некоторые из важных приложений.

Что такое SVM?

Машины опорных векторов - это тип контролируемого алгоритма машинного обучения, который обеспечивает анализ данных для классификации и регрессионного анализа. Хотя их можно использовать для регрессии, SVM в основном используется для классификации.Строим изображения в n-мерном пространстве. Значение каждой функции также является значением конкретной координаты. Затем мы находим идеальную гиперплоскость, которая различает эти два класса.

Эти опорные векторы являются координатными представлениями индивидуального наблюдения. Это пограничный метод разделения двух классов.

Не забудьте ознакомиться с последним руководством DataFlair по кластеризации машинного обучения

Как работает SVM?

Основной принцип работы опорных векторных машин прост - создайте гиперплоскость, которая разделяет набор данных на классы.Начнем с примера задачи. Предположим, что для данного набора данных вам нужно классифицировать красные треугольники от синих кругов. Ваша цель - создать линию, которая классифицирует данные по двум классам, создавая различие между красными треугольниками и синими кругами.

Хотя можно выдвинуть гипотезу о четкой линии, разделяющей два класса, может быть много линий, которые могут выполнять эту работу. Следовательно, нет ни одной линии, по которой можно было бы договориться, которая может выполнить эту задачу. Давайте визуализируем некоторые из линий, которые могут различать два класса, следующим образом:

В приведенных выше визуализациях у нас есть зеленая линия и красная линия.Как вы думаете, какой из них лучше разделит данные на два класса? Если вы выберете красную линию, это будет идеальная линия, которая правильно разделяет два класса. Однако мы до сих пор не конкретизировали тот факт, что это универсальная линия, которая наиболее эффективно классифицирует наши данные.

На этом этапе вы не можете пропустить изучение искусственных нейронных сетей

Зеленая линия не может быть идеальной линией, поскольку она расположена слишком близко к красному классу.Следовательно, он не дает надлежащего обобщения, что является нашей конечной целью.

Согласно SVM, мы должны найти точки, которые находятся ближе всего к обоим классам. Эти точки называются опорными векторами. На следующем этапе мы обнаруживаем близость между нашей разделяющей плоскостью и опорными векторами. Расстояние между точками и разделительной линией называется полем. Цель алгоритма SVM - максимально увеличить этот запас. Когда запас достигает максимума, гиперплоскость становится оптимальной.

Модель SVM пытается увеличить расстояние между двумя классами путем создания четко определенной границы решения. В приведенном выше случае наша гиперплоскость разделила данные. В то время как наши данные были двухмерными, гиперплоскость была одномерной. Для более высоких измерений, скажем, n-мерного евклидова пространства, у нас есть n-1-мерное подмножество, которое делит пространство на две несвязанные компоненты.

Далее в этом руководстве по SVM мы увидим реализацию SVM в Python.Итак, прежде чем двигаться дальше, я рекомендую пересмотреть ваши концепции Python.

Как реализовать SVM в Python?

На первом этапе мы импортируем важные библиотеки, которые мы будем использовать при реализации SVM в нашем проекте.

Код:

 импорт панд как pd
импортировать numpy как np #DataFlair
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из matplotlib.colors импортировать ListedColormap
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из наборов данных импорта sklearn
из склеарна.svm import SVC
из sklearn.model_selection import train_test_split
из sklearn.preprocessing import StandardScaler

% pylab inline 

Снимок экрана:

На втором этапе реализации SVM в Python мы будем использовать набор данных iris, доступный с помощью метода load_iris (). В этом анализе мы будем использовать только длину и ширину лепестка.

Код:

 pylab.rcParams ['figure.figsize'] = (10, 6)

iris_data = наборы данных.load_iris ()

# Мы будем использовать длину и ширину лепестка только для этого анализа
X = iris_data.data [:, [2, 3]]
y = iris_data.target

# Введите данные диафрагмы в фрейм данных pandas
iris_dataframe = pd.DataFrame (iris_data.data [:, [2, 3]],
columns = iris_data.feature_names [2:])

# Просматриваем первые 5 строк данных
печать (iris_dataframe.head ())

# Распечатать уникальные метки набора данных
print ('\ n' + 'Уникальные метки, содержащиеся в этих данных:'
+ str (np.unique (y))) 

Скриншот:

ALERT !! Вы упускаете что-то важное - не забудьте попрактиковаться в последних проектах машинного обучения.Вот один для вас - Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью машинного обучения

На следующем шаге мы разделим наши данные на обучающий и тестовый набор с помощью функции train_test_split () следующим образом -

Код:

 X_train , X_test, y_train, y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0.3, random_state = 0)

print ('Обучающий набор содержит {} образцов, а тестовый набор содержит {} samples'.format (X_train.shape [0], X_test.shape [0])) 

Скриншот:

Давайте теперь визуализировать наши данные.Заметим, что один из классов линейно отделим.

Код:

 маркеры = ('x', 's', 'o')
colors = ('красный', 'синий', 'зеленый')
cmap = ListedColormap (цвета [: len (np.unique (y_test))])
для idx, cl в enumerate (np.unique (y)):
    plt.scatter (x = X [y == cl, 0], y = X [y == cl, 1],
           c = cmap (idx), marker = markers [idx], label = cl) 

Снимок экрана:

Вывод:

Затем мы выполним масштабирование наших данных.Масштабирование гарантирует, что все наши значения данных лежат в общем диапазоне, так что не будет крайних значений.

Код:

 standard_scaler = StandardScaler ()
#DataFlair
standard_scaler.fit (X_train)

X_train_standard = standard_scaler.transform (X_train)
X_test_standard = standard_scaler.transform (X_test)

print ('Первые пять строк после стандартизации выглядят так: \ n')
print (pd.DataFrame (X_train_standard, columns = iris_dataframe.columns) .head ()) 

Снимок экрана вывода:

После предварительной обработки данных следующим шагом является реализация модели SVM в виде следует.Мы будем использовать функцию SVC, предоставленную нам библиотекой sklearn. В этом случае мы выберем наше ядро ​​как «rbf».

Код:

 #DataFlair
SVM = SVC (ядро = 'rbf', random_state = 0, гамма = .10, C = 1.0)
SVM.fit (X_train_standard, y_train)

print ('Точность нашей модели SVM по обучающим данным составляет {: .2f} из 1'.format (SVM.score (X_train_standard, y_train)))

print ('Точность нашей модели SVM на тестовых данных составляет {: .2f} из 1'.format (SVM.score (X_test_standard, y_test))) 

Снимок экрана:

Рекомендация DataFlair - Сегментация клиентов с использованием R и машинного обучения

После того, как мы достигли нашей точности, лучшим способом действий будет визуализация нашей модели SVM.',' v ') colors = ('красный', 'синий', 'зеленый', 'серый', 'голубой') cmap = ListedColormap (цвета [: len (np.unique (y))]) # построить поверхность принятия решений x1min, x1max = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1 x2min, x2max = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1 xx1, xx2 = np.meshgrid (np.arange (x1min, x1max, разрешение), np.arange (x2min, x2max, разрешение)) Z = classifier.predict (np.array ([xx1.ravel (), xx2.ravel ()]). T) Z = Z.reshape (xx1.shape) plt.contourf (xx1, xx2, Z, альфа = 0.4, cmap = cmap) plt.xlim (xx1.min (), xx1.max ()) plt.ylim (xx2.min (), xx2.max ()) для idx, cl в enumerate (np.unique (y)): plt.scatter (x = X [y == cl, 0], y = X [y == cl, 1], альфа = 0,8, c = cmap (idx), marker = markers [idx], label = cl)

Снимок экрана:

Код:

 график решения (X_test_standard, y_test, SVM) 

Снимок экрана:

9000

- Conolution Сеть

- Conolution

- Сеть изучите эту концепцию, чтобы стать экспертом

Преимущества и недостатки машины опорных векторов

Преимущества SVM

  • Гарантированная оптимальность: благодаря природе Convex Optimization решение всегда будет глобальным минимумом, а не локальным минимумом.
  • Изобилие реализаций: мы можем получить к нему удобный доступ, будь то из Python или Matlab.
  • SVM можно использовать как для линейно разделимых, так и для нелинейно разделимых данных. Линейно разделяемые данные представляют собой жесткую границу, тогда как нелинейно разделяемые данные представляют собой мягкую границу.
  • SVM обеспечивают соответствие моделям частично контролируемого обучения. Его можно использовать в областях, где данные помечены, а также не помечены. Это требует только условия для задачи минимизации, которая известна как Transductive SVM.
  • Отображение функций раньше было значительной нагрузкой на вычислительную сложность общей обучающей производительности модели. Однако с помощью Kernel Trick SVM может выполнять отображение функций с помощью простого скалярного произведения.

Недостатки SVM

  • SVM не может обрабатывать текстовые структуры. Это приводит к потере последовательной информации и, следовательно, к снижению производительности.
  • Vanilla SVM не может возвращать значение вероятностной достоверности, подобное логистической регрессии.Это не дает подробного объяснения, так как уверенность в предсказании важна для нескольких приложений.
  • Выбор ядра, пожалуй, самое большое ограничение машины векторов поддержки. Принимая во внимание такое количество ядер, трудно выбрать подходящее для данных.

Узнайте все о рекуррентных нейронных сетях и их приложениях

Как настроить параметры SVM?

Ядро

Ядро в SVM отвечает за преобразование входных данных в требуемый формат.Некоторые из ядер, используемых в SVM, являются линейными, полиномиальными и радиальными базисными функциями (RBF). Для создания нелинейной гиперплоскости мы используем RBF и функцию Polynomial. Для сложных приложений следует использовать более продвинутые ядра для разделения классов, которые по своей природе являются нелинейными. С помощью этого преобразования можно получить точные классификаторы.

Регуляризация

Мы можем поддерживать регуляризацию, корректируя ее в параметрах C Scikit-learn. C обозначает параметр штрафа, представляющий ошибку или любую форму неправильной классификации.С помощью этой неправильной классификации можно понять, какая часть ошибки действительно допустима. Благодаря этому вы можете свести на нет компенсацию между неправильно классифицированным термином и границей решения. С меньшим значением C мы получаем гиперплоскость с небольшим запасом, а с большим значением C мы получаем гиперплоскость с большим значением.

Gamma

При более низком значении Gamma будет создано неплотное соответствие обучающего набора данных. Напротив, высокое значение гаммы позволит модели более точно подогнать под себя.Низкое значение гаммы учитывает только близлежащие точки для расчета отдельной плоскости, тогда как высокое значение гаммы учитывает все точки данных для расчета окончательной линии разделения.

Приложения SVM

Некоторые из областей, в которых используются машины опорных векторов, следующие:

SVM способны классифицировать изображения людей в окружающей среде, создавая квадратную рамку, которая отделяет лицо от остальных.

  • Категоризация текста и гипертекста

SVM могут использоваться для классификации документов в том смысле, что они выполняют категоризацию текста и гипертекста.На основе полученной оценки выполняется сравнение с пороговым значением.

В области биоинформатики SVM используются для классификации белков и геномов. Они могут классифицировать генетическую структуру пациентов на основе их биологических проблем.

Еще одна область, в которой машины опорных векторов используются для визуального распознавания, - это распознавание рукописного ввода.

Резюме

В этой статье мы изучили машины опорных векторов. Мы узнали, как работают эти алгоритмы SVM, а также реализовали их на реальном примере.Мы также обсудили различные применения SVM в нашей повседневной жизни. Надеюсь, теперь вы понимаете всю теорию SVM.

Чему вы хотите научиться дальше? Комментарий ниже. DataFlair вам обязательно поможет.

А пока продолжайте изучать руководства по машинному обучению. Счастливое обучение 😊

Что такое процесс управления рисками? Почему это важно?

Готова ли ваша компания к рискам?

Собственно, что такое процесс управления рисками? Ты знаешь? Вы знаете, как это может повлиять на ваш бизнес?

Если нет, вам следует узнать об этом, потому что ваша компания может зависеть от этого.

У меня было так:

Я проигнорировал этот важный инструмент планирования и управления бизнесом, и когда я обнаружил, что это было, было слишком поздно.

Управление рисками - это процесс, направленный на снижение неопределенности действий, предпринимаемых посредством планирования, организации и контроля как человеческого, так и финансового капитала.

Например:

Каждое действие имеет равную реакцию, и когда вы занимаетесь проектом, полным неуверенности, вы идете на риск.Роль управления рисками состоит в том, чтобы гарантировать, что эти вопросы проекта не причинят вреда в будущем, за счет максимального использования всех хороших моментов и возможностей.

И, не зная этого, я начал новый проект в нашей компании.

Результат:

Совершенно возможный риск (в моем случае, повышение обменного курса), который можно было бы уменьшить с помощью простой операции валютного хеджирования, в конечном итоге имел все возможности возникновения в этом проекте.

Так что будьте начеку:

Когда мы говорим о рисках, которым подвержена компания, они не обязательно должны быть плохими, они могут быть положительными.Риски предлагают не только угрозы, но и возможности, и процесс управления рисками определяет, какую цель следует достичь.

Есть риск, что вы никогда не сможете бегать, и есть риск, что вы не сможете перестать бегать. - Питер Друкер Нажмите, чтобы твитнуть

В моем случае ошибка заключалась в том, что я просто подумал о хорошей стороне и забыл об угрозах на горизонте.

Это очень важная тема для любого бизнеса, но также очень неизвестная для большей части рынка, как это было, повторяю, в моем случае!

Чтобы избежать этой ошибки, поймите, почему процесс управления рисками должен иметь большое значение для вашего бизнеса.

Что такое процесс управления рисками? Почему это важно.

Возможно, вы не знаете, что управление рисками тесно связано с соблюдением нормативных требований и корпоративным управлением.

См .: Управление, риски и соответствие: все, что нужно знать.

Все они необходимы в BPM.

В то время как управление процессами направлено на определение правил и руководств по управлению и выполнению процессов с целью оптимизации рабочих процессов и определения рисков, соблюдение нормативных требований обязано удерживать организацию в рамках правил и закона и, таким образом, избегать институциональных рисков.

Если вы работаете с BPM (Business Project Management), управление рисками чрезвычайно важно для вашей компании.

Однако многие организации еще не осознали этого и в конечном итоге страдают от неопределенности, которую они допускают в своих проектах (например, в случае, который мы недавно прокомментировали…).

Так что не ожидайте, что ваш проект столкнется с неожиданными проблемами: предотвратите себя с помощью процесса управления рисками.

Не забывайте, что процесс управления рисками подчиняется некоторым правилам.И чтобы помочь вам внедрить его в вашей компании, мы подробно расскажем о его ключевых шагах далее.

Подробнее: Соответствие: меньше рисков и больше прозрачности

Что такое процесс управления рисками? Вовлеченные шаги.

Если вы планируете внедрить процесс управления рисками в своей компании, имейте в виду, что вы должны разделить его на определенные этапы, чтобы все происходило так, как ожидалось.

Процесс управления рисками делится следующим образом:

  • Планирование управления рисками: определение объема, детализация управленческой деятельности по проекту
  • Определите риски: определите основные риски и их характеристики, будь то угрозы или возможности
  • Качественный анализ рисков: проанализировать подверженность риску для определения приоритетности тех, которые будут предметом анализа, дополнительных действий или плана действий в чрезвычайных ситуациях
  • Количественный анализ рисков: выполнить численный анализ влияния рисков, определенных в общих целях компании
  • Планирование реагирования на риски: создание вариантов и действий для увеличения возможностей и уменьшения угроз для проекта или бизнес-целей
  • Мониторинг и контроль рисков: управление рисками в течение жизненного цикла проекта.

Теперь, когда вы можете ответить на вопрос: «, что такое процесс управления рисками? ”И вы знаете, какие шаги вам следует предпринять для реализации этого процесса, мы надеемся, что вы не игнорируете этот важный вопрос, как это делают некоторые профессионалы рынка.

Успех вашего BPM зависит от того, как вы и ваша команда справляетесь с рисками, которые могут угрожать вашему бизнесу или открывать новые возможности.

Посетите наш блог: Анализ управления рисками: 4 основных риска

Как вы видели, помимо их прогнозирования очень важно отслеживать риски.И лучший способ сделать это - использовать индикаторы, которые можно анализировать в режиме реального времени.

С автоматизацией процессов будут доступны панели управления, чтобы менеджеры могли управлять рисками с гораздо большей гибкостью и уверенностью.

А ты? Сталкивалась ли ваша компания с какими-либо проблемами из-за отсутствия эффективного управления рисками?

Оставьте комментарий и поделитесь своим опытом.

Что такое систематический риск? - Определение | Значение

Определение: Систематический риск, также известный как рыночный риск или риск волатильности, означает внутреннюю опасность, присущую неожиданной природе рынка.Эта форма риска влияет на весь рынок, а не на отдельные ценные бумаги или сектора.

Что означает систематический риск?

Что такое систематический риск? Системный риск включает в себя влияние рецессии, инфляции и изменений процентных ставок на весь рынок, поэтому он чрезвычайно волатилен и не может быть усилен за счет диверсификации.

Например, построение диверсифицированного портфеля с оптимальным распределением активов в облигациях и акциях может усилить системный риск до такой степени, что повышение процентной ставки снижает стоимость облигаций и увеличивает стоимость акций, тем самым ограничивая влияние системного риска. по доходности портфеля.

Давайте посмотрим на пример.

Пример

Тереза ​​владеет диверсифицированным портфелем, состоящим из 500 акций технологической компании, 500 корпоративных облигаций и 500 муниципальных облигаций. Терезу беспокоит недавнее снижение процентных ставок, и она хочет знать систематический риск акций, которые она держит в портфеле.

Учитывая, что бета портфеля составляет 1,8, Тереза ​​понимает, что доходность ее портфеля колеблется в 1,8 раза больше, чем рыночная доходность.Если рынок вырастет на 3%, портфель Терезы увеличится на 3% x 1,8 = 5,4%. Если рынок упадет на 3%, портфель Терезы сократится на 5,4%. Как можно рискнуть портфелем хеджирования Терезы?

Тереза ​​должна снизить подверженность портфеля акциям и увеличить подверженность портфеля облигациям, потому что облигации не подвержены резким колебаниям. Новое распределение активов в портфеле Терезы включает 200 акций технологической компании, 500 корпоративных облигаций и 800 муниципальных облигаций. Бета нового портфеля - 0.8, предполагая, что портфель Терезы менее волатилен, чем рынок, что позволяет хеджировать системный риск.

Как правило, не склонные к риску инвесторы предпочитают портфель с бета-коэффициентом меньше 1, чтобы нести меньшие убытки в случае резкого падения рынка.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *