Как узнать продолжительность цикла: Как правильно считать свой цикл

Содержание

Калькуляторы месячных и информация, которую они предоставляют

И хотя приложения для месячных появились только в 2012 году, они уже невероятно популярны. В основном, потому, что девушки и женщины хотят больше контролировать свой месячный цикл и свою жизнь, а также лучше понимать, что происходит в их организме, и иметь большее представление о состоянии здоровья. Это также признак того, что девушки не стыдятся и не испытывают неловкости в связи с менструальным циклом. Менструации бывают у всех девушек и женщин — это факт. Знания и отсутствие страха при обсуждении этой темы дарит тебе свободу.

«Мне очень нравится, что, используя калькулятор месячных, я знаю, какая у меня сейчас фаза цикла. Теперь месячные никогда не застанут меня врасплох», — говорит Эмили (16 лет). «Все мои подруги ими пользуются, как любыми другими приложениями, чтобы знать наверняка и не терять драгоценное время. Мое приложение направляет мне уведомление как раз перед началом месячных, а также когда у меня ПМС, чтобы я могла строить реальные планы в зависимости от периода месяца».

Выбор подходящего калькулятора месячных зависит от цикла, образа жизни и приоритетов при его использовании. Кроме калькуляторов с базовым календарем, есть калькуляторы с системой отслеживания симптомов, где можно вводить и прогнозировать такие симптомы, как спазмы и болезненность груди, а также настраивать уведомления. В некоторых калькуляторах месячных можно вводить особенности менструального кровотечения, например, обильное кровотечение, изменение цвета и кровянистые выделения. Они помогают разобраться, что для тебя норма и чего следует ожидать от цикла, а также предупреждают тебя об изменениях, которые могут указать на необходимость обратиться к врачу. В калькуляторе месячных можно найти важную информацию для врача, если тебе понадобится медицинская помощь.

В других калькуляторах можно прогнозировать до 3 будущих циклов, что позволит делать планы на будущее, особенно если ты собираешься в отпуск, в гости с ночевкой или в поездку. Есть приложения для месячных, где можно вводить информацию на графике, который можно распечатать и взять с собой на прием к гинекологу. Калькулятор месячных поможет отслеживать наиболее благоприятные для зачатия дни, чтобы спланировать или предотвратить беременность. Есть даже калькуляторы со встроенной функцией сообщества, где можно обмениваться информацией, делиться проблемами с другими пользователями и получать поддержку.

Почему бы не попробовать воспользоваться нашим приложением для месячных Libresse, которое объединяет функции лучших калькуляторов месячных и имеет свои собственные? Здесь календарь даже синхронизируется с iCal и Facebook: он знает твой график мероприятий и помогает избежать стресса в связи с месячными. При правильном использовании и регулярном обновлении калькулятор месячных является надежным средством отслеживания и определения сроков и продолжительности менструального цикла. «Не представляю, как женщины обходились без калькуляторов месячных», — говорит Эмили. Получая уведомления, я чувствую, что могу контролировать месячные, а не наоборот».

Фазы сна, или как спать полноценно — советы от специалистов МногоСна.ру

Сон представляет собой состояние, во время которого все органы работают в особом режиме. Применительно к физиологии, сон — это проявление саморегуляции, которое подчинено жизненным ритмам. Это отключение сознания человека от внешней среды, необходимое для восстановления работы нервной системы.

Полноценный сон способствует укреплению памяти, сохранению концентрации внимания, обновлению клеток, выведению шлаков и лишних жировых клеток, снижению уровня стресса, разгрузке психики, выработке мелатонина (гормона, регулирующего циркадные ритмы, и укрепляющего иммунитет).

Содержание статьи
  1. Медленный сон
  2. Быстрый сон
  3. Правила здорового сна
  4. Каталог

Медленный сон

I стадия. При этом состоянии сна у человека в подсознании возникают интересные мысли и новые идеи. Он больше дремлет, чем спит. Данное состояние длится примерно 5–10 минут.

II стадия. На ней сознание человека полностью отключается, возникает полноценный сон. В этой фазе, которая длится примерно 20 минут, обостряются слуховые анализаторы. В это время можно легко проснуться от незначительного шума, шевеления в кровати и тому подобного.

III стадия. Она своего рода продолжение второй фазы и является более глубокой. В этом случае человека уже не будят незначительные шорохи и звуки. Стадия длится примерно 45 минут.

IV стадия. Характеризуется очень глубоким сном. Человека разбудить намного сложнее, чем на третьей стадии. Отмечаются яркие сны, некоторые люди страдают лунатизмом. Обычно человек, переходя в состояние бодрствования, не запоминает сновидений, увиденных в этой фазе. Данное состояние длится примерно 45 минут.

Быстрый сон

Быстрый сон относят к пятой стадии сна. В это время состояние спящего максимально активное. Но, несмотря на это, его мышцы парализуются и человек находится в одном положении. Подсознание работает достаточно хорошо, поэтому можно запомнить все сны.

Если разбудить спящего во время быстрой фазы, то он сможет рассказать все сновидения в самых красочных и ярких подробностях.

На четвертой стадии самостоятельно проснуться достаточно тяжело. Если Вы попробуете разбудить спящего, Вам понадобится больше усилий. Некоторые специалисты отмечают, что резкий переход из такого периода к бодрствованию может негативно сказаться на психике. Быстрый сон занимает около 60 минут.

Полноценный сон крайне необходим для всех людей, ведь он помогает сохранить крепкие нервы, высокий иммунитет и даже оптимистичный взгляд на окружающий мир.

Правила здорового сна

Ошибочно считать, что во сне время проходит бесполезно и люди зря тратят на него много часов. Недостаток отдыха не только пагубно сказывается на здоровье, но и негативно влияет на настроение.

Существует несколько правил, благодаря которым можно достичь крепкого сна ночью и, соответственно, отличного самочувствия и высокой работоспособности днем. Ниже приведены основные рекомендации.

  1. Всегда придерживайтесь выбранного графика подъема и отхода ко сну. Ложиться желательно не позднее 11 часов вечера, при этом сон должен длиться 8–9 часов.
  2. Весь сон должен захватывать период от 12 часов ночи до 5 утра. Именно в это время вырабатывается максимальное количество гормона долголетия — мелатонина.
  3. Если Вам сложно засыпать, попробуйте по вечерам недолго гулять. 20–40 минут будет достаточно. Также перед сном можно принять теплую ванну с настоем успокаивающих трав — пустырника, душицы, ромашки, мелиссы (при отсутствии противопоказаний) — и морской солью.
  4. За 2 часа до сна старайтесь не есть, в крайнем случае можно выпить стакан теплого молока (с медом). Кофеин и алкоголь вечером желательно не употреблять.
  5. Перед сном рекомендуется всегда проветривать помещение. Вы можете спать с немного приоткрытой форточкой и закрытой дверью либо открыть окно и дверь в соседней комнате. В этом случае желательно спать в носках. Оптимальная температура в спальне составляет +18 °С.
  6. Спать на правильно выбранном матрасе. Вместо подушки можно подложить валик.
  7. После пробуждения рекомендовано немного подвигаться и размяться: провести зарядку, сходить на пробежку, по возможности поплавать в бассейне.

Пять действительно нужных показателей agile

Краткое описание: показатели agile позволяют проанализировать продуктивность на различных этапах разработки программного обеспечения. Судя по ним, можно оценить качество продукта и эффективность команды.

Показатели — вещь прихотливая.

С одной стороны, каждому из нас доводилось сталкиваться с проектом, в котором не отслеживались никакие данные. Невозможно было понять, движется ли работа в правильном направлении и повышается ли эффективность со временем. С другой стороны, многим из нас приходилось участвовать в проектах, в которых статистику использовали как оружие: сталкивали команды между собой, как врагов, или требовали работать на выходных. Неудивительно, что у большинства команд сложились непростые отношения с показателями.

Но все может быть иначе. Отслеживание достоверных agile-показателей и обмен ими может внести ясность и пролить свет на успехи (и провалы) команды в рамках цикла разработки. Хотите узнать, как именно? Читайте далее.

Знай свое дело

«Готовый» продукт — какой он? Это нужный продукт создается, созданный в подходящее время для подходящего рынка. Неукоснительное следование программе подразумевает сбор и анализ определенных данных в ходе работы. В рамках любой agile-программы важно отслеживать как бизнес- так и agile-показатели. Бизнес-показатели помогают понять, удовлетворяет ли решение потребностям рынка, а agile-показатели позволяют оценить разные аспекты процесса разработки.

Бизнес-показатели программы должны основываться на ее дорожной карте.

Для каждой инициативы на дорожной карте должно быть предусмотрено несколько ключевых показателей эффективности (KPI), которые соотносятся с целями программы. Кроме того, нужно установить критерии успешности для каждого требования к продукту, такие как доля конечных пользователей, внедривших продукт, или покрытие кода автоматизированными тестами (в процентах). Эти критерии успешности находят выражение в agile-показателях программы. И чем больше команды учатся, тем лучше они могут приспосабливаться и развиваться.

Оптимизация доставки программного обеспечения с помощью agile-показателей

Диаграмма Burndown для спринта

Команды Scrum дробят процесс разработки на спринты с фиксированной продолжительностью. На начальной стадии спринта команда дает прогноз, какой объем работы она сможет выполнить за спринт. Затем ход выполнения работы в спринте отслеживается с помощью диаграммы Burndown. Ось X отражает время, а ось Y — объем работы, который осталось завершить, в очках оценки сложности или часах. Команда стремится выполнить весь запланированный объем работы к концу спринта.

Когда показатели команды постоянно соответствуют прогнозу, методология agile может очень быстро набрать популярность в организации. Но не спешите выдавать желаемое за действительное и не объявляйте об успешном выполнении задачи раньше времени. Может, в краткосрочной перспективе это и принесет свои плоды, но в долгосрочной лишь будет мешать обучению и совершенствованию.

Плохие примеры, которые лучше не повторять
  • Команда постоянно завершает спринты раньше срока, потому что берет на себя недостаточно работы.
  • Команда постоянно не выполняет спринты в срок, потому что берет на себя слишком много работы.
  • В линии диаграммы Burndown прослеживаются резкие спады вместо плавного снижения, потому что работа не была разбита на мелкие составляющие.
  • Владелец продукта меняет объем работы посреди спринта.

Сгорание релиза и эпика

С помощью диаграмм Burndown для эпиков и релизов (или версий) отслеживается ход выполнения большего объема работы, чем с помощью диаграмм Burndown для спринтов. Ими могут руководствоваться при разработке команды, применяющие как Scrum, так и Kanban. В спринте (у команд Scrum) могут содержаться рабочие задачи из нескольких эпиков и версий сразу, поэтому важно отслеживать прогресс отдельных спринтов, равно как и эпиков и версий.

Расширение объема проекта — это внесение дополнительных требований в уже скомпонованный проект. Например, если команда должна поставить новый веб-сайт для компании, расширением объема проекта может считаться запрос новых функций после того, как были намечены первоначальные требования. С расширением объема проекта в ходе спринта мириться не стоит, а вот в рамках эпиков или версий это явление логически вытекает из самой сути agile-разработки. Наблюдая, как команда выполняет рабочие задачи в проекте, владелец продукта может менять объем работы в зависимости от сделанных им выводов. Диаграммы Burndown для эпиков и релизов — это надежный источник информации обо всех изменениях в объеме работы в рамках эпика и версии.

Плохие примеры, которые лучше не повторять
  • Команда выполняет одну рабочую задачу за другой, а прогнозы на эпик или релиз не обновляются.
  • Прогресс не наблюдается в течение нескольких итераций.
  • Объем проекта постоянно расширяется. Это, возможно, говорит о том, что владелец продукта не до конца понимает проблему, для решения которой был запланирован определенный объем работы.
  • Команда не поспевает за расширением объема проекта.
  • По мере выполнения эпика команда не поставляет инкрементальные релизы.

Скорость команды

Скорость команды — это средний объем работы, который Scrum-команда выполняет за спринт, измеренный в очках оценки сложности или часах. Этот показатель используется при прогнозировании. С его помощью владелец продукта может предположить, как быстро команда справится с задачами из бэклога, поскольку в отчете учитывается объем запланированной и выполненной работы за несколько итераций. Чем больше итераций, тем точнее прогноз.

Предположим, что владелец продукта хочет выполнить работу из бэклога с оценкой сложности 500 очков. Известно, что команда разработчиков, как правило, за каждую итерацию выполняет работу с оценкой сложности 50 очков. Владелец продукта имеет все основания полагать, что команда справится с поставленными задачами примерно за 10 итераций.

Важно следить, как скорость команды изменяется со временем. У новых команд, как правило, скорость увеличивается по мере оптимизации рабочего процесса и укрепления связей между участниками. Существующие команды могут отслеживать свою скорость, чтобы поддерживать темпы работы и видеть, принесло ли пользу то или иное изменение в процессе. Если средняя скорость снижается, это обычно значит, что в каком-то аспекте рабочий процесс команды перестал быть эффективным. Это следует обсудить на следующей ретроспективе.

Плохие примеры, которые лучше не повторять

Если в течение продолжительного периода времени скорость колеблется непредсказуемым образом, обязательно пересмотрите подходы команды к оценке сложности. В ходе командной ретроспективы задайте следующие вопросы:

  • Возникают ли в процессе разработки непредвиденные трудности, которые не были учтены при оценке сложности? Есть ли способ лучше разбить работу на составляющие, чтобы учесть эти трудности?
  • Нет ли давления на команду со стороны для достижения определенных бизнес-показателей? Становится ли из-за этого сложнее придерживаться рекомендаций в области разработки?
  • Трезво ли мы как команда оцениваем свои способности при прогнозировании объема работы для спринта?

Скорость каждой команды уникальна. Если скорость команды А равна 50, а скорость команды Б — 75, это не значит, что производительность команды Б выше. В каждой команде складываются свои принципы оценки сложности работы, поэтому и скорость работы у каждой команды тоже будет своя. Не пытайтесь сравнивать скорости разных команд. Оценивайте количество усилий и результаты работы команды исходя из ее собственной трактовки оценки сложности.

Контрольный график

Контрольные графики позволяют сосредоточиться на времени цикла отдельных задач — на времени, которое в сумме требуется для перемещения задачи со стадии «В процессе» на стадию «Готово». Небольшое время цикла, скорее всего, означает высокую производительность команды, а команды, для которых характерно стабильное время цикла при выполнении многих задач, более предсказуемы в плане поставки результатов работ. Время цикла — это основной показатель для оценки команд Kanban, но оптимизация времени цикла может быть целесообразна и для команд Scrum.

Измеряйте время цикла, чтобы знать, как усовершенствовать процессы команды эффективно и разными способами: результаты изменений заметны практически сразу, поэтому можно без промедления вносить дополнительные поправки. Конечная цель — добиться стабильного и короткого времени цикла независимо от типа работы (добавление новой функции, ликвидация технического долга и т. д.).

Плохие примеры, которые лучше не повторять

Контрольные графики поначалу могут казаться непонятными. Не стоит слишком сильно беспокоиться из-за каждого резко отклоняющегося значения. Отслеживайте тенденции. Обращайте внимание на следующие два явления.

  • Увеличение времени цикла. Когда время цикла увеличивается, команда лишается заработанных нелегким трудом преимуществ agile-методологии. Во время командной ретроспективы выделите время, чтобы понять причины увеличения. Есть одно исключение: если команда принимает более жесткие критерии готовности, то время цикла, скорее всего, увеличится.
  • Хаотичные изменения времени цикла. В идеале время цикла при выполнении рабочих задач со схожей оценкой сложности неизменно. Чтобы проверить его изменчивость, можно фильтровать контрольный график по каждому значению оценки сложности. Если время цикла изменяется непредсказуемо при выполнении задач с низкой и высокой оценкой сложности, отведите часть ретроспективы на выявление огрехов и улучшение процесса оценки сложности в будущем.

Сводная диаграмма процесса

Линии на сводной диаграмме процесса, которые читаются слева направо, должны быть в идеале лишены резких перепадов. Подъемы или пробелы на какой-либо линии одного цвета — признак дефицита или проблемных мест. При обнаружении подобных явлений следует попытаться сгладить цветные полосы на диаграмме.

Плохие примеры, которые лучше не повторять
  • Из-за блокирующих задач стоит другая работа, из-за чего в одних частях процесса образуются большие «пробки», а в других процесс «зависает».
  • Количество незакрытых задач в бэклоге растет. Виной тому владельцы продуктов, не закрывающие задачи, которые устарели или никак не могут перейти на следующую стадию из-за слишком низкого приоритета.

Еще больше показателей

Перечень хороших показателей не исчерпывается отчетами, описанными выше. Например, для agile-команд важным показателем является качество, и еще ряд традиционных показателей применим к agile-разработке. Среди них:

  • количество дефектов, обнаруженных:
    • во время разработки;
    • после поставки продукта клиентам;
    • людьми, не входящими в состав команды;
  • количество дефектов, перенесенных в будущий релиз;
  • количество входящих запросов в службу поддержки от клиентов;
  • покрытие кода автоматизированными тестами (в процентах).

Agile-команды должны также отслеживать частоту релизов и скорость доставки. В конце каждого спринта команда должна выпускать ПО в производство. Как часто это происходит на самом деле? Поставляется ли большая часть сборок релиза? Сколько времени требуется команде, чтобы выпустить в производство срочное исправление? Легко ли команде выпускать продукт или ей приходится каждый раз идти на подвиги?

Поиск аналитики в контексте

Аналитика представляет собой превосходный инструмент, открывающий командам доступ к различным показателям, чтобы они всегда находились под рукой — при планировании спринтов, проверке ситуации на ежедневных стендапах или при оптимизации поставки. Аналитические сведения расположены в правом верхнем углу представления доски, бэклога и развертываний в Jira.

Аналитика дает визуальный снимок следующих показателей.

  • Прогресс спринта
  • Детализация типа задачи
  • Объем работ по спринту
  • Частота развертывания
  • Продолжительность цикла

Используйте эти показатели, чтобы непрерывно оптимизировать производительность команды. Подробнее об аналитике.

Заключение

Показатели — это лишь один из аспектов построения командной культуры. С их помощью можно получить количественное представление об эффективности команды и поставить перед ней цели, поддающиеся количественной оценке. Они важны, но не стоит на них зацикливаться. Прислушивайтесь к мнениям участников команды во время ретроспектив, потому что это не менее значимо для создания доверительных отношений, повышения качества продукта и сокращения времени до выпуска. Изменения должны основываться на сообщенных цифрах и характеристиках.

Поделитесь этой статьей

Dan Radigan

Методология Agile оказала на меня огромное влияние как в профессиональном, так и в личном плане. Я понял, что и в программировании, и в жизни оптимальный подход — гибкий. Мои интересы лежат на пересечении технологий, фотографии и мотоспорта. 

Оптимизация сна: как спать меньше, но лучше

  • Дэвид Робсон
  • BBC Worklife

Автор фото, Getty Images

Ученые уже научились углублять и ускорять восстановительные процессы, происходящие в нашем мозгу во сне. Позволит ли это нам лучше себя чувствовать, даже ложась спать слишком поздно и просыпаясь слишком рано?

Мы часто рассказываем о своих трудностях со сном с некоторой даже гордостью. Ведь они свидетельствуют о том, что мы ведем крайне загруженную делами жизнь.

Вспомним Томаса Эдисона, Маргарет Тэтчер — да того же Дональда Трампа. Все они знамениты своим коротким ночным отдыхом — 4-5 часов сна, гораздо меньше, чем рекомендованные врачами для взрослых 7-9 часов.

Похоже, многие из нас следуют примеру этих людей: согласно данным американских Центров профилактики и контроля заболеваний, более трети взрослых жителей США регулярно недосыпает.

Последствия известны — от ухудшения памяти до повышения риска инфекционных заболеваний, от трудностей с принятием решений до ожирения. Но они часто игнорируются.

Увы, когда наши рабочие потребности превышают возможности обычного дневного графика, первое, чем мы жертвуем — это часы сна.

Но если бы мы могли оптимизировать те часы, которые мы проводим во сне, сделать их более эффективными? Нам бы тогда требовалось меньше времени на сон, и он был бы более глубоким?

Такая возможность ближе, чем мы думаем. Уже существуют техники оптимизации сна, и эксперименты, проводимые по всему миру, доказывают: мы вполне можем повысить эффективность деятельности мозга в ночное время.

Сначала мы ускоряем погружение в глубокий сон, а затем — повышаем качество нашего отдыха.

Думаете, звучит слишком красиво для того, чтобы быть правдой? Давайте разбираться.

Замедляя ритм

В течение обычной ночи мозг проходит через различные этапы сна, каждому из которых свойственна своя, характерная структура «мозговых волн». При этом нейроны в различных областях мозга работают синхронно, в определенном ритме (примерно как большая толпа, скандирующая что-то хором).

Во время фазы быстрого сна, которую еще называют фазой быстрых движений глаз (БДГ), ритм работы нейронов относительно быстрый — в это время мы обычно видим сны.

Но в определенные моменты наши глаза прекращают двигаться, сны прекращают сниться и ритм мозговой деятельности падает до одного «биения» в секунду.

И тут мы погружаемся в то самое глубокое бессознательное состояние, которое называют фазой медленного сна.

Именно этот этап более всего интересует ученых, изучающих возможности оптимизации сна.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Маргарет Тэтчер, среди прочего, была известна и тем, что спала по четыре-пять часов в сутки — по крайней мере, в те годы, когда была премьер-министром Великобритании

Исследования, проводимые с 1980-х, показывают, что фаза медленного сна критически важна для поддержания нормального функционирования мозга. Во время нее соответствующие области головного мозга переводят воспоминания о произошедшем днем из разряда краткосрочной памяти в долгосрочную — чтобы мы не забывали то, что узнали и чему научились.

«Медленный сон облегчает такую передачу информации», — рассказывает Ян Борн, глава факультета медицинской психологии и поведенческой нейробиологии Тюбингенского университета (Германия).

Фаза медленного сна также запускает приток крови и спинномозговой жидкости к мозгу, «промывая» таким образом потенциально вредные для нейронов «завалы».

Одновременно происходит понижение уровня кортизола (гидрокортизона, «гормона стресса»), что помогает восстановлению иммунной системы, готовя ее к будущим атакам инфекций.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Сейчас многие компании заняты тем, чтобы разработать методы, помогающие их клиентам достичь более глубокого погружения в фазу медленного сна — примерно как у детей

Борн и другие ученые задумались: можем ли мы настолько повысить качество сна и, в частности, фазы медленного сна, что это улучшит наше дневное функционирование?

Одна из наиболее многообещающих техник — использование своего рода метронома для засыпающего мозга. Участники экспериментов надевают на голову нечто вроде шлема, который фиксирует фазы активности их мозга во время сна — в том числе и то, когда они погружаются в медленную фазу.

И тогда устройство начинает воспроизводить короткие импульсы, едва слышные звуки с частотой, совпадающей с мозговыми импульсами фазы медленного сна.

Звуки эти не настолько громкие, чтобы разбудить спящего, но человек подсознательно их воспринимает.

Борн пришел к выводу, что такая осторожная звуковая стимуляция вполне достаточна для того, чтобы правильные мозговые ритмы усиливали состояние глубокого сна.

Те участники эксперимента, которые засыпали со специальным устройством на голове, демонстрировали потом лучшие результаты во время проверки того, что они запомнили из вчерашнего дня — в отличие от тех, кто спал с устройством, не производившим никакой стимуляции.

Сигналы, посылаемые устройством, изменяли гормональный баланс, помогали снизить уровень кортизола в организме.

На сегодня никто из участников экспериментов не сообщал о нежелательных последствиях или побочных эффектах такого стимулирования мозга, говорит Борн.

За крепким сном — в магазин

В большинстве экспериментов по углублению фазы медленного сна принимали участие малые группы молодых и здоровых добровольцев. Так что для того, чтобы до конца убедиться в пользе подобных техник, исследования должны быть шире и в группах с более разнообразным составом.

Но технология уже пробралась в некоторые бытовые устройства — в основном в виде ободков, надеваемых на ночь на голову.

Французский стартап Dreem, например, выпускает такой ободок (стоит около 400 евро), как и в вышеописанных экспериментах, стимулирующий мозг звуковыми импульсами, погружающими человека в фазу медленного сна. Эффективность этого устройства подтверждена рецензируемым научным исследованием.

К французскому гаджету имеется мобильное приложение, которое анализирует ваш сон и предлагает практические советы и упражнения для его улучшения — в том числе медитацию и дыхательную гимнастику.

Фирма Philips, производитель устройства SmartSleep, прямо заявляет, что хочет помочь сгладить негативные эффекты недосыпания.

Устройство — для тех людей, «которые по какой-то причине просто не позволяют себе спать столько, сколько нужно их организму», говорит Дэвид Уайт, главный научный сотрудник Philips.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Компания Philips присоединилась к исследованиям по повышению эффективности сна, предложив собственное устройство для недосыпающих

Устройство поступило в продажу в 2018 году. Также как и у Dreem, это ободок, надеваемый на голову, который фиксирует электрическую мозговую активность и периодически посылает короткие звуковые сигналы, стимулируя колебания, характерные для фазы медленного сна.

Гаджет полагается на программное обеспечение, которое предлагает оптимальный для конкретного человека уровень стимуляции (на данный момент SmartSleep можно купить только в США, его цена 399 долларов).

Дэвид Уайт согласен с тем, что такие устройства не могут полностью заменить здоровый сон в течение всей ночи. Но, по его словам, тех, кто страдает недосыпанием, крайне трудно убедить в необходимости изменить образ жизни. И устройство, по крайней мере, должно им помочь лучше чувствовать себя в течение дня.

Собственные исследования компании Philips, как сообщают, подтвердили, что применение SmartSleep стимулирует фазу медленного сна у тех, кто регулярно недосыпает, и смягчает воздействие такого недосыпа на эффективность процесса консолидации памяти в течение ночи.

Без сомнения, в будущем новые эксперименты приведут к появлению новых устройств и новаторских способов оптимизации сна.

Орор Перро из университета Конкордия (Монреаль) недавно испытывала кровать, которая осторожно раскачивается взад-вперед каждые четыре секунды — примерно как колыбель с младенцем.

По ее словам, это предложила ее коллега после того, как у нее родился ребенок и его приходилось укачивать. У ученых возник вопрос: а не сработает ли это и со взрослыми?

Автор фото, Dreem

Подпись к фото,

Устройство французского стартапа Dreem использует звуковую стимуляцию мозга для улучшения качества сна. Схожие продукты начинают появляться на рынке

И действительно, оказалось, что участники эксперимента таким образом быстрее погружались в медленный сон и проводили в нем больше времени. Их мозг синхронизировался с внешним движением.

Как и следовало предположить, они сообщали, что чувствуют себя после этого более отдохнувшими. К тому же это сопровождалось позитивными эффектами для их памяти.

Если такая кровать поступит в продажу, она будет выполнять ту же функцию, что и устройства, надеваемые на голову.

Перро особенно интересует, поможет ли она пожилым людям. С возрастом количество времени, которое мы проводим в фазе медленного сна, сокращается, и с этим могут быть связаны появляющиеся проблемы с памятью.

Перро надеется, что тихонько раскачивающаяся кровать поможет противостоять этому.

И все-таки поспите

Пока такие исследования находятся в самом начале пути, и тем не менее они многообещающи. Перро и Борн смотрят с оптимизмом на потенциал коммерческих продуктов, использующих звуковые импульсы в оздоровительных целях.

Перро подчеркивает, что необходимы более широкие исследования эффективности таких методов — и уже не в лаборатории. «Прекрасно, что они продолжают попытки использовать внешнюю стимуляцию — мы знаем, она работает», — говорит Перро.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

В ходе некоторых исследований обнаружилось, что такие давно известные внешние стимулы, как раскачивание кровати, помогают лучше спать и взрослым

Будут ли подобные техники оказывать долгосрочный эффект? Мы знаем, что хроническое недосыпание повышает риск заболеть диабетом и даже синдромом Альцгеймера. Сможет ли искусственно оптимизированный сон снизить эти риски?

Пока же единственный способ, гарантирующий получение всех преимуществ здорового сна (как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе), — позаботиться о том, что каждую ночь вы спите достаточно долго.

Испытывать ли описанные здесь устройства или нет — это ваше дело. Но вам обязательно надо попробовать чаще ложиться спать пораньше, не употреблять перед сном алкоголь и кофеин и слишком долго не просматривать соцсети и любимые интернет-сайты, лежа в постели. Все это вредит качеству сна.

Наш мозг не может нормально функционировать без перезарядки, которую дает сон. И лучше бы нам не проспать момент, когда исправить что-то будет слишком поздно.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке можно на сайте BBC Worklife.

Pharmacovigilance – Flex Databases

Pharmacovigilance – Flex Databases

Flex.Фармаконадзор – ваша комплексная база данных по безопасности лекарственных средств

Фармаконадзор полного цикла. Абсолютное соответствие нормам. Расширенная отчетность.

Request Demo Product sheet PDF

Почему компании выбирают Flex Databases

Простая имплементация

Мы можем развернуть полностью функциональную систему за период от 3 до 10 недель, в зависимости от требований и вовлеченности клиента.

Полная безопасность данных

У нас есть надежная стратегия резервного копирования, аварийного восстановления и защиты данных клиентов, включая распределенные хранилища данных по всему миру.

Регуляторное соответствие

Flex Databases соответствует требованиям всех глобальных и локальных регуляций, таких как ICH GCP E6 R2, FDA 21 CFR Part 11, GDPR и других.

Гибкость решения

Любой процесс в нашей системе настраиваемый – от создания мониторингового отчета до шаблона выставляемого счета. Система целиком управляется конечными пользователями.

Ключевые функции и преимущества

Многоязычный ввод

Настраиваемые рабочие процессы

Многопользовательский доступ

Экспорт данных в Excel, Word и PDF

Встроенный инструмент кодирования MedDRA с возможностью автоматического кодирования

Комплексный Audit Trail

Межполевая проверка для обеспечения соответствия E2B

Query-чат для общения

Бумажные и электронные отчеты

CIOMS I

MedWatch 3500A

E2B R3 XML

Локальные отчетные формы

Управление последующими отчетами

Периодическая отчетность

PSUR/PBRER/DSUR

Конструктор сводных таблиц

Календарь отчетов для управления сроками периодических отчетов

Продвинутая аналитика

Выявление и управление сигналами с использованием качественных и количественных (статистических, машинного обучения, нейронных сетей) методов

Инструмент для создания специальных отчетов

Поиск дубликатов

Сверка данных со сторонними организациями

Интеграция с EDC / клиническими базами данных

Шлюзы EDI с партнерами или компетентными органами

Экспорт данных на основе API

E2B R3 XML импорт

Отчетные периоды

Счетчик подач с настройкой сроков отчетности для конкретной страны

Уведомления / предупреждения о действиях, которые необходимо предпринять, и предстоящих сроках

· 3 min read Трудности автоматизации и цифровизации фармаконадзора

Despite the obvious benefits of introducing new technologies in electronic systems for pharmacovigilance, it is necessary to consider the difficulties that a company will face:

Узнать больше → · 4 min read Применение искусственного интеллекта в фармаконадзоре

ИИ и другие технологии автоматизации систем фармаконадзора позволяют устранить фактор человеческой ошибки, стандартизировать процессы, сократить продолжительность цикла обработки и количество ручных усилий.

Узнать больше → · 4 min read Компоненты и уровни автоматизации фармаконадзора

Manual labour in pharmacovigilance can be minimised – the only thing you need is a right tool or a fully-functional and compliant system.

Узнать больше → · 2 min read 4 – 9 октября: курс «Фармаконадзор» онлайн

С 4 по 9 октября состоится ежегодный курс «Система мониторинга безопасности лекарственных средств. Фармаконадзор». Курс проводится онлайн.

Узнать больше → · 1 min read How Flex Databases Report Tool helps to get 100% of your data work

So, here’s the deal: with any data point in our system, you can make a report and visualize your data. And it’s free. And it takes just a few clicks to create. 

Узнать больше → · 1 min read Flex Databases Platform: Interface Overview

Video previews of the main modules of Flex Databases Platform, including CTMS, Project Management & Budgeting, eTMF, Pharmacovigilance, and LMS.

Узнать больше → · 2 min read Ultimate Guide to eTMF

Even though electronic Trial Master File seems to be almost essential nowadays, there are still many questions on its value and benefits that it could bring to a company.

Узнать больше → · 2 min read Anniversary sale: — 10% на CTMS + eTMF

Для участия просто отправьте заявку через форму на сайте акции или отправьте нам письмо на адрес [email protected]

Узнать больше → · 3 min read Открыт электронный шлюз для прямых подач в АИС «Фармаконадзор»

Клиенты Flex Databases первыми в России получили возможность прямых подач сообщений о нежелательных реакциях в систему Росздравнадзора.

Узнать больше → · 4 min read Что нового: Flex Databases Release 12

Мы регулярно обновляем и развиваем нашу системы для того, чтобы вы могли решать ваши бизнес-задачи. В новой версии мы добавили следующий функционал:

Узнать больше →

рассчитать длительность цикла, как это сделать правильно?

С подросткового возраста до наступления менопаузы у каждой женщины ежемесячно в организме происходят одни и те же процессы, внешне выражаясь в приходе менструации. Исключение составляют только периоды беременности и несколько месяцев после нее, если женщина кормит младенца грудью. Чем обусловлены эти процессы? От чего зависит продолжительность менструального цикла и месячных? Как высчитать дату начала менструации и ее длительность?

Месячный цикл

Еще в период внутриутробного развития в яичниках плода женского пола образуются фолликулы, а в них – яйцеклетки. У новорожденной девочки их насчитывается примерно полтора миллиона, и до момента полового созревания они мирно «дремлют», не проявляя никакой активности.

В период полового созревания под воздействием гормонов гипофиза яичники девочки начинают вырабатывать эстрогены, под влиянием которых фолликулы начинают расти. В определенный момент начинается выработка прогестерона, стимулирующего рост эндометрия, затем ему на смену вновь приходят эстрогены, и начинается отторжение разросшегося эндометриального слоя – так происходит первая менструация, или менархе.

До конца механизм менархе не изучен, но известно, что в течение первого года после первой менструации, овуляция не происходит, а на протяжении второго года она бывает примерно в половине циклов. Затем у большинства девушек устанавливается более или менее стабильный менструальный цикл, состоящий из трех фаз:

  1. Фолликулярная. Начинается в первый день месячных (регул). Под воздействием фолликулостимулирующего гормона начинается одновременный рост нескольких фолликулов. Среди них выделяется доминантный, остальные постепенно уменьшаются в размерах до первоначальных.
  2. Овуляторная. Созревший фолликул лопается, выпуская яйцеклетку. Сам он после этого трансформируется в желтое тело и начинает интенсивно вырабатывать прогестерон – гормон, готовящий эндометрий матки к возможной имплантации в него зародыша. Если во время овуляторной фазы, которая длится примерно сутки, яйцеклетка встретится со сперматозоидом, произойдет оплодотворение, и получившаяся зигота направится по фаллопиевой трубе к матке.
  3. Лютеиновая. Длится приблизительно 12–14 дней, в течение которых желтое тело, образовавшееся из лопнувшего фолликула, вырабатывает прогестерон, эстрадиол и андрогены. По истечении этого времени, если беременность не наступила, желтое тело регрессирует, выработка гормонов прекращается, разросшийся слой эндометрия начинает слущиваться со стенок матки и выводится из нее – начинается менструация.

Как его рассчитать?

Месячный цикл в среднем длится 28 дней – один лунный месяц. Однако нормальной считают и меньшую его продолжительность (21–26 дней), и большую (до 34 дней). У некоторых женщин цикл нерегулярный. Как же правильно рассчитать длительность своего цикла и узнать время наступления овуляции и прихода регул?

Длительность цикла

Чтобы определить примерную продолжительность своего месячного цикла и посчитать срок наступления очередной менструации, необходимо на протяжении нескольких месяцев (не менее полугода) отмечать в календаре дату начала регул и считать количество дней от начала одной до начала другой менструации. Затем следует суммировать все полученные числа и поделить сумму на количество месяцев, в течение которых велось наблюдение. Получится средняя продолжительность цикла.

Пример: месячные начались 1-го января, следующие – 26 января (цикл длился 25 дней), затем – 21 февраля (26), 21 марта (28), 18 апреля (28), 15 мая (27) и 8 июня (24). Складываем 25, 26, 28, 28, 27 и 24 и делим на 6: 158:6=26,3. В результате расчета средняя продолжительность цикла составит 26–27 дней. В июле приход менструации можно ожидать 3-го или 4-го числа.

Можно считать и по-другому. Допустим, цикл продолжается в среднем 27 дней. Для определения даты очередного менструального кровотечения расчет нужно вести так: от даты прихода последних регул отнять 3 (если в месяце 30 дней) или 4 (если 31) дня. Например: последние месячные начались 13 августа, в августе 31 день, от 13 отнимаем 4 – в следующий раз менструация начнется 9-го сентября.

День овуляции

Вычислить дату наступления овуляции с максимальной точностью возможно только при регулярном менструальном цикле. Она происходит за 2 недели до прихода месячных, поэтому при 28-дневном цикле она придется на его середину – через две недели после первого дня последней менструации.

Сложнее рассчитать момент овуляции, если цикл нерегулярный. В этом случае придется пользоваться методом измерения базальной температуры. Для этого нужно ежедневно утром до подъема с постели измерять температуру одним из следующих способов:

  • оральным – держа термометр во рту;
  • вагинальным – помещая измерительный прибор во влагалище;
  • ректальным – вводя градусник в прямую кишку (наиболее достоверный способ).

Показания нужно заносить в тетрадь, выстраивая график в соответствии с календарем (пример на фото). Накануне овуляции обычно отмечается снижение базальной температуры до минимума, приблизительно на 0,2–0,4 градуса.

Также для определения даты овуляции рекомендуется пользоваться аптечными экспресс-тестами. Они действуют аналогично тестам на беременность, но реагируют не на ХГЧ, а на ЛГ – лютеинизирующий гормон. Когда вторая полоска теста станет яркой, это будет значить, что наступила овуляция.

Длительность менструации

Менструальное кровотечение в норме длится от 3 до 7 дней. Как правило, начинается менструация со скудных выделений, затем в течение 1–3 дней они становятся обильными, после чего объем снова уменьшается, и выделения полностью прекращаются.

Месячные, длящиеся менее 3 и более 8 дней, считаются патологическими и требуют консультации врача. Они могут и не свидетельствовать о каких-либо нарушениях, но лучше пройти обследование.

Причины нарушений в цикле

Изменения длительности менструального цикла, задержка или преждевременное начало месячных могут быть обусловлены следующими факторами:

  • стабилизация цикла у девушек в первые 2 года после менархе, у женщин после родов;
  • начало климактерических изменений в женском организме;
  • применение гормональных контрацептивов;
  • смена климата, часового пояса, окружающей обстановки;
  • стресс, избыточные физические нагрузки;
  • гормональные и эндокринные нарушения;
  • заболевания органов репродуктивной системы;
  • избыточный вес или его дефицит;
  • строгая диета;
  • онкологические заболевания различных органов.

Если сбой цикла повторяется и сопровождается другими симптомами: болями, тошнотой, головокружением и т. д., следует обратиться к врачу.

Врач акушер-гинеколог, репродуктолог, консультант по грудному вскармливанию, окончила ЧГУ им. Ульянова со специализацией гинекология, маммология Подробнее »

Поделитесь с друьями!

Календарь месячных — календарь месячных рассчитать, календарь месячных онлайн

Рассчитываем свой цикл при помощи календаря месячных

Календарь месячных — это вещь, которую непременно должна вести каждая девушка, независимо от того, живет она половой жизнью или нет. В зависимости от того, насколько регулярно приходят менструации, можно судить об общем состоянии здоровья, не только репродуктивной системы. Скажем, нерегулярные месячные могут быть связаны с неполадками в эндокринной системе или слишком низкой массой тела. Точную причину данного явления может определить только врач.

Календарь месячных рассчитать сможет любая девушка. В идеале, цикл длится не менее 25 и не более 35 дней, чаще — 28-30. Остальные варианты требуют медицинского обследования. Важный момент — менструальный цикл считается с самого первого дня менструации и до первого дня следующей. Так что, когда ваш врач задает вопрос: «Когда были последние месячные?», нужно назвать первый день последней менструации. У здоровой женщины критические дни приходят точно через определенный промежуток времени. Не позабыть о сроке наступления следующих критических дней поможет наш календарь месячных онлайн. Вам потребуется лишь правильно указать первый день последнего менструального кровотечения и продолжительность цикла.

Для большинства же женщин основная роль календарика заключается в том, чтобы не проследить возможное наступление беременности (вовремя заметив у себя задержку). Позволяет календарь месячных рассчитать и дни овуляции — когда наступление беременности при незащищенных половых актах наиболее вероятно. Эти дни наступают в середине менструального цикла. Начало же цикла и его конец считаются «бесплодными». Однако, известно немало случаев, когда женщины беременели и в «безопасное» время, а потому использовать в качестве контрацепции только календарный метод не стоит. Лучше вести учет опасных и безопасных суток для планирования беременности, а не для защиты от нее.

Еще один интересный вариант использования календаря месячных онлайн — это планирование пола ребенка. Известно, что произошедшее зачатие точно в середину цикла обычно дарит мальчика, а за 1-2 дня до овуляции — девочку. Считается, что данная статистика обусловлена лучшей подвижностью сперматозоидов — носителей мужской хромосомы. Будущие же девочки не такие шустрые, но более выносливые и терпеливые, могут сохранять жизнеспособность в женских половых путях до нескольких суток.

Будущим мамам календарь месячных онлайн поможет высчитать дату родов. Длительность беременности у женщин, в среднем, составляет 280 лунных суток. Можно прибавить 280 к вероятной дате зачатия (дню овуляции, как правило) и таким образом узнать предполагаемую дату родов. Более простой способ — воспользоваться формулой Негеле — от первого дня последних месячных отнять 3 месяца и прибавить 7 дней. Однако, данная формула может давать ошибочные результаты дамам с нерегулярным, а также слишком длинным или наоборот коротким менструальным циклом. При длинном цикле овуляция происходит позже, а значит и беременность длится дольше, если так можно выразиться. А при коротком наоборот женщина может родить немного раньше установленного срока. На дату рождения ребенка влияют очень многие факторы. Даже в подтвержденный несколькими методами срок не рождается и половина малышей.

Одним словом, календарь месячных — это вещь универсальная. И намного удобнее следить за своим циклом онлайн, чем ставить галочки в бумажном варианте, который может в любое время потеряться, порваться, намокнуть, в общем — стать негодным, и все занесенные в него данные потеряются. Здесь же за вас все посчитает программа и отразит результаты на мониторе. Что может быть проще?

Удачных вам подсчетов и женского здоровья!

Сколько дней между периодами?

Вы ожидаете менструации? Вместо того, чтобы каждое утро, когда вы просыпаетесь, играть в угадайку, когда вы просыпаетесь, вы знаете, как рассчитать, сколько дней проходит между каждым периодом, и это может принести вам некоторое душевное спокойствие.

Сколько дней осталось до следующей менструации?

Подсчитайте, сколько дней проходит между каждым периодом, вам нужно знать, как долго длится ваш менструальный цикл. Средний менструальный цикл составляет 28 дней, а это означает, что среднее время между менструациями для большинства девочек составляет 28 дней.Итак, если вы хотите получить очень общую оценку наступления следующей менструации, отсчитайте 28 дней с первого дня последней менструации. Однако имейте в виду, что 28 — это всего лишь средний показатель, поэтому число варьируется от девушки к девушке. Еще более полезно вычислить среднее значение для вашего индивидуального менструального цикла.

Расчет менструального цикла

Нормальная продолжительность менструального цикла может составлять от 21 до 35 дней. Чтобы рассчитать количество дней в вашем цикле, вам нужно какое-то время следить за тем, когда у вас начинаются месячные.Вот как это работает.

Шаг 1: Отметьте первый день менструации в календаре. Первый день менструации — это день 1 менструального цикла. Делайте это в течение нескольких месяцев, и вы станете на шаг ближе к вычислению среднего времени между менструациями.

Шаг 2: Сложите количество дней в каждом цикле после того, как вы отметили свой период в календаре на несколько месяцев. Затем разделите это число на количество периодов, которые у вас были за это время. Это даст вам среднюю длину цикла (т.е.е., среднее время между менструациями).

Шаг 3: Теперь, когда у вас есть это число, определить дату наступления следующей менструации будет проще простого. Начиная с первого дня вашей последней менструации, просто отсчитайте среднее количество дней между вашими менструациями, которое вы рассчитали на шаге 2. Это даст вам предполагаемую дату начала вашей следующей менструации. Вуаля!

Могу ли я использовать вместо этого приложение для отслеживания менструации?

Не беспокойтесь, если все это показалось вам лишним.Есть приложения, которые могут помочь вам, если вы не хотите заниматься математикой. Все, что вам нужно сделать, это ввести данные о начале менструации, а приложение сделает все остальное!

Почему я должен отслеживать количество дней между периодами?

Независимо от того, делаете ли вы это сами или пользуетесь приложением, знание того, сколько дней проходит между каждым периодом, может оказаться большим подспорьем, когда дело доходит до того, чтобы чувствовать себя подготовленным и уверенным в своем периоде.

За несколько дней до менструации вы можете начать носить ежедневные прокладки ALWAYS для дополнительной защиты и уверенности в том, что менструация вас не застает врасплох.ВСЕГДА Dailies очень тонкие и гибкие, так что вы даже не заметите, что они на вас.

Когда вы знаете, что наступил срок менструации, не забудьте запастись запасами на период менструации, такими как TAMPAX. Обладая уникальной формой для лучшей защиты от протечек, Компактампоны TAMPAX Pearl могут повысить вашу уверенность в себе во время менструации, потому что вы не будете беспокоиться о том, чтобы испачкать свои трусики или попасть в неприятный несчастный случай во время менструации. Совместите это с новыми знаниями о том, сколько дней между менструациями, и вы станете золотыми!

Информация о приближении менструации также может помочь вам справиться с любыми гормональными изменениями и подготовиться к ним.

Что делать, если мой менструальный цикл сильно отличается от среднего?

Существует множество потенциальных причин нерегулярных менструаций, и большинство из них не представляют большого труда. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше. Если вы беспокоитесь, вы всегда можете сказать взрослому, которому вы доверяете, или своему врачу, чтобы они помогли разобраться, почему у вас нерегулярные месячные, и что вы можете с этим поделать.

Продолжительность цикла продаж: как она рассчитывается и почему это важно

Вы можете согласиться с утверждением, что «жизнь — это марафон, а не спринт», но иногда продажи могут ощущаться как особенно долгая гонка до финиша.

В отличие от спринта или марафона, конечно, путь от возможности к закрытой сделке обычно не начинается с азарта «3-2-1, вперед!»

Вместо этого продавцы часто начинают медленно, приближаясь к потенциальным клиентам с идеей или предложением, относящимся к продукту или услуге. Со временем и при значительной поддержке представителя потенциальный клиент может превратиться в платящего клиента.

Это может произойти всего за неделю. Или пару месяцев. В среде B2B покупка продукта на тысячи или даже миллионы долларов может занять больше года.

Когда компании только начинают свою деятельность, они не всегда знают, какой будет средняя продолжительность их цикла продаж. Во многом это зависит от того, что вы продаете, от того, кто будет вашим типичным покупателем, и от всей информации, которую вам нужно предоставить, прежде чем вы сможете сказать «да».

Первой паре клиентов может потребоваться много внимания, особенно если ваша фирма еще не известна и не пользуется доверием на более широком рынке. По мере роста вашей фирмы каждая продажа может выглядеть немного иначе, потому что вы привлекаете больше продавцов одновременно, а ваши процессы могут быть не очень стандартизированы.

Однако даже после того, как они окрепнут, компании могут пренебречь расчетом продолжительности цикла продаж. Основная причина? Вся необходимая информация о воронке продаж их представителей распространяется среди сотрудников и их файлов.

Когда вы внедряете CRM, это может быть одно из первых мест, где вы начинаете видеть окупаемость инвестиций (ROI), потому что данные, наконец, находятся в едином месте, где можно определить продолжительность цикла продаж. Это критический показатель продаж.

Соответствие продолжительности цикла продаж

На базовом уровне продолжительность цикла продаж — это просто общее количество дней, которое требуется для закрытия сделки, деленное на общее количество закрытых сделок.

Период времени, который вы используете для оценки продолжительности цикла продаж, возможно, потребуется согласовать с тем, как вы отслеживаете доход. Например, если вы закрываете книги ежеквартально, это может быть лучшим параметром для измерения продолжительности цикла продаж. Для других, вероятно, будет наиболее разумным взглянуть на это с ежемесячной точки зрения.

Номер, который вы получите, не обязательно даст вам полную картину — всегда будут некоторые сделки, которые состоятся раньше, а некоторые будут продлены из-за непредвиденных событий.

На самом деле это дает вам базовый уровень, чтобы попытаться улучшить процессы продаж или научить своих представителей сокращать продолжительность цикла как можно меньше.

Некоторые из лучших практик включают:

1. Еще раз проверьте процесс оценки или квалификации потенциальных клиентов

Никто не любит, когда его отправляют в погоню за дикими гусями или в путешествие, ведущее к череде тупиков.Но вот что происходит, когда торговым представителям передают потенциальных клиентов, которые не соответствуют вашему идеальному профилю клиента.

Подсчет очков или квалификация лидеров должны происходить в момент их захвата. Маркетинговая команда могла бы сделать первый шаг в этом вопросе еще до того, как задействованы представители.

Должно быть ясно, что у потенциального клиента правильная контактная информация, он принадлежит к соответствующему клиентскому сегменту и что есть некоторые признаки намерения или заинтересованности в продуктах и ​​услугах вашей фирмы.

Совершенствование оценки лидерства позволит представителям достичь наилучшего возможного старта и, возможно, приведет к сокращению времени цикла.

2. Обращайтесь к клиентам только по их предпочтительным каналам

Ничто так не продлевает цикл продаж, как звонок потенциальным клиентам, которые предпочли бы получить электронное письмо. Или наоборот.

На самом деле, есть некоторые потенциальные клиенты, которые будут более оперативно реагировать на дальнейшие действия после того, как посетят веб-семинар вашей компании. Они могут попросить представителей подождать, пока они загрузят ваш технический документ, а не получать «холодные» консультации от представителя.

Понимание того, как встретить клиентов там, где они находятся, сэкономит часы или даже дни, которые в противном случае были бы потрачены впустую.

3. Убедитесь, что с самого начала задействованы нужные люди.

Продажа в B2B редко подразумевает общение с одним человеком. Часто существуют целые комитеты, с которыми необходимо проконсультироваться по поводу покупки, и если один из членов по какой-либо причине не будет участвовать, это повлияет на ваш цикл продаж.

Поговорите со своими представителями, чтобы узнать, есть ли типичная роль в их целевой клиентской базе, которая выступает в качестве их первоначального контактного лица. Спросите, кто этот человек может быть начальником или кого из других отделов следует приглашать на телефонные звонки или отправлять CC по электронной почте.

4. Обеспечьте представителей нужным контентом в нужное время

Может быть, вы создали руководство по продажам или карточки, которые обучают представителей вашей продукции и помогают им на начальном этапе работы с потенциальными покупателями. Это здорово, но этого, вероятно, недостаточно, чтобы продолжительность цикла продаж двигалась в правильном направлении.

Подумайте, какие активы стимулирования продаж можно было бы добавить в их арсенал, основываясь на распространенных возражениях, о которых вы слышите, как они говорят на сессиях коучинга.

Может быть, им было бы полезно получить еще несколько тематических исследований, официальных документов или даже некоторых поясняющих видео.

Заключение

Вы могли бы предпринять другие шаги, более специфичные для вашей фирмы и ее целевого рынка. Возможно, вы захотите изменить способ представления окончательного предложения покупателю, например, включенные в него товары, цену или даже условия оплаты.

Вам также следует подумать о том, чтобы поэкспериментировать с тем, как вы будете действовать на более поздних этапах сделки. Возможно, вам нужно принять во внимание время, необходимое для того, чтобы предложенная сделка была одобрена кем-то в другом отделе.Возможно, вам следует больше полагаться на рефералов, чтобы привлечь больше потенциальных клиентов или упростить процесс размещения заказа с вашей стороны.

Это происходит только тогда, когда у вас есть хорошее представление о средней продолжительности вашего цикла продаж прямо сейчас. Необязательно выигрывать больше гонок, двигаясь быстрее. Возможно, это изменило то, как вы бегаете.

Формула частоты период время частота цикл в секунду герц Гц амплитуда длительность периодический период времени до угловой частоты формула длина волны акустическое уравнение отношение длина волны Гц миллисекунда мс расчет вычислить калькулятор t = 1 / f Гц герц в мс Рабочий лист от T до f

Формула частоты период время частота цикл в секунду герц Гц амплитуда длительность периодический период времени до угловой частоты формуляр длина волны акустическое уравнение соотношение длина волны Гц миллисекунда расчет мс расчет калькулятор t = 1 / f Гц герц в мс Рабочий лист от T к f — sengpielaudio Sengpiel Berlin


Заполните серое поле выше и щелкните мышью на панели вычислений в соответствующем столбце.

Частота означает колебания (циклы) в секунду в Гц = герц = 1 / с.
1 секунда = 1 с = 1000 мс | 1 мс = 0,001 с | 1 мкс = 0,000001 с
cps = циклов в секунду


Чтобы использовать калькулятор, просто введите значение.
Калькулятор работает в обоих направлениях знака .

Осиллоскоп: Вход ящиков (разд.) и временной разверткой (Y) задают частоту.

Формула для периода (продолжительность цикла) T

Физическая ценность символ шт. сокращение формула
Продолжительность цикла Т = 1 / f второй с T = λ / c
Частота f = 1 / T герц Гц = 1 / с f = c / λ
Длина волны λ метр м λ = п / ш
Скорость волны с метр в секунду м / с c = λ × f

Преобразование времени — Со временем

Формулы и уравнения для частоты и длины волны

Формула для частоты: f (частота) = 1/ T (период).
f = c / λ = скорость волны c (м / с) / длина волны λ (м).
Формула для времени: T (период) = 1/ f (частота).
Формула для длины волны: λ (м) = c / f
λ = c / f = скорость волны c (м / с) / частота f (Гц).

Единица герц (Гц) когда-то называлась cps = количество циклов в секунду.


c = λ × f λ = c / f = c × T f = c / λ
Определите скорость среды:
Скорость звука или скорость света

Выберите: Скорость звука в воздухе при температуре 20 ° C: c = 343 м / с
или скорость радиоволн и света в вакууме: c = 299 792 458 м / с.

Скорость распространения электрических сигналов по оптоволокну составляет около 9/10
скорость света, то есть ≈ 270 000 км / с.
Скорость распространения электрических сигналов по медным кабелям составляет около 2/3
скорость света, то есть ≈ 200000 км / с.

Скорость звука c = 343 м / с также равняется 1235 км / ч, 767 миль / ч, 1125 фут / с.

Волна состоит из четырех частей:
длина волны, период, частота и амплитуда

Изменение частоты (герц, Гц) никогда не изменяет амплитуду и наоборот

Угловая частота равна ω = 2 π × f

Дано уравнение: y = 50 sin (5000 t)
Определите частоту и амплитуду.
Ответ: Амплитуда 50 и ω = 5000.
Итак, частота f = 1/ T = ω /2 π = 795,77 Гц.

Чтобы использовать калькулятор, просто введите значение.
Калькулятор работает в обоих направлениях знака .

Преобразование: частота в длину волны и наоборот


Синусоида или синусоида и период T
В физике и электротехнике для синусоидального процесса часто используется
угловая частота ω вместо частоты f .Скорость или частота вращения
— размер при вращательных движениях, предпочтительно механических, с указанием частоты
революций. Например, это важная функция для двигателей. Будет отдано в
1 / мин, в оборотах в минуту или в оборотах в минуту.


Ось y показывает звуковое давление p (амплитуда звукового давления).
Если на графике по оси x показано время t , мы увидим период T = 1/ f .
Если на графике по оси x показано расстояние d , мы видим длину волны λ .
Наибольшее отклонение или удлинение обозначается как амплитуда a .


Амплитуда абсолютно не связана с частотой …
тоже ничего с длиной волны.


● Волновые графики ●
Волны можно изобразить как функцию времени или расстояния.Одночастотный
волна будет отображаться как синусоида (синосоида) в любом случае. Издалека
На графике длина волны может быть определена. На временном графике период
и частота может быть получена. С обоих вместе скорость волны может составлять
определенный. Источник:
http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/sound/wavplt.html


В акустике выражение для синусоидальной волны записывается в виде
y = A sin (2 π f T + φ ).Где ω = 2 π f и A — амплитуда и
где f — частота волны, измеренная в герцах.
Сравнение математической формы y = A sin ( B T + φ ):
С этой акустической формой мы видим, что | B | = 2 π f . Следовательно, мы имеем
частота f = | B | / 2 π и период T = 2 π / | B | = 1/ f .


SI, кратные для герц (Гц)
Значение Символ Имя Значение Символ Имя
10 −1 Гц Гц децигерц 10 1 Гц даГц декагерц
10 −2 Гц кГц сантигерц 10 2 Гц Гц гектогерц
10 −3 Гц мГц миллигерц 10 3 Гц кГц килогерц
10 −6 Гц мкГц мкГерц 10 6 Гц МГц мегагерц
10 −9 Гц нГц наногерц 10 9 Гц ГГц гигагерц
10 −12 Гц пГц пикогерц 10 12 Гц ТГц терагерц
10 −15 Гц Гц фемтогерц 10 15 Гц PHz петагерц
10 −18 Гц Гц аттогерц 10 18 Гц Гц эксагерц
10 −21 Гц Гц зептогерц 10 21 Гц Гц зеттахерц
10 −24 Гц ггц йоктогерц 10 24 Гц Ягц йоттахерца
Обычные единицы с префиксом выделены жирным шрифтом.

Типичный вопрос: какова связь между длиной волны, температурой и частотой?

Объясните взаимосвязь между расстоянием, временем и частотой при определении
длина волны или: Каково уравнение с частотой, расстоянием и временем?

Скорость = расстояние / время
Скорость = длина волны × частота
поэтому
Длина волны × частота = расстояние / время
поэтому
Длина волны = расстояние / (время × частота)

Калькулятор Masterclock (тактовая частота)

Чтобы использовать калькулятор, просто введите значение.
Калькулятор работает в обоих направлениях знака .

Вычислитель с опорной частотой

Для настройки вниз можно изменить опорную частоту и настройку фортепиано.

100 центов эквивалентно полутону (полутону).

Названия нот: сравнение английской и немецкой систем

Расчет гармоник по основной частоте

Сколько недель я беременна?

Обратите внимание, что Flo Health не собирает, не обрабатывает и не хранит какие-либо данные, которые вы вводите при использовании этих инструментов.Все расчеты производятся исключительно в вашем браузере. Flo Health не имеет доступа к результатам. Все данные будут безвозвратно удалены после выхода или закрытия страницы.

Вы прошли тест на беременность, и он оказался положительным. Теперь вам может быть интересно, когда именно ваш ребенок родится. Здесь на помощь приходят калькуляторы срока платежа.

Расчет срока беременности: Сколько у меня недель беременности?

Срок, или предполагаемая дата доставки (EDD) , является приблизительной датой, когда ожидается начало родов.

Поскольку эта дата является приблизительной, вы, вероятно, начнете роды где-то за две недели до и после срока.

Фактически, только 1 из 20 человек рожает в предполагаемый срок, а это означает, что только 5 процентов детей во всем мире рождаются в точно рассчитанный срок.

Гестационный возраст и плодный возраст

Есть два способа измерить возраст ребенка во время беременности. Для отслеживания беременности и расчета срока родов используется гестационный возраст.

Беременность — это время между датой зачатия и родами, или продолжительность беременности в неделях.Гестационный возраст измеряется от последней менструации (LMP), — первого дня последней менструации — до текущей даты в неделях.

Обычно продолжительность беременности составляет от 38 до 42 недель (или около 280 дней). Если ребенок родился до 37 недель, он считается недоношенным.

Другой метод измерения фетальный возраст . В то время как гестационный возраст измеряет продолжительность беременности в неделях, возраст плода — это фактический возраст растущего ребенка.

Подробнее о гестационном возрасте можно узнать здесь и узнать, почему он используется для отслеживания беременности.

Как работает калькулятор срока платежа Flo?

Вы можете выбрать один из двух методов расчета срока родов с помощью этого калькулятора:

  1. Срок до последней менструации. При использовании этого метода срок родов рассчитывается следующим образом: прибавляет 280 дней (или 9 месяцев, обычная продолжительность беременности) к первому дню последней менструации. Обратите внимание, что это предположение относится к обычному 28-дневному циклу (циклы могут варьироваться от 20 до 45 дней), а менструальный период и овуляция считаются первыми двумя неделями беременности. Поскольку на этот метод влияет регулярность менструального цикла, он не точен на 100 процентов.
  2. Срок — по дате зачатия (или овуляции). При таком расчете к дате вашего зачатия добавляется 266 дней беременности.

Подробнее о расчетах сроков

Метод 1: Срок до последней менструации

Существует несколько способов или правил для расчета срока беременности по последней менструации в дополнение к стандартному способу, используемому в калькуляторе Flo.Следующие правила являются модификациями стандартной формулы для получения более точных результатов просто потому, что чем больше информации вы можете добавить к расчету, тем точнее может быть срок платежа.

Прочтите, если вам интересно, как работают эти сложные формулы в деталях и как вы можете использовать их для более точного расчета срока платежа.

1. Правило Нэгеле

Это стандартный метод расчета срока беременности. Фло также использует правило Нэгеле в качестве основного правила для расчета срока родов.

Стандартная формула выглядит следующим образом:
LMP + 280 дней

Это правило считает, что регулярный менструальный цикл составляет 28 дней (он может варьироваться от 20 до 45 дней), а овуляция происходит примерно на 14-й день менструального цикла. Если ваш цикл длится дольше, предполагаемый срок родов будет позже. Если у вас более короткий цикл, срок родов будет раньше.

2. Правило Миттендорфа-Вильямса

Правило Миттендорфа-Вильямса считается более сложным, чем правило Негеле, поскольку чем больше информации вы предоставите, тем точнее будут результаты.

Это правило основано на исследовании, которое показало, что первая беременность, как правило, немного длиннее (в среднем 288 дней от LMP), а для последующих беременностей дата родов составляет в среднем 283 дня от LMP.

  1. Сначала определите первый день последней менструации.
  2. Затем отсчитайте 3 календарных месяца с этой даты.
  3. Наконец, добавьте 15 дней к этой дате, если это ваша первая беременность, или добавьте 10 дней, если это не ваша первая беременность.

Краткие формулы выглядят так:

LMP — 3 месяца + 15 дней

  • При последующих беременностях:

LMP — 3 месяца + 10 дней

3. Правило Париха

Формула

Париха: , используемая для нерегулярных циклов , а ожидаемая дата родов рассчитывается путем прибавления 9 месяцев к последнему менструальному периоду, вычитания 21 дня и последующего сложения продолжительности предыдущих циклов.

Короче говоря, используйте эту формулу:
LMP + 280 дней — 21 день + продолжительность предыдущих циклов *
* Средняя длина цикла

Несмотря на то, что эта формула считается модификацией правила Нэгеле, ее использование значительно снижает риск любых потенциальных ошибок, связанных с расчетом ожидаемого срока родов.

4. Правило Вуда

Метод

Вуда учитывает индивидуальную продолжительность менструального цикла, а также количество беременностей, которые пережил человек.

1. Сначала вы рассчитываете ожидаемую дату родов.

LMP + 12 месяцев — (2 месяца и 14 дней) = EDD

  • При последующих беременностях:

LMP + 12 месяцев — (2 месяца и 18 дней) = EDD

2. Затем вы используете ожидаемую дату платежа в приведенных ниже уравнениях.

  • Для циклов более 28 дней:

EDD + (фактическая продолжительность цикла — 28 дней) = EDD

  • Для циклов короче 28 дней:

EDD — (28 дней — фактическая продолжительность цикла) = EDD

Метод 2: Срок — по дню зачатия

Вы можете подумать, что будет проще рассчитать срок родов, исходя из заданной вами даты, просто добавив 266 дней , но это немного сложнее.Даже если вы знаете точную дату, когда у вас был секс, точная дата зачатия почти никогда не известна. Это почему?

Потому что определить точную дату овуляции и, следовательно, дату зачатия может быть непросто. Сперма может жить в женском организме до 5 дней, а яйцеклетка может жить в течение 24 часов после выхода из яичника.

Следовательно, зачатие может произойти через несколько дней после незащищенного полового акта.

Примечания:

EDD — Предполагаемая дата родов
LMP — Последний менструальный период (первый день ваших последних менструаций)

Определение количества циклов батареи для ноутбуков Mac

MacBook Pro (14 дюймов, 2021 г.)
MacBook Pro (16 дюймов, 2021 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, M1, 2020 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, 2020, два порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (13 дюймов, 2020 г., четыре порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (16 дюймов, 2019 г.)
MacBook Pro (15 дюймов, 2019 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, 2019, четыре порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (13 дюймов, 2019 г., два порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (15 дюймов, 2018 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, 2018 г., четыре порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (15 дюймов, 2017 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, 2017 г., четыре порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (13 дюймов, 2017 г., два порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (15 дюймов, 2016 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, 2016 г., четыре порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (13 дюймов, 2016 г., два порта Thunderbolt 3)
MacBook Pro (Retina, 13 дюймов, начало 2015 г.)
MacBook Pro (Retina, 13 дюймов, Середина 2014 г.)
MacBook Pro (Retina, 13 дюймов, конец 2013 г.)
MacBook Pro (Retina, 13 дюймов, начало 2013 г.)
MacBook Pro (Retina, 13 дюймов, конец 2012 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, середина 2012 г.)
MacBook Pro (13- дюймов, конец 2011 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, начало 2011 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, середина 2010 г.)
MacBook Pro (13 дюймов, середина 2009 г.)
MacBook Pro (Retina, 15 дюймов, середина 2015 г.) )
MacBook Pro (Retina, 15 дюймов, середина 2014 г.)
MacBook Pro (Retina, 15 дюймов, конец 2013 г.)
MacBook Pro (Retina, 15 дюймов, начало 2013 г.)
MacBook Pro (Retina, середина 2012 г.)
MacBook Pro (15 дюймов, середина 2012 г.)
MacBook Pro (15 дюймов, конец 2011 г.)
MacBook Pro (15 дюймов, начало 2011 г.)
MacBook Pro (15 дюймов, середина 2010 г.)
MacBook Pro (15 дюймов , 2.53 ГГц, середина 2009 г.)
MacBook Pro (15 дюймов, середина 2009 г.)
MacBook Pro (17 дюймов, конец 2011 г.)
MacBook Pro (17 дюймов, начало 2011 г.)
MacBook Pro (17 дюймов, середина 2010 г.)
MacBook Pro (17 дюймов, середина 2009 г.)
MacBook Pro (17 дюймов, начало 2009 г.)
1000 MacBook Air (M1, 2020)
MacBook Air (Retina, 13 дюймов, 2020 г.)
MacBook Air (Retina, 13 дюймов, 2019 г.)
MacBook Air (Retina, 13 дюймов, 2018 г.)
MacBook Air (13- дюймов, 2017 г.)
MacBook Air (11 дюймов, начало 2015 г.)
MacBook Air (11 дюймов, начало 2014 г.)
MacBook Air (11 дюймов, середина 2013 г.)
MacBook Air (11 дюймов, середина 2012 г.)
MacBook Air (11 дюймов, середина 2011 г.)
MacBook Air (11 дюймов, конец 2010 г.)
MacBook Air (13 дюймов, начало 2015 г.)
MacBook Air (13 дюймов, начало 2014 г.)
MacBook Air (13 дюймов, Середина 2013 г.)
MacBook Air (13 дюймов, середина 2012 г.)
MacBook Air (13 дюймов, середина 2011 г.)
MacBook Air (13 дюймов, конец 2010 г.)
1000

Оценка соотношения продолжительности и расстояния в поездках на велосипеде среди населения в целом

Abstract

Важно оценить соотношение продолжительности и расстояния в велосипедных поездках на работу среди населения в целом, поскольку это позволяет анализировать потенциал различных последствий для общественного здравоохранения.Таким образом, цель состоит в том, чтобы оценить это соотношение среди взрослого населения Швеции в 2015 году. Для этой цели первым шагом было установить его для взрослых мужчин и женщин, совершающих пригородные поездки на велосипедах в Большом Стокгольме, Швеция. Необходимость изменения наклона этих отношений для того, чтобы сделать их репрезентативными для общей популяции, оценивалась путем сравнения уровней максимального потребления кислорода в выборках велосипедистов, пригородных поездов, и населения. В качестве меры использовалось максимальное потребление кислорода, разделенное как на массу тела, так и на цикловую массу, равную 18.5 кг. Вес тела в выборках населения был скорректирован для отражения соответствующих уровней в 2015 году. Поправки по возрасту для отношений продолжительности и расстояния были рассчитаны на основе максимального потребления кислорода в выборках населения в возрасте 20–65 лет. Соотношение продолжительности и расстояния между людьми, совершающими поездку на велосипеде, уменьшилось примерно на 24–28% до зеркального уровня среди населения в целом. Эмпирическая формула для расстояния ( D , км ) была основана на продолжительности ( T , минут ) · скорости (км / мин) · поправочном коэффициенте от велосипедистов, пригородных поездов, к населению в целом · корректировке по возрасту ( А , лет ).Для мужчин в общей популяции формула была следующей: D = T · 20,76 км / ч · 0,719 · (1,676–0,0147 · A ). Для женщин формула была следующей: D = T · 16,14 км / ч · 0,763 · (1,604–0,0129 · A ). Эти формулы в сочетании с распределением маршрутных расстояний между домом и работой среди населения позволяют реалистично оценивать потенциальные возможности для различных результатов в области общественного здравоохранения за счет поездок на велосипеде.

Образец цитирования: Schantz P, Wahlgren L, Eriksson JS, Sommar JN, Rosdahl H (2018) Оценка отношений продолжительности и расстояния в велосипедных поездках среди населения в целом.PLoS ONE 13 (11): e0207573. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573

Редактор: Фредрик Х. Нистром, факультет медицины и медицинских наук, ШВЕЦИЯ

Поступила: 27 сентября 2017 г .; Принята к печати: 2 ноября 2018 г .; Опубликован: 16 ноября 2018 г.

Авторские права: © 2018 Schantz et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Основные исследовательские материалы, относящиеся к этой статье, не являются бесплатными и напрямую доступными из-за первоначального одобрения совета по этике (Комитет по этике к северу от Каролинского института при Каролинской больнице, Стокгольм, Швеция (Dnr 03- 637)) и информированное согласие участников не включают такой прямой свободный доступ. Данные будут доступны всем заинтересованным исследователям по запросу. Чтобы получить доступ к данным, обратитесь к регистратору Шведской школы спорта и медицинских наук, GIH, Box 5626, SE-114 86 Стокгольм, Швеция, тел .: +46 (0) 812053700, электронная почта: registrator @ gih.se.

Финансирование: Эта работа была поддержана при финансовой поддержке Шведского исследовательского совета по вопросам здоровья, трудовой жизни и благосостояния (FAS / FORTE: 2012-1296), www.forte.se, no role и исследовательских фондов Швеции. Транспортная администрация (TRV: 2017 / 63917-6522), www.trafikverket.se, без роли.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Активные поездки на работу — это рекомендуемая форма физической активности с точки зрения общественного здравоохранения, например, e.г., Всемирная организация здравоохранения [1,2]. Он также считается потенциально ценным для улучшения качества воздуха и снижения шума и выбросов парниковых газов [3,4]. Однако степень, в которой активные поездки на работу являются осуществимой стратегией для населения в целом, не изучалась. Это требует понимания ряда вопросов, среди которых временные и пространственные измерения активного передвижения населения являются фундаментальными. К ним относятся: (1) отношения продолжительности ходьбы и езды на велосипеде для мужчин и женщин разного возраста, (2) реалистичный спектр продолжительности и (3) распределение расстояний между домом и местами работы или учебы.

Целью данного исследования является оценка зависимости продолжительности поездок на велосипеде до расстояния среди населения в целом. Для этого требуется ряд мер и анализов: (1) достоверные методы и измерения продолжительности и расстояний у пассажиров, пользующихся текущим циклом, (2) эмпирические данные о поездках на велосипедах мужчин и женщин, и (3) перевод данных с велосипедистов на работу. мужское и женское население в целом, с учетом массы тела в настоящее время (эффект от велосипедных переходов к общему населению, эффект от C до P) и различия в возрасте (эффект возраста).Концептуальная модель для этих аналитических шагов представлена ​​на рис. 1.

Рис. 1. Концептуальная модель для анализа взаимосвязи продолжительности и расстояния для пассажиров, совершающих поездку на велосипеде, и ее перевод на уровни населения в целом.

Преобразование велосипедистов в обычное население обозначается как «эффект C в P», а изменение отношения в зависимости от возраста обозначается как «эффект возраста». На иллюстрации модели для населения в целом указано меньшее расстояние за заданную продолжительность по сравнению с велосипедистами.Однако место этого отношения среди населения по сравнению с велосипедистами — открытый вопрос.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.g001

Цель данного исследования требует решения ряда методологических вопросов. Они будут представлены здесь. Значения продолжительности и расстояния в пути должны быть как можно точнее. Этого довольно сложно достичь, поскольку самооценка расстояний среди взрослых обоих полов обычно переоценивается, и, кроме того, распространение очень велико [5,6,7].Это также верно для велосипедистов [8]. Даже объективные методы, такие как моделирование выбора маршрута с использованием географических информационных систем (ГИС) или систем глобального позиционирования (GPS), могут переоценивать велосипедные расстояния примерно на 5–20% [8]. Однако допустимый метод передвижения на велосипеде состоит в том, если взрослые мужчины и женщины, совершающие поездки на велосипеде, начертят на картах свои индивидуальные маршруты и что они будут измерены с помощью действительных приборов для измерения расстояния. Этот метод считается критериальным [9].

Получение действительной продолжительности поездки также является проблемой.Предпочтительное округление в самоотчетах до последней цифры, кратной 5, например [10], указывает на проблемы сам по себе, и поскольку большинство исследований показывают, что продолжительность, о которой сообщают сами люди, больше, чем полученные с помощью GPS, ср. [11], разумная интерпретация состоит в том, что, как правило, систематически завышается информация о продолжительности, связанная с округлением до последней цифры, кратной 5. Это также отмечалось, когда поездки велосипедистов отслеживались на камеру. С другой стороны, люди, сообщающие о продолжительности с последними цифрами 1–4 или 6–9, представляют значения, близкие к правильным [12].В соответствии с этим расчетные скорости езды на велосипеде систематически выше (около 1,7 км · ч –1 ) для пригородных велосипедистов с последними цифрами в отчетах о продолжительности 1–4 или 6–9 по сравнению с кратными 5 [13]. Поэтому отчеты о продолжительности с последними цифрами 1–4 или 6–9 считаются методом, близким к критериальному.

Эти методологические достижения представляют собой прочную основу для установления действительных соотношений продолжительности и расстояния для пассажиров, путешествующих на велосипеде. Следующие факторы, которые следует принять во внимание, — это влияние велосипедных поездов на популяцию и влияние возраста (см.Рисунок 1). Выходная мощность при езде на велосипеде линейно связана с потреблением кислорода, например [14], а максимальное потребление кислорода связано с результатами в соревнованиях по велоспорту, ср. [15,16]. Связь между максимальным потреблением кислорода и скоростью езды на велосипеде дополнительно подтверждается половыми и возрастными различиями в скорости передвижения на велосипеде [13], которые отражают различия, отмеченные в максимальном потреблении кислорода среди населения [17], ([18], стр. 319). ). Это дает поддержку в отношении управления велосипедистами с эффектом общей популяции путем сравнения максимального потребления кислорода у велосипедистов и населения в целом.Кроме того, влияние возраста в популяции можно оценить с помощью той же меры. Насколько нам известно, такой методологический подход ранее не применялся.

С целью оценки соотношения продолжительности и расстояния в общей популяции эмпирическими базами были: (1) отношения продолжительности и расстояния и максимальные уровни потребления кислорода мужчинами и женщинами, совершающими велосипедные поездки, в столичном районе Большого Стокгольма, Швеция, а также а также (2) уровни максимального потребления кислорода в общей популяции, скорректированные с учетом постоянного увеличения веса в Швеции.Целью анализа является создание формул для отношений продолжительности и расстояния в зависимости от возраста в мужском и женском населении Швеции в 2015 году.

Материалы и методы

Соотношение продолжительности и расстояния для велосипедистов

участников.

Образец взят из более крупного междисциплинарного исследовательского проекта Physically Active Commuting in Greater Stockholm (PACS), проводимого Шведской школой спорта и медицинских наук, GIH, в Стокгольме, Швеция.Здесь анализируется только полностью активная езда на велосипеде, т. Е. Езда на велосипеде с электрическим приводом (электровелосипеды) не рассматривается. Этическое одобрение было получено от этического комитета к северу от Каролинского института при Каролинской больнице, Стокгольм, Швеция (Dnr 03–637), и участники дали свое письменное информированное согласие.

Рекламные объявления о приеме на работу для исследования PACS были опубликованы в двух региональных утренних газетах (Svenska Dagbladet и Dagens Nyheter) в мае 2004 г. Никаких стимулов предоставлено не было.Ответили 2148 человек. Они прислали ответный купон с объявления с письменным адресом своего дома и места работы или учебы. Критерии включения были следующими: участники должны быть не моложе 20 лет, проживать в тех частях графства Стокгольм, где цифры региона «08» указаны в их стационарных телефонных номерах (которые относятся ко всем муниципалитетам округа, за исключением самый северный муниципалитет Норртелье) и пешком или на велосипеде до места работы или учебы не реже одного раза в год.Максимального возраста для участия не было. Информация для пассажиров подчеркнула, что к участию также приглашались люди с очень короткими расстояниями до работы. Подробнее о процессе выбора см. [19]. Участники, набранные с помощью этого метода выборки, хорошо сопоставимы с возрастом, экономическим и образовательным уровнем лиц, совершающих поездки на велосипеде в том же регионе, но, похоже, они ездят на велосипеде более длительное время ([20], стр. 109–110). Это исследование основано на подвыборке велосипедистов, которые использовали последние цифры 1–4 или 6–9 в своих отчетах о продолжительности поездки (n = 455).Причина в том, что они представляют собой практически достоверные отчеты о продолжительности [12,13].

Анкета и администрирование.

Бумажная анкета, созданная для исследования PACS (PACS Q1), была разослана в сентябре 2004 года. PACS Q1 заполняется самостоятельно, написана на шведском языке, содержит 35 вопросов, и ответы на них занимают около 15 минут. Анкета PACS Q1 в оригинальной версии на шведском языке и в версии, переведенной на английский язык, представлены в методах S1 и S2 соответственно.Информация, использованная в этом исследовании, включала пол, рост, вес, год рождения, продолжительность поездок на работу на велосипеде, количество передач велосипеда и уровень физической активности в рабочее время.

Карты и измерения расстояний по маршруту.

Для каждого участника была подготовлена ​​индивидуальная карта. Он был основан на письменных адресах респондентов: дома и места работы или учебы. Была включена инструкция о том, как рисовать свои собственные велосипедные маршруты (см. «Методы S3» для оригинальной шведской версии и «Методы S4» для версии, переведенной на английский язык).Перед тем, как заполнить маршрут на карте, участников попросили один раз прокрутить их маршрут, отметив свой выбор маршрута и названия улиц. Их также попросили уделять особое внимание разметке своего маршрута на случай, если он следует за пределами печатной уличной сети, например, по бульварам. Их дома были отмечены заглавной буквой B («B» для bostad, т. Е. Дома по-шведски), а место работы или учебы — маленькой рамкой. На картах отмечены оба маршрута к месту работы или учебы и обратно.В данном исследовании использовались только маршруты от дома до места работы или учебы. Маршрутные расстояния были измерены дважды с помощью цифрового курвиметрического прибора (Run Mate Club, CST / Berger, Watseka, IL, USA) и выражены в полных метрах с использованием метода критериев с высокой достоверностью и воспроизводимостью. Подробнее о методологии см. Шанц и Стигель [9] и Стигель и Шанц [19].

Продолжительность поездок.

Участников попросили записать и указать продолжительность (в часах и полных минутах) их поездок из дома на работу или учебу в обычный день, когда другие дела не выполнялись.Поездка на работу могла происходить в любое время года, но, учитывая месяцы, когда был отправлен PACS Q1, представленные значения основаны на пригородных поездках на велосипеде в основном в сентябре и октябре, а поездки на работу происходили в светлое время суток, ср. [19].

Велосипедная среда.

Область исследования PACS — столичный регион Большой Стокгольм с населением около 1,9 миллиона человек. Он состоит из внутренних городских, пригородных и сельских районов. Его географические границы и характеристики описаны в [21, 22].В этом контексте важно, чтобы эти районы представляли совершенно разные условия в отношении многих переменных окружающей среды на маршруте [22] и что скорости езды на велосипеде были примерно на 0,7 км · ч −1 выше в пригородно-сельском районе по сравнению с внутренние городские районы при контроле ряда переменных [13]. Таким образом, отправная точка и пункт назначения каждого велосипедиста находились по отношению к внутреннему городу по сравнению с пригородно-сельским районом, далее именуемым пригородным районом.Это было основано на почтовых индексах в адресах домов и мест работы или учебы участников. Велосипедисты были разделены на три группы: (0) оба пункта отправления и назначения во внутреннем городском районе, (1) один из них — во внутреннем городском районе, а другой — в пригородном районе, и (2) оба — в пригороде. площадь.

Еще одним фактором, который может повлиять на соотношение продолжительности и расстояния, является степень холмистости. Как правило, ландшафт Большого Стокгольма довольно плоский, но довольно часто он включает в себя более мелкие и пологие склоны, а иногда и более сложные холмы высотой примерно до 15 м.Однако это не был фактор, который мы уточняем более подробно или используем в анализах.

Связь между возрастом и соотношением продолжительность – расстояние.

Существовала ли систематическая связь между возрастом и продолжительностью поездки на велосипеде, которая могла повлиять на расстояния, была проверена для мужчин и женщин, соответственно (см. Статистику).

Характеристики участников.

Характеристики участников, которые внесли свой вклад в установление отношения продолжительности к расстоянию, приведены в таблице 1.Количество передач циклов было разделено на 0, 2–4, 5 и более передач. Процент из них был для мужчин; 6, 16 и 78%, а также для женщин; 11, 33 и 56%.

Оценка максимального потребления кислорода

Набор и отбор велосипедистов.

Первые шаги набора для исследования PACS описаны в предыдущем разделе. Процесс отбора участников для физиологических тестов с физической нагрузкой был разделен на несколько этапов.Первый заключался в том, чтобы разделить респондентов на категории в зависимости от их режима езды на велосипеде или ходьбы, или сочетания обоих режимов. Подробнее о процессах выбора и категоризации см. [19]. Велосипедисты-одиночки составляют категорию респондентов, которые ездили на велосипеде только на работу. Из этой категории для этого исследования были отобраны репрезентативные подвыборки мужчин и женщин-велосипедистов-одиночников. Их возраст и расстояние по маршрутам были близки к средним значениям мужчин и женщин, занимающихся одномодовыми велосипедами, и они оценили свою повседневную профессиональную работу как физически легкую или очень легкую.

Письмо с описанием физиологических исследований и процедур тестирования было отправлено в 2006 году велосипедистам, которые соответствовали критериям. Получателей сначала спросили, действителен ли их ранее описанный велосипедный маршрут или сопоставимое расстояние по времени (продолжительность = ± 5–10 минут) применимо в настоящее время. Затем их попросили ответить на заявление о состоянии здоровья относительно (1) лекарств и от какого типа болезни, (2) были ли у них сердцебиение, боль в груди или аномально тяжелое дыхание во время упражнений, (3) был ли у них высокий уровень крови. давление, и (4) если они недавно воздержались или прекратили упражнения по причине травмы или здоровья.В письме подчеркивалось право прекратить испытания в любое время и без объяснения причин. Подписанное информированное согласие на участие было возвращено.

На основании этой информации были исключены люди с недопустимым расстоянием маршрута, а также люди с высоким кровяным давлением или принимавшие лекарства, которые могли повлиять на нормальную частоту сердечных сокращений. Все, кто принимали лекарства с риском сильных побочных эффектов, также были исключены. Мы проверили действие каждого препарата в официальном руководстве по аптекам для медицинского персонала в Швеции (Farmaceutiska Specialiteter i Sverige, FASS) и при необходимости проконсультировались с врачом, специализирующимся на физиологии кровообращения.Мы связались с оставшимися велосипедистами по телефону, чтобы ответить на любые возможные вопросы и забронировать время их тестов. Телефонные контакты продолжались, пока у нас не было 10 женщин и 10 мужчин, которые соответствовали критериям и были готовы участвовать. Характеристики участников см. В Таблице 2. Он основан на измерениях того же типа, что и в предыдущих разделах, за исключением продолжительности цикла поездки, которая измерялась в полных минутах двумя авторами (PS и JSE). присутствие в пунктах отправления и назначения велосипедистов во время велопутешествия.Различия, отмеченные в скорости и расстоянии между полами в таблицах 1 и 2, соответствуют тому, что можно было ожидать на основе комбинированного воздействия продолжительности и пола, ср. [13].

Набор и отбор образцов из общей шведской популяции в 1990 и 2000 годах.

Расчетные уровни максимального потребления кислорода в общей шведской популяции основаны на исходных данных исследований LIV, которые представляют собой два отдельных национальных поперечных обследования. один был проведен в 1990–1991 годах (LIV 1990) [23], а другой — в 2000–2001 годах (LIV 2000) [24].В обоих исследованиях жители в возрасте 20–65 лет были взяты из Шведского реестра населения и адресов (SPAR). В 1990–1991 гг. Было привлечено 2400 жителей, а в 2000–2001 гг. — 2000 жителей. В группе 1990–1991 гг. 1222 человека, а в группе 2000–2001 гг. — 500 жителей были проверены на максимальное потребление кислорода, и у них были данные о весе и возрасте. Сбор данных производился в испытательных центрах, укомплектованных обученным персоналом либо из национальной фитнес-организации (LIV, 1990 и 2000; Svenska Korporationsidrottsförbundets länsförbund), либо из коммерческой медицинской компании (LIV 2000; AB Previa).Другие измерения максимального потребления кислорода, антропометрические данные, анкетные данные и данные тестов из этих исследований были опубликованы в других источниках [23,24,25]. Данные LIV были полностью анонимны до того, как мы их получили.

Приборы.

Типы приборов, использованные для теста велоэргометра Остранда, были типичными стандартными предметами оборудования, тогда как конкретные бренды, описанные здесь, относятся к тестам велосипедистов, проводимым обученным персоналом Шведской школы спорта и наук о здоровье, GIH.

Велоэргометр.

Использовался маятниковый велоэргометр с ручным тормозом (828E Monark Exercise AB, Варберг, Швеция). Цифровой метроном (DM70 Seiko S-Yard Co. Ltd, Токио, Япония) помог испытуемым поддерживать правильную частоту вращения педалей во время езды на велосипеде.

Пульс.

Во время выполнения протокола упражнений частота пульса измерялась и усреднялась каждые 15 с с использованием пульсометра Polar Electro S610i (Polar Electro Oy, Кемпеле, Финляндия) с передатчиком Polar Wearlink 31 (Polar Electro Oy, Кемпеле, Финляндия). ).

Методы нагрузочных испытаний.

Все участники были взвешены стоя на калиброванных стандартных весах с точностью до 0,1 кг и в легкой одежде. Рост измерялся калиброванным ростомером с точностью до 0,1 см.

Велосипед пригородных учебы.

Этот протокол упражнений был составлен, чтобы максимально точно имитировать процедуры, описанные в исследованиях LIV [23,24,25]. Перед тестом участников попросили выполнить следующие процедуры: (1) не заниматься энергичными упражнениями в течение 24 часов до начала теста, (2) не ездить на велосипеде к месту проведения теста, (3) воздерживаться от курения и нюхательного табака. (я.е. бездымный табак) не менее чем за час до прибытия в лабораторию, (4) не есть легкую пищу, по крайней мере, за час до испытаний, (5) не есть обильную пищу, по крайней мере, за три часа до испытаний, (6) ), чтобы избежать стресса, и (7) отменить тест, если у них была температура, инфекция или простуда. Этот протокол был немного более развитым, чем тот, который использовался в исследованиях LIV, которые касались только №№ 1, 3 и 4, указанных выше, и примерно таким же образом [25].

Перед каждым экспериментом шкалу обнуляли, в то время как каждый испытуемый сидел на седле вертикально, опираясь ногами на раму между педалями, а руки опирались на поручни.Высота седла была отрегулирована так, чтобы колени участников были слегка согнуты, когда ступни находились на педалях в крайнем нижнем положении. Рукоятки были отрегулированы так, чтобы участники могли сидеть в вертикальном положении. Скорость работы контролировалась каждую минуту, проверяя частоту вращения педалей участника и тормозную силу, как указано на шкале маятника.

Участники ехали на велосипеде в вертикальном положении с тремя различными режимами работы: мужчины, 100, 150 и 200 Вт (Вт), и женщины, 50, 100 и 150 Вт, с частотой 50 оборотов в минуту.При каждом темпе работы участник ездил на велосипеде до устойчивого состояния (примерно 6 минут), после чего сопротивление увеличивалось. Третья рабочая частота была увеличена до 125 Вт или 175 Вт для женщин и мужчин, соответственно, если после второй рабочей частоты частота сердечных сокращений испытуемого превышала 150 ударов в минуту (ударов в минуту) и их воспринимаемая частота нагрузки превышала 15. [26]. Использовалась первая тестовая нагрузка с принятыми установившимися значениями ЧСС (диапазон 120–170 уд / мин). Максимальное потребление кислорода (л · мин -1 ) было рассчитано на основе субмаксимальной скорости работы эргометра, установившейся частоты сердечных сокращений и поправочного коэффициента по возрасту в соответствии с номограммой Остранда-Рихминга ([14], с изменениями в [17]. ; см. [27], с. 281, 287).

Исследования населения (LIV 1990 и LIV 2000).

Были использованы две субмаксимальные скорости работы (для большинства людей в диапазоне 75–175 ватт) с частотой вращения педалей 50 оборотов в минуту. В отличие от предыдущих отчетов LIV Studies [23,24,25], для представленных здесь расчетов использовалась первая тестовая нагрузка с принятыми значениями частоты пульса в установившемся режиме в диапазоне 120–170 уд / мин –1 . Максимальное потребление кислорода (л · мин -1 ) было рассчитано на основе субмаксимальной скорости работы эргометра и установившейся частоты сердечных сокращений, а также поправочного коэффициента для возраста в соответствии с номограммой Остранда-Рихминга ([14], а также модифицировано в [17], см. [27], с. 281, 287).

Оценки изменения массы тела среди населения Швеции в 1988–2013 гг.

Данные о вековом изменении массы тела были собраны из нескольких выборок, полученных из трех разных источников: (1) исследования LIV 1990 и LIV 2000 в Шведской школе спорта и медицинских наук, образцы GIH [23,24] из 1990 / 91 были проанализированы как «1990», а образцы за 2000–2001 гг. Были проанализированы как «2000»), (2) общенациональные исследования, Шведское обследование условий жизни (ULF) (образцы за 1988–89 годы были проанализированы как «1988», 2008 г. –09 как «2008», а 2010–11 как «2010»), выборка была произведена Статистическим управлением Швеции [28], а также (3) Национальным опросом общественного здравоохранения (FHE) (выборки за каждый год с 2004 по 2013 год), взяты Агентством общественного здравоохранения Швеции) [29].

Исследования LIV содержат измеренный вес, тогда как исследования ULF и FHE основаны на самооценке веса. Поскольку эти источники представили свои данные немного по-разному, были созданы новые категории, чтобы можно было объединить данные. Были сформированы пять возрастных категорий (Таблица 3), и эти категории рассматривались как репрезентативные для возрастных групп 20–29, 30–39, 40–49, 50–59 и 60–69 лет. По этой причине исходные 5-летние категории в исследованиях LIV и ULF были взвешены в зависимости от размеров выборки, чтобы создать новые категории с 10-летним интервалом.Таким образом, данные LIV и ULF можно было преобразовать в полностью сопоставимые возрастные интервалы, тогда как данные FHE были подогнаны к возрастным категориям, как показано в таблице 3. Данные LIV, ULF и FHE были полностью анонимизированы до того, как мы их получили.

Накопленные данные для мужчин и женщин из разных исследований и за разные годы были проанализированы на предмет вековых тенденций с помощью регрессионного анализа взвешенных по размеру выборки средних значений для разных возрастных групп за период 1988–2013 гг. (Таблица 4). Обоснование использования линейной регрессии в нашем исследовании основано на линейном увеличении веса, избыточного веса и ожирения в Швеции, многих западных странах и во всем мире в течение этого периода времени [30,31].

Таблица 4. Связь между массой тела и календарным годом в разных возрастных категориях для мужчин (n = 72516) и женщин (n = 77722) (пересечение по оси Y и коэффициент регрессии с 95% доверительным интервалом, ДИ).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.t004

Оценка отношения продолжительности к расстоянию для всего населения Швеции в 2015 г.

Сложение массы тела и расчет относительного максимального потребления кислорода.

Вековые тенденции в массе тела использовались для корректировки массы тела в исследованиях LIV 1990 и 2000 гг. На популяционной основе до 2015 г. (таблицы 5 и 6).Средняя прибавка в весе в каждом возрастном диапазоне была добавлена ​​к индивидуальному весу каждого участника. После этого индивидуальные значения максимального потребления кислорода из исследований LIV (л · мин -1 ) были преобразованы в относительные максимальные уровни поглощения кислорода на основе как расчетной массы тела (bw) в 2015 году, так и циклической массы ( cw) 18,5 кг (мл · (масса + масса кг) -1 · мин -1 ). Причиной включения веса велосипеда является его возможное влияние на потребность в энергии при езде на велосипеде из-за сопротивления качению и гравитационного воздействия при подъемах, ср.[32]. Используемый вес цикла (18,5 кг) — это средний вес для мужских и женских циклов, продаваемых в Стокгольме в течение нескольких лет [13].

Оценка влияния велосипедистов на популяцию.

Отношения между продолжительностью и расстоянием в отношении мужчин и женщин в общей популяции были оценены на основе отношений продолжительности и расстояния в велосипедистах и ​​сравнения максимального потребления кислорода между этими различными группами людей. Основываясь на оцененной линейной связи между максимальным потреблением кислорода и возрастом в популяции, максимальное потребление кислорода было предсказано для мужчин и женщин, которые ездят на велосипеде, у которых также измерялось максимальное потребление кислорода.Прогнозируемое максимальное потребление кислорода тогда соответствовало среднему максимальному потреблению кислорода в общей популяции в соответствующем индивидуальном возрасте. После этого эффект от пригородных поездов к популяции оценивался как среднее соотношение между прогнозируемым максимальным и измеренным максимальным потреблением кислорода 10 мужчинами и 10 женщинами, совершающими поездку на велосипеде, соответственно. Предполагаемые отношения продолжительности и расстояния между большей выборкой мужчин и женщин, совершающих поездки на велосипеде, соответственно, были уменьшены в соответствии с этими соотношениями.

Оценка эффекта возраста.

Влияние возраста на отношение продолжительности к расстоянию оценивалось на основе связанного с возрастом снижения максимального потребления кислорода в образцах из общей популяции. Прогнозы максимального потребления кислорода в равномерно распределенных возрастах 25, 35, 45, 55 и 65 лет сравнивались с предсказаниями максимального потребления кислорода для среднего возраста в большой выборке велосипедистов, на которых основывалось соотношение продолжительности и расстояния (45,8 лет для мужчин и 46.9 лет для женщин). Относительное влияние возраста на максимальное потребление кислорода затем рассчитывалось как соотношение между максимальным потреблением кислорода при конкретном и среднем возрасте мужчин и женщин, совершающих поездки на велосипеде, соответственно.

Затем было оценено влияние возраста на отношение продолжительности к расстоянию с помощью предполагаемой линейной зависимости между этими отношениями и возрастом. Наклон между продолжительностью и расстоянием был умножен на это уравнение линейной регрессии, включая точку пересечения (позволяющую отношениям иметь ненулевое пересечение с возрастом) и наклон (оценка уменьшения отношения между потреблением кислорода в общей популяции с увеличением возраста).Обоснование того, чтобы рассматривать влияние возраста от 20 до 70 лет на максимальное потребление кислорода как линейную функцию, было получено в нескольких исследованиях (см. [18], стр. 306), включая это исследование.

Статистический анализ

Данные были введены в статистический пакет для социальных наук и проанализированы в версии 24.0 (IBM SPSS Inc., Somers, NY, USA). Значения указаны как средние значения, стандартные отклонения (SD) и 95% доверительные интервалы (CI), если не указано иное. Линейная регрессия использовалась для оценки взаимосвязи между продолжительностью и расстоянием между мужчинами и женщинами, соответственно, при условии, что точка пересечения равна 0.Была ли связь между продолжительностью езды на велосипеде и возрастом, проверяли с помощью линейной регрессии. Вековой тренд массы тела оценивался с помощью линейной регрессии, где каждая точка данных была взвешена в соответствии с количеством людей, которых она представляла. Эффект от пригородного цикла до популяции (см. Рис. 1) был рассчитан путем сравнения расчетного максимального потребления кислорода каждым велосипедистом, пригородным поездом в относительном выражении, со значением в соответствующем возрасте в общей популяции с использованием подобранных уравнений модели линейной регрессии для мужского и женского населения. , соответственно.Соответствующие соотношения для мужчин и женщин-велосипедистов были проанализированы с помощью одновыборочного Т-теста, где нулевая гипотеза заключалась в том, что соотношения равны 1. Уровень статистической значимости был установлен на p <0,05.

Результаты

Соотношение продолжительности и расстояния для велосипедистов

Уравнения регрессии для отношения продолжительность-расстояние, предполагая нулевое пересечение, были для мужчин: расстояние (м) = 346 (95% ДИ: 337–355) · продолжительность (мин) (R 2 = 0.97, p <0,001, n = 175), что соответствует скоростям 20,76 км · ч −1 (95% ДИ: 20,2–21,3). Для женщин расстояние (м) = 269 (95% ДИ: 262–276) · продолжительность (мин) (R 2 = 0,95, p <0,001, n = 280), что соответствует скоростям 16,14 км · ч. -1 (95% ДИ: 15,7–16,6). Регрессионный анализ (не показан) показал, что не было существенной связи между продолжительностью езды на велосипеде и возрастом у мужчин и женщин, соответственно. Индивидуальные значения для мужчин и женщин показаны на рисунках 2 и 3.Чтобы указать соответствующие средние значения для выборки велосипедистов, которые использовались для расчета эффекта от велосипедистов до популяции (эффект от C до P), показанного на рисунке 1, красные кружки помещены на рисунки 2 и 3. Средние значения — это в центре этих кругов (см. Таблицу 2).

Рис. 2. Соотношение для мужчин, совершающих поездки на велосипеде, между продолжительностью и расстоянием маршрута для поездок на велосипеде (n = 175).

На рисунке представлены только сообщения о продолжительности с последними цифрами 1–4 или 6–9.В центре красного круга представлены соответствующие средние значения для выборки велосипедистов, которые использовались для расчета эффекта «от велосипедистов до популяции» (см. Рис. 1).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.g002

Рис. 3. Соотношение для женщин, совершающих поездки на велосипеде, между продолжительностью и расстоянием маршрута для поездок на велосипеде (n = 280).

На рисунке представлены только сообщения о продолжительности с последними цифрами 1–4 или 6–9. В центре красного круга представлены соответствующие средние значения для выборки велосипедистов, которые использовались для расчета эффекта «от велосипедистов до популяции» (см. Рис. 1).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.g003

Расчетные уровни максимального потребления кислорода у населения Швеции в 2015 году и у людей, пользующихся велосипедными поездками

Отношения между возрастом и расчетным максимальным потреблением кислорода относительно тела и веса цикла (мл · (масса тела + масса тела кг) −1 · мин −1 ) у шведских мужчин и женщин в 2015 году приведены в таблице 7. Они основаны на измерениях 1990 и 2000 годов, но с учетом постоянного увеличения массы тела (см.Таблицы 4, 5 и 6) добавлены для имитации численности населения 2015 года. Уравнения, основанные на обновленных данных за 1990 и 2000 годы, соответственно, были аналогичными (не показаны). Отдельные значения для объединенных обновленных данных 1990 и 2000 годов для мужчин и женщин показаны на рисунках 4 и 5.

Рис. 4. Соотношение в выборке мужского населения между возрастом и расчетным максимальным потреблением кислорода (n = 803).

Максимальное поглощение кислорода выражается в мл O 2 · (масса тела + циклическая масса, кг) -1 · мин -1 .Центр красного круга представляет собой соответствующее среднее значение для выборки велосипедистов, которые использовались для расчета эффекта «от велосипедистов до популяции» (см. Рис. 1).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.g004

Рис. 5. Связь в выборке женского населения между возрастом и расчетным максимальным потреблением кислорода (n = 919).

Максимальное поглощение кислорода выражается в мл O 2 · (масса тела + циклическая масса, кг) -1 · мин -1 .Центр красного круга представляет собой соответствующее среднее значение для выборки велосипедистов, которые использовались для расчета эффекта «от велосипедистов до популяции» (см. Рис. 1).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.g005

Таблица 7. Уравнения регрессии для связи между возрастом и максимальным потреблением кислорода относительно массы тела и цикла (мл · (масса тела + масса тела, кг) −1 · мин −1 ) у шведских мужчин и женщин на основе измерений в LIV 1990 и 2000 гг., Но с экстраполяцией массы тела к уровням популяции в 2015 г.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207573.t007

Расчетные уровни максимального потребления кислорода в выборке пассажиров, путешествующих на велосипеде, составили 37,9 ± 5,2 мл · (мт + ч, кг) -1 · мин -1 (среднее ± стандартное отклонение) (95% ДИ: 34,2–41,6) для мужчин (n = 10) и 33,5 ± 4,5 (95% ДИ 30,3–36,7) для женщин (n = 10). Чтобы связать уровни, отмеченные у велосипедистов, пригородных поездов, с уровнями, обнаруженными в популяции, средние уровни показаны на рисунках 4 и 5. На основе возраста каждого отдельного велосипедиста, его или ее расчетный уровень максимального потребления кислорода сравнивался с регрессией. линии для выборок населения (таблица 7).У мужчин уровни на 40,9 ± 16,5% выше (среднее ± стандартное отклонение) (95% ДИ: 29,1–52,7) (p <0,001), чем уровни, выраженные линией регрессии для популяции. Соответствующие уровни для женщин были на 33,5 ± 20,7% выше (среднее ± стандартное отклонение) (95% ДИ: 18,7–48,3) (p <0,001).

Расчетное соотношение продолжительности и расстояния для всего населения Швеции в 2015 году

На основе относительных различий в расчетном максимальном потреблении кислорода между индивидуальными значениями велосипедистов, пригородных поездов, и значениями, соответствующими возрасту, основанными на уравнениях регрессии для выборок общей популяции (таблица 7), поправочный коэффициент для наклона зависимости продолжительности от расстояния. соотношение для людей, приехавших на велосипеде (эффект от велосипедистов к популяции (эффект C к P), ср.Рис. 1), был оценен как 0,719 ± 0,087 (95% ДИ: 0,657–0,781) среди мужчин и 0,763 ± 0,104 (95% ДИ: 0,689–0,838) среди женщин. Оба этих соотношения достоверно отличались от 1,0 для обоих полов (p <0,001).

Коэффициенты поправки на возраст были рассчитаны на основе уравнений регрессии между максимальным потреблением кислорода для мужчин и женщин в выборках общей популяции (Таблица 7). Для мужчин поправочный коэффициент по возрасту составил (1,676–0,0147 · A ), где A соответствует возрасту (в годах), а для женщин — (1.604–0,0129 · А ).

Включение эффекта возраста и количества поездок на велосипеде в эффект популяции привело к получению эмпирических формул для отношения продолжительности к расстоянию для населения Швеции 2015 года. Формула оценки расстояния ( D , км ) на основе продолжительности ( T , минут ) и возраста ( A , лет ) для мужчин в популяции в возрасте от 20 до 65 лет. лет было: D = T · 20,76 км / ч · 0.719 · (1.676–0.0147 · A ), где коэффициент 0,719 отражает эффект цикличности пригородных поездов к населению. Для женщин того же возраста формула была следующей: D = T · 16,14 км / ч · 0,763 · (1,604–0,0129 · A ), где 0,763 отражает влияние пригородного цикла на общую популяцию.

Обсуждение

Главный результат этого исследования состоит в формулах для отношения продолжительности поездок (DDR) велосипедных поездок с полом и возрастом (20–65 лет) среди населения Швеции в целом в 2015 году.Они позволяют более реалистично оценивать расстояния, которые можно преодолеть в течение определенных промежутков времени среди населения в целом, и вызывают различные последствия для здоровья и окружающей среды, например, при переходе с автомобиля на велосипедные поездки, ср. [33]. Таким образом, формулы могут использоваться в различных формах оценок, связанных с общественным здоровьем. Поскольку они представляют собой новинки, мы не можем обсуждать их в связи с другими соответствующими результатами. Однако ниже будут рассмотрены основы различных этапов процесса формирования и вопросы внешней достоверности.

Первым шагом была установка DDR для существующих велосипедистов. Для его достоверности важно, чтобы расстояния между маршрутами были измерены с помощью критериального метода, основанного на взрослых велосипедистах обоих полов [9], и что последние цифры в отчетах о продолжительности были 1–4 или 6–9, что означает значения, которые близки к действительным [12, 13] и тем самым составляют метод, близкий к критериальному. Кроме того, важно отметить, что возраст был стабильным с разной продолжительностью как у мужчин, так и у женщин, и, таким образом, не был фактором, влияющим на наклон DDR.

Сравнивая уравнения регрессии для мужчин и женщин для DDR, выявляется четкое различие. Скорее всего, это связано с объективными факторами, связанными с биологическим полом, ср. [13,32,34], с одной стороны, и субъективные, с другой, а также культурные гендерные аспекты.

Наклоны DDR представляют собой средние значения для всего диапазона длительностей. Однако, если это важно для какого-либо анализа, обратите внимание, что более короткие отрезки времени, чем примерно 30 минут для женщин и 40 минут для мужчин, в среднем связаны с немного меньшими расстояниями, и что длительности, превышающие это время, связаны с немного большими расстояниями, чем формулы указывают (ср.уравнения регрессии и отдельные значения на рисунках 2 и 3).

В выборках велосипедистов, у которых было оценено максимальное потребление кислорода, средние значения DDR были близки к линии регрессии для большей выборки (см. Рис. 2 и 3). Таким образом, они были репрезентативными для общего DDR велосипедистов.

Следующая часть формулы связана с возможной необходимостью корректировки наклона DDR для велосипедистов с учетом общего уровня населения. Мера для определения того, существует ли такая потребность, заключалась в сравнении максимального потребления кислорода в минуту, разделенного на тело и вес в цикле (18.5 кг) между образцами. Важность добавления веса велосипедиста к весу тела заключается в том, что езда на велосипеде включает в себя перемещение как человека, так и транспортного средства, и что общий вес может влиять на потребность в энергии вместе с сопротивлением качению и гравитационным подъемом [34]. Средний вес мужских и женских циклов, продаваемых в Стокгольме, в течение ряда лет составлял около 18,5 кг [13], и добавление этого веса приведет к увеличению примерно на 30% тела + вес цикла на 60 кг. человека, но только около 20% для человека с массой тела 85 кг.Таким образом, вес цикла является важным фактором, который необходимо учитывать в этом измерении.

Различия в максимальном потреблении кислорода между отдельными велосипедистами и соответствующими значениями для разных возрастов в популяции, основанные на уравнениях регрессии, мотивировали уменьшение наклонов DDR велосипедистов с коэффициентами 0,719 для мужчин и 0,763 для мужчин. самки. Сильная значимость каждого из этих различий (p <0,001) и соответствие относительного размера этого велосипедиста разнице в общей популяции между полами указывает на то, что существующие велосипедисты составляют подгруппу, которая не является репрезентативной для общей популяции.Интересно, что это различие того же порядка величины, что было отмечено Grimby и Saltin [35], когда хорошо тренированные спортсмены среднего и пожилого возраста на выносливость сравнивались с подобранными по возрасту выборками населения. Такое совпадение несколько удивительно, поскольку спортсмены тренируются с большей интенсивностью, и можно ожидать, что они составят более позитивный отбор в популяции. Частично это может быть объяснено увеличением массы тела в общей популяции за короткий период времени и, таким образом, увеличивающимся разрывом между физическими упражнениями и более малоподвижным образом жизни среди населения.Наши расчеты показывают, что в период с 1990 по 2015 год постоянное увеличение массы тела составляет от 2,8 до 7,0 кг для разных возрастных групп мужчин и от 3,0 до 6,0 кг для женщин. Если мы экстраполируем эти изменения массы тела обратно на календарный год 0 (Anno Domini), то есть значение, представляющее точку пересечения оси y, мы получим отрицательную массу тела в диапазоне -45–-455 кг в разных возрастных группах (см. Таблица 4). Это иллюстрирует неустойчивость вековых тенденций изменения массы тела населения в наше время.Вес тела велосипедистов, пригородных поездов, был отобран в период 2006–2007 гг., Но описанное выше постепенное изменение веса не применялось к этой группе, поскольку поездки на велосипеде, по-видимому, эффективно поддерживают вес тела с течением времени [36,37].

Можно сделать вывод, что если выборка из общей популяции станет велосипедистами, их физическая работоспособность увеличится, а их DDR приблизится к существующим велосипедистам или имитирует их. Тем не менее, исследования, посвященные изучению эффекта от начала езды на велосипеде скромными объемами на период до года, показывают, однако, небольшие изменения в различных показателях физической работоспособности [38,39,40].Кроме того, анализ выбывания показал, что обе выборки населения, изученные с помощью теста на физиологию упражнений, были более физически активными в свободное время, чем более крупные выборки населения, ответившие на анкету ([23], стр. 23; [24]. , стр.18). В целом, настоящие формулы представляют разумные уровни в пределах нормальной популяции, и это также относится к выборкам в популяции, которая начала ездить на велосипеде на скромных уровнях.

Последний шаг в формировании формул относится к снижению аэробной мощности с возрастом, ср.([17]; [41], стр. 319). Это отражается в снижении скорости езды на велосипеде с возрастом как у мужчин, так и у женщин [13], что согласуется с тем фактом, что физическая подготовка не предотвращает снижение максимального потребления кислорода с возрастом, как было продемонстрировано у хорошо тренированных людей. спортсмены среднего и пожилого возраста на выносливость [35]. С возрастом может наблюдаться избирательный отказ от велосипедистов, которые ездят на велосипеде и имеют более низкое максимальное потребление кислорода. Поэтому мы основали поправочный коэффициент на возраст на выборках населения 1990 и 2000 годов с учетом обновленных значений веса тела и веса цикла.В возрасте от 20 до 65 лет было отмечено снижение относительного потребления кислорода на 48% среди мужчин и на 43% среди женщин. Этот возрастной эффект немного больше, чем приблизительно 39% -ное снижение определенного максимального потребления кислорода для мужчин и 37% для женщин, отмеченное в общей популяции Швеции в 1950–1960-х годах, как описано Острандом и Родалом ([18], стр. 311 ). Это может быть связано с разными относительными изменениями ИМТ или уровней физической активности и упражнений или тренировок в разных возрастных группах.

Также необходимо обсудить вопросы, касающиеся внешней достоверности формул. Во-первых, обратите внимание, что, как указано в Методах, у велосипедистов были велосипеды, которые чаще всего имели более пяти передач, и что процент таких циклов для мужчин составлял 78%, а для женщин — 56%. Во-вторых, некоторые комментарии по поводу циклических участков. Как указано в разделе «Методы», ландшафт Большого Стокгольма обычно довольно плоский, но с частыми небольшими склонами и иногда более сложными холмами высотой примерно до 15 метров.Это типично для значительной части Швеции, но есть явно региональные исключения с большей или меньшей холмистостью, которые, вероятно, влияют на ГДР. Поэтому было бы очень полезно изучить эти вопросы на ландшафтах с различной топографией.

Характерной чертой, влияющей на DDR, является то, ездит ли человек во внутреннем городском или пригородном и сельском районах, при этом последние представляют в среднем более высокие скорости на 0,65 км / ч [13]. Кроме того, описанные DDR характерны для дневных условий как в утренние, так и в вечерние поездки, и при отсутствии снега или льда на земле, ср.[19].

Другая проблема, касающаяся внешней валидности, связана как с аэробной подготовкой, так и с массой тела, а также с ИМТ других групп населения. Светские изменения, произошедшие за последние несколько десятилетий во многих странах с увеличением массы тела и ИМТ, хорошо известны, например [42]. Они влияют на DDR [13]. Например, в США за 30-летний период было отмечено среднее увеличение массы тела на 10 кг, а распространенность избыточной массы тела и ожирения возросла примерно с 10% до более 35% [43, 44].Это иллюстрирует необходимость адаптации настоящих формул для DDR к конкретной интересующей группе населения. Для таких сравнений основа нашего исследования с точки зрения антропометрических показателей указана в таблицах 5 и 6.

Последний вопрос внешней обоснованности связан с возможным влиянием на DDR плотности велосипедистов на велосипедной дорожке. При скоростях более 15 км · ч −1 на ровной поверхности сопротивление ветра может стать основной силой сопротивления при езде на велосипеде [45]. Следование за другим велосипедистом может снизить требуемую выходную мощность примерно до 40% при высоких скоростях езды на велосипеде [46].Это могло бы способствовать более высоким скоростям в целом. Однако более высокая плотность велосипедистов может также привести к корректировке средней скорости в соответствии со скоростью, достигнутой людьми с более низким уровнем максимального потребления кислорода. Следствием этого является то, что DDR может меняться в зависимости от плотности пригородных велосипедистов на определенном маршруте. В Большом Стокгольме только около 7% поездок на работу использовали велосипед как основной вид транспорта в 2004 году и в тот же сезон, когда собирались данные для установления DDR ([20], с.25). Поэтому было бы интересно изучить эти вопросы в городах с плотным потоком велосипедистов, таких как Копенгаген и Амстердам.

Выводы

В заключение мы представляем первые оценки отношений продолжительности и расстояния для велосипедных поездок на работу взрослых мужчин и женщин в общей популяции. Основанием для этих оценок являются: (i) данные о поездках на велосипеде в Большой Стокгольм, Швеция, в условиях дневного света и без снега или льда на земле, и (ii) данные о массе тела, возрасте и максимальном потреблении кислорода в цикле. пассажиры и население в целом.Приведены формулы этих отношений в нормальном шведском мужском и женском населении 2015 года. Они позволяют разумно оценить, в какой степени можно преодолевать расстояния до работы на велосипеде за определенные промежутки времени. Это облегчает реалистичную оценку поездок на велосипеде с различных точек зрения на общественное здравоохранение.

Благодарности

Мы благодарны волонтерам за участие в исследовании, а также за техническую помощь Эрику Стигелю, Сесилии Шанц-Эйр, Голаму Саджиду, Перу Бринку и Фунгу Пилтреду.Поздравляем почетного профессора Ларса-Магнуса Энгстрёма и почетного профессора Бьёрна Экблома за исследования LIV, а доктора Элин Экблом-Бак благодарим за предоставление нам исходных данных из исследований LIV. Наконец, мы благодарим рецензентов и редакторов за их ценные комментарии, Исаака Остина за проверку языка рукописи и Андерса Шерстрёма, а также Дональда Хьюза за перевод анкеты (PACS Q 1) и инструкции по отображению, которые хранятся в качестве вспомогательной информации.

Ссылки

  1. 1.Racioppi F, Dora C, Krech R, von Ehrenstein O. Физически активная жизнь посредством повседневного транспорта с особым вниманием к детям и пожилым людям и примерам из Европы. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ; 2002.
  2. 2. Kahlmeier S, Cavill N, Racioppi F. Физическая активность и здоровье в Европе: доказательства в пользу действий. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ; 2006.
  3. 3. Всемирная организация здравоохранения. Здоровье в зеленой экономике.Сопутствующие выгоды для здоровья от смягчения последствий изменения климата. Транспортный сектор. Женева: ВОЗ; 2011.
  4. 4. Всемирная организация здравоохранения. Здоровье как пульс новой городской повестки дня. Конференция Организации Объединенных Наций по жилью и устойчивому городскому развитию. Кито — октябрь 2016 г. Женева: ВОЗ; 2016.
  5. 5. Coluccia E, Louse G. Гендерные различия в пространственной ориентации: обзор. J Environ Psychol 2004; 24 (3): 329–40.
  6. 6. Кромптон А., Браун Ф. Оценка расстояния в мелкомасштабной среде.Environ Behav 2006; 38 (5): 656–66.
  7. 7. Гэрлинг Т., Лукопулос П. Выбор вождения по сравнению с ходьбой, связанный с познавательной дистанцией. В: Аллен ГЛЕ, редактор. Прикладное пространственное познание: от исследований к когнитивным технологиям. Махва, Нью-Джерси: партнеры Лоуренса Эрлбаума; 2007. С. 3–23.
  8. 8. Стигель Э., Шанц П. Методы определения расстояний маршрутов при активном коммутации: их достоверность и воспроизводимость. J Transp Geogr 2011; 19: 563–574.
  9. 9.Шанц П., Стигель Э. Метод критериев для измерения расстояния маршрута при физически активных поездках на работу. Med Sci Sports Exerc 2009; 41 (2): 472–478 pmid: 1

    93
  10. 10. Ритвельд П. Округление времени прибытия и отправления в опросах путешественников. Документ для обсуждения Института Тинбергена, TI 2001-110 / 3, Амстердам: Vrije Universiteit; 2001.
  11. 11. Келли П., Кренн П., Титце С., Стофер П., Фостер С. Количественная оценка разницы между продолжительностью путешествия, сообщаемой самими специалистами, и продолжительностью путешествия, измеренной глобальной системой позиционирования: систематический обзор.Transp Rev: Trans Transdiscipl J 2013; 33 (4): 443–459.
  12. 12. Келли П. Оценка полезности носимых камер при измерении ходьбы и езды на велосипеде. Кандидатская диссертация. Оксфорд: Оксфордский университет; 2013.
  13. 13. Шанц П. Расстояние, продолжительность и скорость в циклических поездках: анализ взаимосвязей и определителей скорости. Int J Environ Res Publ Health 2017; 14, 1166.
  14. 14. Åstrand P-O, Ryhming I. Номограмма для расчета аэробной способности (физической подготовки) по частоте пульса во время субмаксимальной работы.J Appl Physiol. 1954; 7 (2): 218–21. pmid: 13211501
  15. 15. Аткинсон Г., Дэвисон Р., Джукендруп А., Пассфилд Л. Наука и велоспорт: текущие знания и будущие направления исследований. J Sports Sci 2003; 21 (9): 767–87. pmid: 14579871
  16. 16. Фариа Е.В., Паркер Д.Л., Фариа И.Е. Велоспорт: физиология и тренировки — часть 1. Sports Med 2005; 35 (4): 285–312. pmid: 15831059
  17. 17. Остранд И. Аэробная работоспособность у мужчин и женщин с особым учетом возраста.Acta Physiol Scand 1960; 49: доп. 169.
  18. 18. Остранд П.О., Родаль К. Учебник физиологии труда. Физиологические основы упражнений, 1-е издание. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл; 1970.
  19. 19. Стигель Э., Шанц П. Активное коммутирующее поведение в условиях мегаполиса Северной Европы в связи с модальностью, полом и рекомендациями в отношении здоровья. Int J Env Res Public Health 2015; 12: 15626–15648.
  20. 20. Стигель Э. Оценка активного поведения в дороге: ходьба и езда на велосипеде в Большом Стокгольме.Örebro Studies in Sport Sciences, 12, докторская диссертация; Эребру: Университет Эребру, 2011.
  21. 21. Уолгрен Л., Стигель Э., Шанц П. Шкала среды активного коммутирующего маршрута (ACRES): разработка и оценка. Int J Закона о поведении Nutr Phys от 2010 г .; 7: 58.
  22. 22. Уолгрен Л., Шанц П. Велосипедные возможности и методологические вопросы с использованием шкалы активных коммутирующих маршрутов (ACRES) в городских условиях. BMC Med Res Methodol 2011; 11: 6. pmid: 21241470
  23. 23.Энгстрём Л.М., Экблом Б., Форсберг, А., против Коха М., Сегер Дж. LIV 90: Отчет 1: Мотивации, подробные сведения о предварительных станциях и хелсотилльстенды мягких свечей и мужчин и детей 20–65 лет. Стокгольм: Folksam; 1993.
  24. 24. Экблом-Бак Э., Энгстрём Л-М, Экблом Э., Экблом Б. (2011). LIV 2000: Сообщение 1: Motivationsvanor, fysisk prestationsförmåga och levnadsvanor soft svenska kvinnor och män i åldrarna 20–65 лет. Стокгольм: Gymnastik- och idrottshögskolan. http: // gih.diva-portal.org/smash/get/diva2:399894/FULLTEXT01.pdf (дата обращения: 03.03.2014)
  25. 25. Экблом Б., Энгстрём Л. М., Экблом О. Светские тенденции физической подготовки взрослых шведов. Scand J Med Sci Sports 2007; 17 (3): 267–73. pmid: 17501867
  26. 26. Борг Г. Воспринимаемое напряжение как индикатор соматического стресса. Scand J Rehabil Med 1970; 2 (2): 92–8. pmid: 5523831
  27. 27. Åstrand P-O, Rodahl K, Dahl HA, Strømme SB. Учебник физиологии труда. Физиологические основы упражнений, 4-е издание.Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics; 2003.
  28. 28. Статистическое управление Швеции, 2014 г. Шведское обследование условий жизни (на шведском языке: Statistiska Centralbyrån, SCB, Undersökningarna av levnadsförhållanden, ULF / SILC). Medelvärden av längd, vikt och BMI, 1988–89, 2008–2009, 2010–2011. Загружено: www.scb.se/…/Medelvarden_av_langd_vikt_och_BMI_1988_89-2008_2011.xls (дата обращения: 03.03.2014)
  29. 29. Агентство общественного здравоохранения Швеции, 2014 г. Национальный опрос общественного здравоохранения, данные общественного здравоохранения (на шведском языке: Folkhälsomyndigheten, Folkhälsoenkäten; FHE) Folkhälsodata (längd + vikt + bmi).Загружено: http: //fohm-app.folkhalsomyndigheten.se/Folkhalsodata/pxweb/sv/B_HLV/search/? Searchquery = l% c3% a4ngd% 20 +% 20vikt% 20 +% 20bmi & rxid = 9a180408-9c07-4982- 9932-0dc597bc322a (дата обращения 2014.03.03)
  30. 30. Юул Ф., Хеммингссон Э. Тенденции в потреблении сверхпереработанных пищевых продуктов и ожирение в Швеции в период с 1960 по 2010 гг. Public Health Nutr. 2015; 18 (17): 3096–107. pmid: 25804833
  31. 31. Finucane MM, Stevens GA, Cowan MJ, Danaei G, Lin JK, Paciorek CJ, et al.Национальные, региональные и глобальные тенденции индекса массы тела с 1980 года: систематический анализ обследований состояния здоровья и эпидемиологических исследований с участием 960 стран-лет и 9,1 миллиона участников. Ланцет. 2011; 377 (9765): 557–67. pmid: 21295846
  32. 32. Свейн Д.П. Влияние массы тела на выносливость на велосипеде. Медико-научное спортивное упражнение 1994; 26 (1): 58–63. Рассмотрение. pmid: 8133740
  33. 33. Йоханссон К., Левенхайм Б., Шанц П., Вальгрен Л., Альмстрём П., Маркштедт А., Стрёмгрен М., Форсберг Б., Соммар Дж.Воздействие на загрязнение воздуха и здоровье при смене поездки с автомобиля на велосипед. Sci Total Environ 2017; 584–585: 55–63. pmid: 28135613
  34. 34. Суэйн Д.П., Коуст-Дж. Р., Клиффорд П.С., Милликен М.С., Стрэй-Гундерсен Дж. Влияние размера тела на потребление кислорода во время езды на велосипеде. J Appl Physiol 1987; 62 (2): 668–72. pmid: 3558226
  35. 35. Grimby G, Saltin B. Физиологический анализ физически хорошо подготовленных спортсменов среднего и пожилого возраста. Acta Med Scand 1966; 179 (5): 513–26 pmid: 5936175
  36. 36.Флинт Э., Камминс С. Активные поездки на работу и ожирение в среднем возрасте: перекрестные данные наблюдений из UK Biobank. Lancet Diabetes Endocrinol 2016; 4 (5): 420–35. pmid: 26995106
  37. 37. Миттон О.Т., Пантер Дж., Огилви Д. Продольные ассоциации активных поездок на работу с индексом массы тела. Prev Med 2016; 90: 1–7. pmid: 27311338
  38. 38. Оя П., Мянттари А., Хейнонен А., Кукконен-Харьюла К., Лаукканен Р., Пасанен М., Вуори И. Физиологические эффекты ходьбы и езды на велосипеде на работу.Scand J Med Sci Sports 1991; 1: 151–7.
  39. 39. Hendriksen IJM, Zuiderveld B, Kemper HCG, Bezemer PD. Влияние езды на велосипеде на физическую работоспособность сотрудников мужского и женского пола. Med Sci Sports Exerc 2000; 32 (2): 504–10. pmid: 10694139
  40. 40. de Geus B, Joncheere J, Meeusen R. Поездки на велосипеде: влияние на физическую работоспособность у нетренированных мужчин и женщин во Фландрии: минимальная доза для улучшения показателей физической подготовки. Scand J Med Sci Sports 2009; 19 (2): 179–87.См. Комментарий в PubMed Commons ниже pmid: 18282219
  41. 41. Остранд П.О., Родаль К. Учебник физиологии труда. Физиологические основы упражнений, 2-е издание. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл; 1977.
  42. 42. Суинберн Б.А., Сакс Дж., Холл К.Д., Макферсон К., Файнгуд Д.Т., Муди М.Л., Гортмейкер С.Л. Глобальная пандемия ожирения: определяется глобальными факторами и местной средой. Ланцет 2011; 378 (9793): 804–14. pmid: 21872749
  43. 43. Холл К.Д., Сакс Дж., Чандрамохан Д., Чоу С.К., Ван Ю.С., Гортмейкер С.Л., Суинберн Б.А.Количественная оценка влияния энергетического дисбаланса на массу тела. Ланцет 2011; 27: 378 (9793): 826–37. pmid: 21872751
  44. 44. Министерство здравоохранения и социальных служб США, Национальный институт диабета, болезней органов пищеварения и почек, 2012 г. Статистика избыточного веса и ожирения (публикация № 04–4158, NIH, Bethesda). https://www.niddk.nih.gov/health-information/health-statistics/Documents/stat904z.pdf (дата обращения 27.10.2016).
  45. 45. Кайл CR. Механические факторы, влияющие на скорость велосипеда.В: Берк Э.Д., редактор журнала Science of Cycling. Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics; 1986. С. 123–136.
  46. 46. Брокер JP, Кайл CR, Burke ER. Требования к мощности велогонщика в индивидуальных и командных гонках на 4000 м. Med Sci Sports Exerc 1999; 31 (11): 1677–85. pmid: 10589873
Контрольные диаграммы времени цикла

и времени выполнения заказа — Azure DevOps Services

  • 7 минут на чтение
Эта страница полезна?

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Службы Azure DevOps | Azure DevOps Server 2020 | Сервер Azure DevOps 2019

Виджеты времени выполнения заказа и времени цикла полезны для команд. Оба они указывают, сколько времени требуется для прохождения работы по их конвейеру разработки. Время выполнения измеряет общее время, прошедшее от создания рабочих элементов до их завершения.Время цикла измеряет время, необходимое вашей команде для выполнения рабочих элементов после того, как они начинают активно над ними работать.

На следующей диаграмме показано, как время выполнения заказа отличается от времени цикла. Время выполнения рассчитывается от создания рабочего элемента до перехода в состояние завершения. Время цикла рассчитывается от первого входа в категорию состояния «Выполняется» или «Решено» до входа в категорию состояния «Завершено». Чтобы понять, как состояния рабочего процесса сопоставляются с категориями состояний, см. Как состояния рабочего процесса и категории состояний используются в Backlogs и Board.

Эти меры помогают командам планировать, выявлять различия в эффективности и выявлять потенциальные проблемы процесса. Чем меньше время опережения и время цикла, тем выше пропускная способность вашей команды.

Из этой статьи вы узнаете:

  • Как установить и настроить виджеты времени выполнения и времени цикла (аналитика)
  • Как интерпретировать контрольные диаграммы точечной диаграммы
  • Как рассчитываются скользящее среднее и стандартное отклонение на графиках

Дополнительные сведения см. В разделе «Совокупный поток, время выполнения заказа и время цикла».

Предварительные требования

  • Вы должны быть участником проекта. Если у вас еще нет командного проекта, создайте его.
  • Если вы не были добавлены в качестве участника проекта, добавляйтесь сейчас.
  • Чтобы добавить виджет на панель инструментов команды, вы должны быть членом команды. Вы должны иметь доступ Basic или выше, иметь разрешения на панель инструментов или быть администратором группы или администратором проекта. Настройки по умолчанию предоставляют разрешения всем членам команды.
  • Платы должны быть включены.Если этот параметр отключен, ни один из виджетов Analytics для отслеживания работы отображаться не будет. Чтобы снова включить его, см. Включение и отключение службы Azure DevOps.
  1. (Необязательно) Если вы еще не настроили доску Канбан своей команды, сделайте это сейчас. Определите столбцы и дорожки, которые поддерживают ваши рабочие процессы.
  2. Если вы еще не добавили виджет на панель управления, сделайте это сейчас. Есть два виджета: Время цикла и Время выполнения. Выберите тот, который вы хотите отобразить и настроить.

Диалоговое окно «Конфигурация» такое же, как для виджетов «Время цикла» и «Время выполнения».Вы настраиваете эти виджеты для команды. Чтобы узнать больше о командах, см. Добавление команд.

  1. Выберите значок контекстного меню и выберите Настроить , чтобы открыть диалоговое окно конфигурации. Измените заголовок, а затем выберите значения, которые вы хотите отслеживать:

    • Команда
    • Уровень бэклога
    • Дорожка
    • Критерии поля
    • Период времени

    Чтобы выбрать Swimlane , вы должны выбрать Backlog .

  2. Чтобы дополнительно отфильтровать рабочие элементы, используемые для расчета времени упреждения или цикла, укажите Критерии поля . Например, все рабочие элементы, для которых в поле Release установлено значение Milestone 1.

    Примечание

    Отсутствие значений для фильтра может привести к выбору всех рабочих элементов или может быть недопустимым аргументом фильтра в зависимости от типа критериев фильтра.

  3. Для непрерывного потока выберите Скользящий период и укажите количество дней, которое вы хотите просмотреть на диаграмме.

    Или, для просмотра фиксированной области, выберите и укажите дату начала. Выберите это представление, если ваша команда использует процесс Scrumban или следует стандартному процессу спринта.

    Основное различие между этими двумя типами диаграмм состоит в том, что диаграмма с фиксированным объемом предоставляет информацию (в большинстве случаев) об изменении объема.

  4. Выберите Сохранить , когда закончите. На следующем изображении показан пример диаграммы времени выполнения, на которой показаны данные за 60 дней.

    Чтобы диаграммы времени выполнения / цикла предоставляли полезные данные, ваша команда должна быстро обновлять статус тех рабочих элементов, которые отслеживаются виджетами.

  1. Выберите значок контекстного меню и выберите Настроить , чтобы открыть диалоговое окно конфигурации. Измените заголовок, а затем выберите значения, которые вы хотите отслеживать:

    • Команда
    • Уровень бэклога
    • Дорожка
    • Период времени

    Чтобы выбрать Swimlane , вы должны выбрать Backlog .

  2. Для непрерывного потока выберите Скользящий период и укажите количество дней, которое вы хотите просмотреть на диаграмме.

    Или, для просмотра фиксированной области, выберите и укажите дату начала. Выберите это представление, если ваша команда использует процесс Scrumban или следует стандартному процессу спринта.

    Основное различие между этими двумя типами диаграмм состоит в том, что диаграмма с фиксированным объемом предоставляет информацию (в большинстве случаев) об изменении объема.

  3. Выберите Сохранить , когда закончите. На следующем изображении показан пример диаграммы времени выполнения, на которой показаны данные за 60 дней.

    Чтобы диаграммы времени выполнения / цикла предоставляли полезные данные, ваша команда должна быстро обновлять статус тех рабочих элементов, которые отслеживаются виджетами.

Интерпретация контрольных диаграмм точечной диаграммы

Виджеты «Время выполнения» и «Время цикла» отображаются в виде контрольных диаграмм точечной диаграммы. Они отображают сводную информацию и предоставляют несколько интерактивных элементов.

Пример виджета «Время выполнения заказа»

Точки диаграммы представляют собой завершенные рабочие элементы, а их положение на горизонтальной оси представляет дату, когда команда их выполнила. Их положение на вертикальной оси представляет собой рассчитанное время выполнения заказа или время цикла.

  • Более крупные точки представляют несколько рабочих элементов с одинаковым временем выполнения заказа / цикла
  • Цвет точки соответствует типу рабочего элемента, отображаемому в легенде
  • Темно-серые точки соответствуют разным типам рабочих элементов.

Сводные элементы

  • Среднее количество дней (среднее время выполнения заказа или время цикла) для основных типов рабочих элементов, настроенных для диаграммы
  • Число рабочих элементов невыполненной работы, используемых в расчетах диаграммы; если имеется более трех типов рабочих элементов, вы увидите сводку для Other
  • Черная линия тренда указывает на скользящую среднюю
  • Полоса вокруг линии тренда показывает стандартное отклонение.

Интерактивные элементы

  • Наведите указатель мыши на любую точку, чтобы увидеть, какие рабочие элементы повлияли на точку данных и время опережения / цикла для этих элементов
  • Выберите точку, чтобы открыть рабочий элемент или запрос, в котором перечислены рабочие элементы
  • Чтобы отфильтровать диаграмму, выберите тип рабочего элемента в легенде ( , , или другой значок) для фильтрации по этому типу; чтобы вернуться к исходной диаграмме, обновите панель управления.

Расчет скользящего среднего и стандартного отклонения

Значение дневного скользящего среднего соответствует среднему значению точек данных, попадающих в окно скользящего среднего.Окно скользящего среднего на основе времени рассчитывается на основе текущего дня и предыдущих N дней. N соответствует 20% количества дней, отображаемых на диаграмме, с округлением до ближайшего нечетного числа.

Вот пример. Если на графике отображаются последние 30 дней, то N = 5 дней:

20% от 30 дней — это 6 дней с округлением в меньшую сторону до ближайшего нечетного числа, равного 5.

Окно скользящей средней за 10 апреля соответствует предыдущим 5 дням.Таким образом, скользящая средняя за 10 апреля — это среднее значение всех точек данных, приходящихся на период с 5 по 10 апреля.

Если у вас нет точек данных, попадающих в окно скользящего среднего, на графике не будет отображаться линия скользящего среднего. Этот сценарий может возникнуть, если вы только начинаете, а для расчета скользящей средней не хватает дней.

Стандартное отклонение представляет собой полосу, охватывающую скользящую среднюю. Стандартное отклонение рассчитывается на основе всех точек данных, попадающих в одно и то же окно скользящего среднего.Как и в случае скользящего среднего, если в окно скользящего среднего не попадает ни одна точка данных, на графике не отображается стандартное отклонение.

Статьи по теме

Мы рекомендуем вашей команде просматривать диаграммы времени выполнения / цикла до или во время каждой ретроспективы. Используйте время выполнения заказа для оценки сроков доставки и отслеживания соглашений об уровне обслуживания (SLA).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *